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在 python雲端執行產品中有1篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享，也在其Facebook貼文中提到， 🌳 github 專案介紹：一個功能齊全可安裝在電腦的 AWS 雲端堆疊。 可以離線開發和測試你的雲端和無伺服器應用程式 Localstack 為開發雲端應用程式提供了一個易於使用的測試 / 模擬框架( mocking ) 。 此外，LocalStack 提供了一套強大的工具來與雲端服務進...
同時也有10000部Youtube影片，追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル，也在其Youtube影片中提到，...
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python雲端執行 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最佳解答
2021-10-01 13:19:08![post-title]()
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python雲端執行 在 大象中醫 Youtube 的最佳解答
2021-10-01 13:10:45![post-title]()
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python雲端執行 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文
2021-10-01 13:09:56![post-title]()
python雲端執行 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
🌳 github 專案介紹：一個功能齊全可安裝在電腦的 AWS 雲端堆疊。 可以離線開發和測試你的雲端和無伺服器應用程式
Localstack 為開發雲端應用程式提供了一個易於使用的測試 / 模擬框架( mocking ) 。
此外，LocalStack 提供了一套強大的工具來與雲端服務進行互動，包括一個功能齊全的帶有 Python binding 的 KCL Kinesis 客戶端，為 nosetest 進行簡單的設定 / 拆除整合，以及允許在本地端和雲端執行之間輕鬆切換的環境抽象化。
為何需要 LocalStack？
Localstack 基於現有的最好的 mock / 測試工具，最著名的是 kinesalite / dynalite 和 moto。 雖然這些工具很棒(!) 它們缺乏某些特定的使用案例功能。 結合了這些工具，使它們具有相互操作性，並在它們之上添加了重要的缺失功能:
1. Error injection ：LocalStack 允許注入在實際雲端環境中經常發生的錯誤，例如 ProvisionedThroughputExceededException 這個例外錯誤，這是由 Kinesis 或 DynamoDB 所丟出當讀 / 寫吞吐量超過了限制
2. Isolated processes ：LocalStack 中的所有服務都在獨立行程( process )中執行。 額外行程的開銷可以忽略不計，整個堆疊可以很容易地在任何開發人員機器和 CI 伺服器上執行。 通常，元件通常總是存在記憶體中（例如，當將 SNS 主題上的訊息轉發到 SQS 佇列時，在本地端雜湊對映中查詢佇列端點）。 相比之下，LocalStack 服務處於隔離狀態(透過 HTTP 提供獨立的行程) ，這促進了真正的解耦合，並且更加類似於真正的雲端環境
3. Pluggable services：LocalStack 中的所有服務都可以輕鬆地進行插拔(和可替換) ，這是因為我們對每個服務都使用了獨立的行程。 這允許我們更新框架，併為每個服務選擇最佳模擬
✍ 相關線上課程
Amazon Serverless 應用程式開發可參考 - AWS Serverless API 和 應用程式 – 完整的介紹課程 ( http://bit.ly/2G8lPsc )
https://github.com/localstack/localstack