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[爆卦]queue實作是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇queue實作鄉民發文沒有被收入到精華區：在queue實作這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 queue實作產品中有2篇Facebook貼文，粉絲數超過2,018的網紅Kewang 的資訊進化論，也在其Facebook貼文中提到， https://coscup.org/2020/zh-TW/agenda/QBHUWY --- BlurHash 可以用來增強在觀看圖片時的使用者體驗，用 30 bytes 就能呈現出有意義的 placeholder。 但不同的圖片存取架構在實作 BlurHash encode 的時候會有不同...

「queue實作」的推薦目錄
  • Kewang 的資訊進化論

    queue實作 在 Kewang 的資訊進化論 Facebook 的精選貼文

    2020-07-28 14:00:52
    有 15 人按讚

    https://coscup.org/2020/zh-TW/agenda/QBHUWY

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    BlurHash 可以用來增強在觀看圖片時的使用者體驗，用 30 bytes 就能呈現出有意義的 placeholder。

    但不同的圖片存取架構在實作 BlurHash encode 的時候會有不同做法。

    這次的分享就會用 BlurHash 做為引子，帶入前端上傳圖片以及後端上傳圖片兩種系統架構要注意的地方。

    主要內容包括：BlurHash、S3、CDN、Nodejs、SocketIO、Message queue、Image processing, Lazy loading、React

    kewang 會以後端為主，分享以前後端不同方式上傳圖片的注意事項；而 simon 則會以前端 React 為主，並帶入 BlurHash + Lazy loading 的實作過程以及注意事項

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    小編第一次上 COSCUP 的正式 talk，這幾天持續整理投影片，歡迎這假日有空的朋友過來聽聽喔。搶先丟出其中一張投影片來給大家看看。

    而且今年還是首次不用推倒售票亭，這麼好康一定要來聽啊！

    時間：2020/08/01 (六) 10:45 ~ 11:15
    地點：台科大 TR410 教室

    #funliday #blurhash

  • Kewang 的資訊進化論

    queue實作 在 Kewang 的資訊進化論 Facebook 的精選貼文

    2019-01-10 14:00:01
    有 40 人按讚

    前兩篇分享了 Autocomplete 的實作方式及開發細節，算是少數大家迴響比較多的文章 XDD，下面就來整理一下大家的迴響好了。

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    ## 1. 減少傳輸量可以使用 msgpack

    小編有聽過 msgpack 但還沒實際了解這是如何運作的。剛查了一下資料 (https://msgpack.org)，說是比 JSON 更省資料大小，基本上聽過的語言都有支援。

    在前公司也用過 Avro 這類的格式，主打的也是省資料大小。但現在應該還不會考慮改用這類要另外做 serialize 的格式。

    主要是基於後端是以 Node.js 為主開發，JSON 已經是原生支援，再引入一種資料格式會增加前後端維護的複雜度。另外就是開發人力，新創小公司要儘量減少工作，目前可以順暢運作就好，還有其他更重要的事要做，等之後用量大了再改也不遲。

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    ## 2. 減少傳輸量可以使用 HTTP server 的壓縮機制

    這真的是忽略了，忘了 expressjs 只是一套 web framework，在上面對資料做壓縮其實會影響到效率。讓如 nginx 之類的 HTTP server 做壓縮應該才是更好的作法。

    不過因為現在的 infra 是建在 heroku 上面，heroku 並沒有原生 nginx 的支援。等量大撐不住的時候，倒是可以優先考慮使用 heroku 的 buildpack 把 nginx 架上去試試 (https://github.com/heroku/heroku-buildpack-nginx)。

    另外也有提到用 CDN 做動態壓縮，這就真的沒做過了，也是可以研究的方向之一。

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    ## 3. 減少使用者打 server 的次數，加上 debounce time

    這大家都主推使用 debounce 方式，前端沒玩很深的小編第一次碰到這個名詞是高職的時候。記得那時上課在教 8051，老師說按按鈕時要加上 15 - 20ms 的 debounce time，避免重複送外部中斷。小編對單晶片實在不在行，但大概記得是這個意思。

    剛查了一下資料 (https://css-tricks.com/debouncing-throttling-explained-examples)，前端的 debounce time 大概也是類似的意思。在輸入文字後，會 delay n 秒再送出，若是在 n 秒內又有打其他內容的時候，就把之前的 request 從 queue 裡面丟棄，只關注最後一次的 request 就好。

    這個應該也是有效減少 request 量的作法了。

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    ## 4. 減少使用者打 request 的次數，將已經送出的 request 取消掉

    這也是一個不錯的作法，若 A request 已經送出去，但還沒回 response 時又送了 B request 的話，此時可以把 A request 取消。

    但要注意就是 A request 目前正在執行的步驟是去 DB 拿資料，或是在 server 本身處理一些基本計算。之前在使用 Java (grizzly + jersey) 開發的時候，若有這種情況發生會常在 log 裡面看到 IOException。

    原因是 server 已經準備好資料要回傳給 client，但發現 A request 已經取消，不知道要怎麼回傳時就會發生這個狀況。但也有可能是小編自己沒控制好收發的關係啦 XD

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    關於 Autocomplete 的三篇大概就到這篇為止啦，等上線之後做了哪些調整再來分享給大家知道一下。

    #funliday #autocomplete #msgpack #debounce #nginx

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