好像從來沒有跟大家介紹過我修過甚麼課齁
很開心這次收到 @life_hcc 的貼文串聯邀請,那就趁這個機會,跟另外六位小夥伴一起分享修過的通識課!
內文很長,可以先看圖片挑有興趣的課看內文!圖片裡面有簡單的推薦跟收穫程度!可以參考看看😉
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大一上
🗂臺灣美術踏查 A1*
✂推薦程度:🌕🌕🌕🌕🌑
✂...
好像從來沒有跟大家介紹過我修過甚麼課齁
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大一上
🗂臺灣美術踏查 A1*
✂推薦程度:🌕🌕🌕🌕🌑
✂收穫程度:🌕🌕🌕🌑🌑
📂上甚麼?覺得如何?
✂課程內容是日治時期那時候的臺灣畫家!關於台展、帝展等,並介紹相關作品!
✂中間會有要去看展寫心得報告,然後有一個期末小組報告(老師會分組然後要想主題)可以跟組員一起去踏踏!
✂上課內容偶爾會想睡覺哈哈哈但出去踏查的時候很像在郊遊!(老師有帶我們去看過一次額外的展!)
✂我們那時候是以居住地區分組 然後我們這組是做大稻埕 組員出去踏查的時候直接美術踏查變美食踏查 快快樂樂
🗂能源科學故事(一)原子能 A7
✂推薦程度:🌕🌕🌕🌗🌑
✂收穫程度:🌕🌕🌗🌑🌑
📂上甚麼?覺得如何?
✂講很多科學故事發展演變史,然後會拿到一本教授寫的「曼哈頓計劃」的書,每週有指定閱讀然後隔週要小組討論並上臺分享(每個人都要講到話的那種)
✂考試考申論題,感覺是有誠意寫就會還不錯,每堂課都會有固定的小組討論,還有期末分組報告
✂教授很可愛,期末還給每組一個額度的💰要各組去小組聚餐😂可惜上課內容我真的是沒興趣,常常在做自己的事情然後偶爾睡著…(教授對不起)認真上課的話應該會滿有收穫!
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大一下
🗂設計思考入門 基本能力課程
✂推薦程度:🌕🌕🌕🌕🌕
✂收穫程度:🌕🌕🌕🌕🌕
📂上甚麼?覺得如何?
✂這是創創開的課,是為期三天的密集課程(工作坊的概念),用三天帶我們跑一次設計思考解決問題的流程
✂很喜歡設計思考的運作模式(之後有機會再跟大家介紹),而且大推的原因是,它有請到相關領域的人來接受我們的訪問並試用我們的prototype然後給予我們建議與反饋,讓我真的有實作的感覺
🌟是大一下最喜歡的一堂課!
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大二上
🗂創意與寫作表達 基本能力課程
✂推薦程度:🌕🌕🌕🌕🌗
✂收穫程度:🌕🌕🌕🌕🌑
📂上甚麼?覺得如何?
✂是寫作中心開的課!介紹故事的基本元素及結構,進而推及至專業主題大眾寫作,述說他人的生命故事,最後完整呈現出一份具備敘述與說明性質的主題刊物
✂每堂課都會有實作,通常是隨機分組討論,期中要交一篇「我的故事」,期末要交一篇約3500字的「故事創作」以及小組的「主題刊物」
✂老師跟助教都很讚!老師超可愛!雖然故事創作真的超級難的啦但寫出來的那天真的有夠感動有成就感、刊物也是排版排到凌晨五點還繼續弄真的是我的肝…但真的推推喜歡聽故事、說故事的人來修!
🗂商管程式設計 A6*
✂推薦程度:🌕🌕🌕🌕🌕
✂收穫程度:🌕🌕🌕🌕🌕
📂上甚麼?覺得如何?
✂python,線上為主實體為輔(自由參加實體),每週會有作業,期末會有小組專案,對像我一樣幾乎無程式設計基礎(雖然我大一下有C++必修但我學得很糟)的人來說一週寫作業的時間大概是15小時up…幾乎每天都有助教課可以去救助
✂小傑說是6學分的loading但我想根本是9學分的loading了吧!🤔不過還是推推推爆,雖然作業真的好難但是AC的那瞬間真的就足以成為當日的開心三件事之一!
✂非常扎實!上完有可以跟人家說自己會一點Python的感覺😂(雖然好久沒寫程式了嗚)小傑很讚助教也很讚!期末還有小禮物吼真的超級開心
🌟這堂課都可以單獨寫一篇ㄌ!
🌟這門課有開放式的線上課大家有興趣可以去看!(也比較不會有壓力哈哈)
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好哩 這些就是我進大學後修過的通識課們,以上均為個人感受,還是要真的去聽聽上上看才會知道合不合你的胃口ㄌㄚ👅大家可以參考看看!
python隨機 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
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課程已於 2021 年 8 月更新
學習資料科學、資料分析、機器學習(人工智慧)和 Python 與 Tensorflow、Pandas 和更多 !
本課程的主題包括 :
資料探索與視覺化
神經網路和深度學習
模型評估與分析
Python 3
Tensorflow 2.0
Numpy
Scikit-Learn
資料科學與機器學習專案和工作流程
在 Python 用 MatPlotLib 和 Seaborn 做資料視覺化
轉移學習( Transfer Learning )
影像辨識和分類
訓練/測試並交叉驗證
監督學習 : 分類、迴歸和時間序列
決策樹和隨機森林
整體學習( Ensemble Learning )
調整超參數( Hyperparameter Tuning )
採用 Pandas 資料框解決複雜任務
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如何呈現你的發現並讓你的老闆印象深刻
如何為你的分析清理並準備你的資料
K 最近鄰( K Nearest Neighbours )
支援向量機( Vector Machines )
迴歸分析( Linear Regression/Polynomial Regression )
如何運用 Hadoop、Apache Spark、Kafka 和 Apache Flink
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配合 Google Colab 採用 GPUs
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python隨機 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最佳貼文
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