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[爆卦]r分群是什麼？優點缺點精華區懶人包

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「r分群」的推薦目錄

r分群 在 B6速寫男 Instagram 的精選貼文

2021-09-23 18:24:08

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  • 文茜的世界周報 Sisy's World News

    r分群 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最佳貼文

    2021-06-25 07:00:44
    有 2,774 人按讚

    《Delta病毒如何在短時間內入侵英國，攻潰接近近乎疫苗接種已近群體免疫的英國》

    英國衛生部長漢考克 (Matt Hancock) 在6月14日週一表示，政府"懷著沉重的心情"決定，將原訂6月21日最後一階段的解封推遲四週至7月19日。屆時酒吧、餐館、夜總會和其他招待場所，原訂將完全重新開放。

    首相強森表示，由於傳染性更強的Delta變種在英國的迅速傳播，如果繼續進行解封，可能會有數千人死亡。

    延遲解封的決定基於科學模型，該模型指出，如果解封按原訂計劃進行，可能會重現2020年3月份的狀況，住院人數會導致英國醫療系統不堪重負。

    英國公衛當局評估，Delta變種的傳染性比以前主要的英國變種毒株高了60%，在家庭內部的傳播率已增加64%，而僅接種第一劑之後疫苗的效果，平均也降低15%-20%。

    英國政府希望爭取在未來四週內 - 7月19日之前 - 加速英國的疫苗接種計劃。英國已經是世界上最先進和最大規模的疫苗施打計劃之一，但是Delta變種正在考驗英國迄今的疫苗戰略，英國決定將兩劑之間的間隔時間從12週縮短到8週。

    反對黨工黨則歸咎於政府，太晚才對來自印度的旅客，關閉國界。

    根據6月16日公佈的官方數據，英國在最近24小時內又增加了9,055 確診病例，這是自今年2月以來的最高單日增幅，並且從5月30日死亡人數清零以來，出現了9起與新冠病毒相關的死亡。

    但是英國首相強森認為延遲解封不需要超過4週。因為疫苗正在發揮作用，而且疫苗施打的龐大規模，使英國的情況比前幾波疫情好過許多。

    英國的全面解封與面對Delta變種的因應措施，值得全世界各國關注與借鏡。

    {內文}
    6月12日 康沃爾郡 晴天。這是首相強森帶領著脫歐後的英國，重新回到世界舞台中心的焦點時刻。G7領袖全數拿下了口罩參加合照，暫時忘卻了，英國是歐洲疫情最慘重的國家，也是全球新冠死亡排名第七的國家。事實上G7合照上晴空萬里的背景裡，藏著一朵正在擴大的烏雲。

    英國首相強森：
    Delta變種的確診病例正在上升，變種病毒似乎確實傳播性更強，住院人數正在上升，我們都想要一個不可逆轉的（解封）路線圖，但是為了提供這個不可逆轉的路線圖，勢必要謹慎，我從一開始就是這麼說的。

    根據倫敦帝國學院出爐的疫情研究顯示，自5月以來Delta毒株的大規模傳播，使英格蘭的感染率上升50%，路透社報導英國政府表示，這項調查資料讓強森做出了，第四階段全面解封，推遲到7月19日的決定，而唯一可遏止Delta毒株快速傳播的，是加快疫苗接種計畫。

    SB英國衛生部長漢考克：
    因此我們懷著沉重的心情，面對這一現實，做出了艱難的決定。下週不繼續進行第四階段的解封。相反的我們將暫停解封最多四個星期，直到7月19日，在兩週後對數據進行審查。

    等不及還在布魯塞爾，參加北約峰會的首相強森，衛生部長漢考克於6月14日週一宣佈，原訂一週後，可以完全重新開放酒吧餐館，和其他場所以及超過30人以上的聚會，第四階段的全面解封將延遲至7月19日。

    英國衛生部長漢考克：
    Delta變體現在佔全國病例的90%以上，我們知道 Delta變體更容易傳播，並且有證據表明住院風險高於以前，占主導地位的 Alpha（英國）變種，議長先生，病例數是上週在英格蘭上升了64%，但接種疫苗的整體目的是要打斷，確診病例與住院和死亡之間的連結，這種連結顯然比以前弱，然而在上週我們看到了，住院治療開始上升50%，謝天謝地死亡人數沒有上升，而且仍然很低，可悲的是在疫苗出現之前，我們看到住院人數不可避免地的增加，導致幾週後死亡人數的增加。疫苗正在改變這一點，但現在知道與死亡的連結，是否被有效打斷還為時過早。

    英國衛生部長口裏的現實是，印度變種確診病例僅在一週內，增加率大增。

    英國在三月份首次發現「新」的Delta病毒，現在則佔了全國確診病例的96%，比年初英國本地的Alpha病毒，只是增加20%傳染率大為不同。英國公衛當局評估，在家庭內部的傳播率已增加64%，而僅接種第一劑之後疫苗的效果，平均也降低15%-20%。

    英國衛生部長漢考克：
    我們確實知道接種一劑疫苗後，對這種新的Delta變種的有效性降低，症狀性疾病減少約33%。然而今天發布的新數據證實了好消息，注射兩劑疫苗面對Delta變種，與Alpha變種相比對住院治療同樣有效，事實上一旦您接種了兩劑，如果您感染了新的Delta變種，疫苗對防止住院的效果可能稍微好些。

    六個月以來英國已經為4100萬人次，施打了7100萬劑疫苗，超過93%40歲以上的英國人，至少接種了第一劑，而且英國已經在本週擴大開放對，23歲和24歲的年輕人疫苗接種。但是面對來勢洶洶的Delta變種病毒，到目前為止，成功遏止了Alpha變種的疫苗戰略，卻遇見了更強大的變種病毒。

    巴黎聖路易斯醫院傳染病學教授 Anne-Claude Crémieux：
    如果以mRNA疫苗為例，對於這個（Delta ）變種的有效率還是在88%，相較於英國變種也僅僅減少了6%，而在防止住院機率也更高，但是現在考驗的是只施打一劑的策略，因為只施打一劑的效率只有33%。

    英國和以色列幾乎同步在2020年12月，領先全球開始施打疫苗，但是選擇了兩個非常不同的疫苗戰略，以色列選擇了mRNA的輝瑞疫苗，而英國選擇的是腺病毒載體的疫苗AZ，而且由於疫情嚴重為了爭取時間，拉長了兩劑注射之間的時間，現在這套策略正在接受考驗。

    巴黎聖路易斯醫院傳染病學教授 Anne-Claude Crémieux：
    現在考驗的是英國的疫苗施打策略，也就是說極大化第一劑施打的人數，換句話說打了第一劑AZ疫苗的人，在一段時間之內三個月左右，他們面對英國變種的保護率為50%，但是我們在兩劑之間面對的印度變種，傳染率更高，對疫苗的抵抗力更強，因此這個保護效率從50%減為30%，這就是問題所在。

    在印度變種疫情爆發初期，大批有專機、有錢的印度人飛往英國避難，也說明了為何除了英國之外，其他歐陸國家整體的疫情正在趨緩。

    英國工黨領袖Keir Starme日：
    議長先生，總理是否承認他保持邊境開放的決定，導致了Delta病毒在這個國家的傳播？

    英國首相強森：
    不，議長先生，我認為「事後諸葛亮」需要調整他的「後照鏡」。因為他完全錯了，議長先生，我們在4/23就把印度列入紅色名單，而Delta變種直到4/28，才被確認為變種病毒。議長先生，一直要到5/7，才被確定為一個令人擔憂的變種。

    面對延遲解封的決定，反對黨領袖砲火全開的攻擊強森，太晚對印度關閉國界，但是印度與英國無論金融、製藥、軟體等，各個方面關係密不可分，印度裔居民在英國人口比例眾多，也是不爭的事實。

    律師Andrew Evans：
    我認為在當時的情況下，這可能是政府唯一的選擇，也許當這個Delta變種就要開始的時候，他們關閉邊界的速度有點慢。對於可能倒閉的企業來說，這是悲慘的，但對於公眾和人們的安全，我認為這是他們能做的最好的事情。希望這將是最後一次，政府不會過度承諾，說他們不會再有任何封鎖。

    即使有部分群眾示威抗議推遲解封，經歷過Alpha變種病毒的慘痛經驗，英國人對於目前尚未完全開放，但是有一定程度社交自由的狀態，並沒有太多的抱怨。

    英國首相強森：
    但現在是放鬆加速器的時候了，因為現在保持謹慎，我們就有機會在接下來的四個星期裡，通過為數百萬人接種疫苗，來挽救數千人的生命。

    必須推遲原訂全面解封的主要目的，不是為了實施更加嚴格的封城舉措，而是要爭取在7月19日之前，加速完成兩劑疫苗的施打，使出全力和Delta病毒賽跑。

    英國衛生部長漢考克：
    我們的目標是到7月19日，大約三分之二的成年人，都接種過這兩種疫苗。

    根據6月16日公布的官方數據，英國在最近24小時內又增加了9,055 確診病例，這是自今年2月以來的最高單日增幅，並且還有9起與新冠病毒相關的死亡。英國公共衛生疫情戰略小組透露，在如果沒有推遲解封情況下，那麼感染指數R值可能會大於5。

    英國首相強森：
    我相信我們不需要超過4週，也不需要超過7月19日。毫無疑問疫苗正在發揮作用，而且疫苗施打的龐大規模，使我們的情況比前幾波疫情好過許多。

    即使英國人對強森推翻自己的承諾，已經習以為常見怪不怪，但是截至目前為止，強森在大幅施打疫苗之後的有序解封，的確說到做到。六月已經來了，七月還會遠嗎？英國的全面解封的最後四週是一步之遙？還是連兩劑疫苗也壓不下來的變種疫情？不只英國人戰戰兢兢如履薄冰，同樣也值得全世界各國關注與借鏡。

    https://youtu.be/BHPO1J7GH7o

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  • 玩遊戲不難，做營運好難

    r分群 在 玩遊戲不難，做營運好難 Facebook 的精選貼文

    2021-01-22 01:00:41
    有 19 人按讚

    🔥商業案例與營銷文章分享 2021-01-22
    　　
    本次分享以下六則文章：
    📺《運營知識體系：作為運營必須知道的10種拉新方法》
    📺《RFM模型的搭建細節以及適用場景有哪些？》
    📺《數據分析終極一問：自然增長率，到底怎麽算才合理！》
    📺《電商大廠營銷模型匯總（含阿里、京東、美團、電通等）》
    📺《用戶流失分析的三個誤區，你踩雷了嗎？》
    📺《粉絲專頁「按讚」將走入歷史！Facebook 將推出粉絲專頁 6 大更新體驗》
    　　　　
    ====　
    📺《運營知識體系：作為運營必須知道的10種拉新方法》
    https://bit.ly/2XVGjh4

    文章分享了10種拉新方法，分別是：
    01 打造流量型產品
    02 打造流量品類
    03 營銷工具創新
    04 好友邀請
    05 地推
    06 異業合作
    07 物質激勵
    08 內容化
    09 活動拉新
    10 機構獲客
    　
    👉上述拉新方式套到遊戲營銷上一樣非常實用，下次在和行銷討論怎麼拉新用戶時，這些方法每個都可以好好想一便，或許好點子就從裡面蹦出。
    　
    📺《RFM模型的搭建細節以及適用場景有哪些？》
    https://bit.ly/3bXebm0
    　
    RFM是用戶分群操作很常用到的模型，RFM這三個字母，分別代表以下維度：
    　
    ✅R（Recency）：最近一次消費時間。反映了用戶最近消費的熱度，用以衡量用戶是否流失。理論上，最近一次消費時間越長，流失概率越高
    　
    ✅F（Frequency）：用戶的消費頻率。反映了用戶對於產品、品牌的忠誠程度。理論上，一定時間內的購買頻率越高，用戶忠誠度越高
    　
    ✅M（Monetary）：消費金額。反映了用戶的購買力。
    　
    👉以往的文章可能只講到上述就沒繼續深究，這篇文章的價值在於針對每個維度都有比較詳盡的說明，蠻值得參考。
    　
    📺《數據分析終極一問：自然增長率，到底怎麽算才合理！》
    https://bit.ly/3p33wKq
    　
    各行各業都很關注自然增長率，這篇文章不但點出了幾個計算自然增長的方式外，同時也道出了營銷上的難題。
    　　
    會分享這篇文章主要原因在於文章中現實的挑戰真的是踩在我們的痛點上阿！！！！
    　　
    相信每個人讀過後肯定是心有戚戚焉。
    　
    ✅自然增長率有三種算法：
    方法一：按時間區分。
    方法二：按人群區分。
    方法三：按產品區分。
    　
    ✅來自現實的挑戰：
    挑戰一：非活動時間數據不工整。
    挑戰二：幾乎天天做活動，沒有非活動期。
    挑戰三：商品屬性、生命周期不同，無法類比。
    挑戰四：不是所有活動都適合劃分參照人群。
    挑戰五：參照人群的劃法，很難一碗水端平。
    挑戰六：外部影響沒有考慮。
    　
    📺《電商大廠營銷模型匯總（含阿里、京東、美團、電通等）》
    https://bit.ly/2XXfPMm
    　
    營銷模型是幫助我們做全盤思考的工具，基本上都是符合MECE原則，在做產品策略規劃時，很適合我們一一盤點各個階段有哪些能夠施力的地方。
    　
    文章內提到的模型有：
    一、美國廣告學家E.S.劉易斯：AIDMA法則
    二、日本電通：AISAS模式
    三、社交媒體時代消費者行為模式：SIPS模式
    四、美團：基於生活方式的全新營銷模型LIIS（Lifestyle-Identify-Interaction-Share）
    五、阿里：AIPL+FAST+GROW
    六、京東：營銷360體系之4A模型
    　
    試著使用這些模型來拆解自己負責的產品，在不斷思考下，一定會有收穫。
    　
    📺《用戶流失分析的三個誤區，你踩雷了嗎？》
    https://bit.ly/3ixfPMI
    　
    用戶分群最基本可以切成三塊：新增、活躍、回流
    　
    其中以回流用戶最不好區分，一但分的不好，把太多活躍會員都算進去的話，那分析出來的結果可能就會有錯，這篇文章點出流失用戶分析三個需要注意的地方：
    　
    一、定義不明確：每個產品用戶黏著度都不一樣，有些產品用戶需要每天開，可能超過一個月沒登入就算是流失，有的產品用顧就是久久開一次就好，可能半年回來一次都在允許範圍內，因此需要了解自己產品的特性，定義好怎樣叫做回流用戶，如此分析出來的數據才會比較精準。
    　
    二、在樣本選擇上產生失誤：文章著重在最近一次登入時間，這點非常重要，在我的「數據分析」文章中也不斷強調，當撈取數據時，一定要將用戶的註冊日期、最近一次登入日期抓出來，不然很可能把新舊用戶都混在一起做分析。
    　
    🎯延伸閱讀：營運的資料撈取
    https://bit.ly/3qLz4EP
    　
    三、不分析用戶行為：強調要去了解流失的用戶輪廓為何，以遊戲業來說，付費/未付費、流失時的等級/遊戲時間/遊戲進度等都是很重要的觀察指標，畢竟用戶流失也不會跟你講原因，需要營運人員透過數據來找出問題點並對癥下藥。
    　
    📺《粉絲專頁「按讚」將走入歷史！Facebook 將推出粉絲專頁 6 大更新體驗》
    https://bit.ly/39PWCBJ
    　
    日前 Facebook 宣布，將在未來數週內推出新版的粉絲專頁體驗，改版六大更新如下：
    　
    一、簡潔又直覺的介面設計
    二、專屬的動態消息及新互動方式
    三、全新的「你問我答（Q&A）」功能
    四、聚焦在粉絲專頁的追蹤者（將移除「按讚」功能）
    五、新版效能更佳的帳號管理工具
    六、網路安全升級和誠信功能
    　
    每個小編都應該要注意，未來在舉辦粉絲團活動時，要求追蹤更能提高文章與活動的觸及人數，就跟youtuber要求按讚訂閱和開啟小鈴鐺的道理類似，最後，如果喜歡這個粉絲團，也不要忘了追蹤一下喔！
    　
    以上就是本次的商業案例與營銷文章分享，下次見！

  • 鋼鐵 V 。 薇琪職場學

    r分群 在 鋼鐵 V 。 薇琪職場學 Facebook 的精選貼文

    2019-03-30 14:30:59
    有 19 人按讚

    《CRM顧客管理典型分群法》

    想要跟大家分享一下今天管理顧客關係最主要使用的模型為 RFM ，即透過最近一次的購買時間、消費頻率、消費金額等。

    三個維度將用戶進行分群：

    R ( Recency ) : 近度，最近一次購買（或者是付費）時間

    F ( Frequency ) ：頻度，一定時間內購買（或者付費）次數

    M ( Monetary ) ：值度，一定時間內購買（或者付費）總金額

    R 越近越好， F 越多越好，M越大越好。當這指標趨近於 R 越近、F 越多、M越大，將被歸類為高價值顧客。反之亦然， R 越遠、F 越少、M 越小，代表越容易流失這個顧客。

    RFM 模型能協助企業區分顧客，並預測每種顧客類型的消費者行為。當企業對顧客進行分群後，再進一步從公司的顧客資料庫中，分析各群顧客背後的消費者行為，進而發展預測模式。讓公司的顧客關係管理（CRM）系統在應用上，能夠提升到策略性的層級。

    大家通常會用什麼行銷手法或者是模型來管理顧客資料呢？

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