為什麼這篇python replace數字鄉民發文收入到精華區：因為在python replace數字這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者jasonhsu14 (14號星期五的傑森)看板Python標題[問題] dataframe使用...
各位版友好
不才小弟這邊有個問題想詢問，還盼望版友能指點，先謝謝
我有一個dataframe，其中，我想針對某一欄位的文字格式的數字做處理
該欄的值都是小數點1位，那我想處理的方式如下：
若小數點位的數字是0，那我希望該值拿掉小數點的部分，如：1.0 改為 1
而小數點位的數字非0，則保持原樣，如：0.6 仍為 0.6
我原先的想法是說，都是文字格式，那我就將該值若出現'.0'的話就取代為''
因此，我的寫法是使用replace('.0' , '')
就先附上一個範例程式碼
import pandas as pd
data=['123.0' , '0.1', '10.1' , '10.0']
df=pd.DataFrame(data=data, columns=['Test'])
df['Test'].str.replace('.0', '')
可是replace寫法會讓我的df['Test']
變成 '123' 、 '0.1' 、 '.1' 、 ''
目前看起來是10的部分都會消失....
所以想詢問版友兩個問題
1.上述提到的小數位為0的移除問題有甚麼樣的簡單解決方式
(我知道可以用for loop去解決，但只是在想有沒有更簡單的方式)
2.因為想用簡單一點的方式，才有replace的這個想法，但為什麼會出現這種奇怪的結果
以上兩個問題，還麻煩版友了，謝謝
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→ mthsieh: df['Test'].str.replace('.0', '', regex=False) 06/28 13:10
→ jasonhsu14: 可以問詢問一下，這個regex不是預設就False嗎? 06/28 13:23
→ jasonhsu14: 也先謝謝你回答 06/28 13:24
另想詢問一下，若我今天是想複數column呢?
我意思是，df['Test'] 是一個 Series，所以用str.relpace('.0','',regex=False)
但如果複數column，比如：df[['T1', 'T2', ...]]會是一個df
那df[['T1', 'T2', ...]].replace('.0','',regex=False)，跑出來結果還是有'.0'
※ 編輯: jasonhsu14 (220.135.101.201 臺灣), 06/28/2020 13:58:07
推 mthsieh: .apply(lambda x: x.str.replace('.0','',regex=False)) 06/28 14:50
→ mthsieh: 你先弄懂 pandas API reference 吧 06/28 14:51
→ jasonhsu14: 好的~ 謝謝 06/28 16:24
推 gene50814: rstrip(“.0”) 07/05 02:12