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在 python資料清理產品中有15篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享，也在其Facebook貼文中提到， 透過 Python 和 MATLAB 中的實際應用程式，對統計資料和機器學習進行了嚴謹的深入研究 從這 38 小時的課程，你會學到 1 描述統計學(均值、方差等) 2 推理的統計學 3 T-檢驗，相關，方差分析(ANOVA)，迴歸，聚類 4 “黑盒子”統計方法背後的數學 5 如何在程式碼...
同時也有10000部Youtube影片，追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル，也在其Youtube影片中提到，...
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python資料清理 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的精選貼文
2021-10-01 13:19:08![post-title]()
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python資料清理 在 大象中醫 Youtube 的最佳解答
2021-10-01 13:10:45![post-title]()
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python資料清理 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文
2021-10-01 13:09:56![post-title]()
python資料清理 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
透過 Python 和 MATLAB 中的實際應用程式，對統計資料和機器學習進行了嚴謹的深入研究
從這 38 小時的課程，你會學到
1 描述統計學(均值、方差等)
2 推理的統計學
3 T-檢驗，相關，方差分析(ANOVA)，迴歸，聚類
4 “黑盒子”統計方法背後的數學
5 如何在程式碼中實現統計方法
6 如何正確解讀統計資料，避免常見誤解
7 Python 和 MATLAB/ Octave 中的編碼技術
8 機器學習方法，例如聚類(Clustering)、預測分析、分類和資料清理
https://softnshare.com/statsml_x/
python資料清理 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
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Python 正規表示式是一個實際動手做課程，教你使用 Python 語言來了解有關正規表示式的所有內容。精通一流的匹配模式，資料提取和資料清理技巧。
正規表示式是用於日誌 ( log ) 挖掘，資料解析，清理和準備。正規表示式的強大和優雅使你可以使用很少的程式碼進行複雜的資料提取和清理。
大數據專案中超過 60％ 的努力都用於資料清理和準備。資料可以來自各種來源，包括內部資料庫，日誌檔案，感測器產生的數據，Twitter，Facebook等。使用強大的正規表示式工具讓你如何查看資料以及如何處理開啟了許多機會。
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從這 38 小時的課程，你會學到
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如何在程式碼中實現統計方法
如何正確解讀統計資料，避免常見誤解
Python 和 MATLAB/ Octave 中的編碼技術
機器學習方法，例如聚類(Clustering)、預測分析、分類和資料清理
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