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在 python資料分析與機器學習應用產品中有50篇Facebook貼文，粉絲數超過28萬的網紅TechOrange 科技報橘，也在其Facebook貼文中提到， ✨喜歡學習程式語言，甚至學過一種以上的語法 ✨想用數據分析做優化，分析結果讓你成就感爆棚 【前進工業 4.0 的世界吧！這裡絕對能滿足你的求知慾】 #最實用的Python工業製程專業課 >> https://bit.ly/3qSVqWr 你是否也知道智慧製造、數位轉型、製程優化等領域將是未來工業...
同時也有11部Youtube影片，追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格，也在其Youtube影片中提到，Python入門設計製作班：單元02_基本語法與結構控制件 01_變數型態與命名規則 02_變數型態與命名規則練習 03_變數轉變型態與脫逸字元 04_程式撰寫基本特型與快速註解 05_邏輯判斷(年齡判斷範例) 06_邏輯判斷改為多重判斷 07_邏輯判斷改為多重判斷另一種寫法 08_計算BMI練習...
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python資料分析與機器學習應用 在 4Gamers編輯部 Instagram 的最佳貼文
2020-11-22 14:56:24
Intel 於 SuperComputing 2019 發表oneAPI產業倡議，以建立一個開放、遵循標準、一致的程式設計模型，提供開發者於 CPU、GPU、FPGA 及其它加速器，自由選擇最佳硬體的可能性，並將其結合為「XPU」。 oneAPI 完成版產品將於 2020 年 12 月推出，可...
python資料分析與機器學習應用 在 安米娜?Mina Instagram 的最佳解答
2020-09-21 13:40:40
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python資料分析與機器學習應用 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最讚貼文
2019-12-25 16:57:52Python入門設計製作班：單元02_基本語法與結構控制件
01_變數型態與命名規則
02_變數型態與命名規則練習
03_變數轉變型態與脫逸字元
04_程式撰寫基本特型與快速註解
05_邏輯判斷(年齡判斷範例)
06_邏輯判斷改為多重判斷
07_邏輯判斷改為多重判斷另一種寫法
08_計算BMI練習
09_計算BMI與邏輯判斷
10_計算BMI與去除換行
11_將格式化小數點改為用format
完整影音吳老師教學論壇
http://www.tqc.idv.tw/
實體課程：
http://gg.gg/scuext
課程簡介：入門
單元01_建置Python開發環境與程式測試
單元02_基本語法與結構控制件
單元03_迴圈資料結構與自訂函數
單元04_串列、字典與檔案與資料庫處理
單元05-1_開放資料處理CSV和JSON資料處理(停車與PM2.5)
單元05-2_開放資料處理練習題_新北市開放資料JSON
單元05-3_GOOGLE雲端當CSV來源與CSV處理
單元05-4_網頁資料擷取基礎與外匯
單元05-5_網頁資料擷取台彩與股市資料
單元05-6_擷取網頁上櫃股票行情
單元06_使用Pandas與處理_Excel_試算表
單元07_VBA與Phython連結MYSQL資料庫
單元08_視覺化報表使用圖表繪製Matplotlib
課程理念與課程介紹：
因應大數據分析、物聯網、工業4.0的需求，能更容易的學會網路爬蟲、機器學習、物聯網、影像辨識、自動圖像報表等需求，其中以EXCEL VBA與Python程式開發最為熱門，因此將VBA的自動化延伸到PYTHON設計，讓學員能夠比較兩個工具的長處，並能相互協同應用。
吳老師 108/12/21
Python,Python入門設計製作班,中小學教師,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境![post-title]()
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2019-12-25 16:57:43Python入門設計製作班：單元02_基本語法與結構控制件
01_變數型態與命名規則
02_變數型態與命名規則練習
03_變數轉變型態與脫逸字元
04_程式撰寫基本特型與快速註解
05_邏輯判斷(年齡判斷範例)
06_邏輯判斷改為多重判斷
07_邏輯判斷改為多重判斷另一種寫法
08_計算BMI練習
09_計算BMI與邏輯判斷
10_計算BMI與去除換行
11_將格式化小數點改為用format
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實體課程：
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課程簡介：入門
單元01_建置Python開發環境與程式測試
單元02_基本語法與結構控制件
單元03_迴圈資料結構與自訂函數
單元04_串列、字典與檔案與資料庫處理
單元05-1_開放資料處理CSV和JSON資料處理(停車與PM2.5)
單元05-2_開放資料處理練習題_新北市開放資料JSON
單元05-3_GOOGLE雲端當CSV來源與CSV處理
單元05-4_網頁資料擷取基礎與外匯
單元05-5_網頁資料擷取台彩與股市資料
單元05-6_擷取網頁上櫃股票行情
單元06_使用Pandas與處理_Excel_試算表
單元07_VBA與Phython連結MYSQL資料庫
單元08_視覺化報表使用圖表繪製Matplotlib
課程理念與課程介紹：
因應大數據分析、物聯網、工業4.0的需求，能更容易的學會網路爬蟲、機器學習、物聯網、影像辨識、自動圖像報表等需求，其中以EXCEL VBA與Python程式開發最為熱門，因此將VBA的自動化延伸到PYTHON設計，讓學員能夠比較兩個工具的長處，並能相互協同應用。
吳老師 108/12/21
Python,Python入門設計製作班,中小學教師,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境![post-title]()
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2019-12-25 16:57:34Python入門設計製作班：單元02_基本語法與結構控制件
01_變數型態與命名規則
02_變數型態與命名規則練習
03_變數轉變型態與脫逸字元
04_程式撰寫基本特型與快速註解
05_邏輯判斷(年齡判斷範例)
06_邏輯判斷改為多重判斷
07_邏輯判斷改為多重判斷另一種寫法
08_計算BMI練習
09_計算BMI與邏輯判斷
10_計算BMI與去除換行
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單元05-1_開放資料處理CSV和JSON資料處理(停車與PM2.5)
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因應大數據分析、物聯網、工業4.0的需求，能更容易的學會網路爬蟲、機器學習、物聯網、影像辨識、自動圖像報表等需求，其中以EXCEL VBA與Python程式開發最為熱門，因此將VBA的自動化延伸到PYTHON設計，讓學員能夠比較兩個工具的長處，並能相互協同應用。
吳老師 108/12/21
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✨喜歡學習程式語言，甚至學過一種以上的語法
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【前進工業 4.0 的世界吧！這裡絕對能滿足你的求知慾】
#最實用的Python工業製程專業課 >> https://bit.ly/3qSVqWr
你是否也知道智慧製造、數位轉型、製程優化等領域將是未來工業技術發展的大趨勢
希望盡早卡位，學到最精華實用的第一線產業資訊？
這門課將會帶給你超精實的工業 AI 關鍵分析技能，學習建立出能優化製程的 Python 模型！
線上+線下 2 階段課程，8 大專業面向，你可以學會
🔹 重要參數篩選與調整，#品質與節能兩者兼顧
🔹 產出三大資料圖表，提高分析結果準確性
🔹 進行「時間序列」的處理，解密各式資料型態
🔹 透過案例實戰製程數據，#真正將這些模組心法帶回家
🔹 透過六種實用的機器學習模型，評估不同模型效益，找出重要變數
🔹 使用預測節流模型，評估執行方案的效益
課程第 1 階段將著重基礎資料處理技術，第 2 階段則著重進階應用操作，帶領學員了解最精采的實戰應用
立即報名課程，穩紮穩打學習 Python 製程優化 >> https://bit.ly/3qSVqWr
python資料分析與機器學習應用 在 TechOrange 科技報橘 Facebook 的最佳貼文
▍工業製程居然能用 Python 做優化？
Python 語言易學又強大，近年不但頻頻挑戰常居第二名的 Java 語言，還成為 AIoT 智慧製造的關鍵技能？想快速掌握 #智慧製造 #機器學習 應用實務，現在正是進修好時機！
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工研院《Python工業連續製程分析：參數指標、預測建模一把罩》
用 · 線上+實體 · 兩階段精實課程，教會你如何用 Python 從基礎應用到案例演練！
【數位先修】 學習時程彈性的線上數位課程，完整奠定基礎
🔹工業參數資料轉換
🔹資料處理與清理
🔹視覺化呈現數據結果
【線下實戰】活用案例與模型操作，並應用至實際的工業製程優化
🔹六大機器學習模型學習與操作（使用Linear Regression、Random Forest、XGBoost、GAM等）
🔹以敏感性分析找出影響品質與成本的重要參數
🔹藉模型損失函數完成模型最佳化調整
完成兩階段課程，你將能學會：
■ 品質及成本控管參數選擇
■ 重要製程參數篩選
■ 製程品質與節能的最佳化
■ 預測節流矩陣評估方案最佳的效益
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課程已在工研院產業學習網上開設，現在即可報名，隨時觀看體驗新技能！
更多課程介紹：https://supr.link/sPDp9
python資料分析與機器學習應用 在 緯育TibaMe Facebook 的精選貼文
❓ 很多學員在粉絲團私訊留言詢問：
「AI資料科學家學程，沒有程式語言背景的人適不適合來學習～？」
大家放心！這個學程當初在設計時，兼顧「在職進修」與「零基礎者」兩大元素進行課程設計，學程安排主要以線上課程搭配直播實做為主，學員們可以按照我們提供的課表進行學習，也可以按照自己學習狀況進行進度調整，只要於直播實作課之前，完成指定課程進度即可。
AI資料科學家學程的學習架構主要分成三階段：
🔹AI基礎力：培養思維為主的線上課
🔹AI技術力：技術入門為主的線上課搭配直播課
🔹AI應用力：產業應用為主的線上課搭配直播課
主題內容包含資料科學科普、Python、資料庫、網路爬蟲、資料探勘、資料視覺化、機器學習、影像辨識、深度學習、自然語言處理、醫學影像分析、智慧製造分析等，長達80小時的全線上培訓。
如果有意朝向資料科學領域發展的學員們，可以幫自己在下半年安排一次進修的機會，更深入了解原來大數據與人工智慧是什麼！
歡迎至下方留言處，點擊連結了解詳細課程內容～