為什麼這篇python與excel的整合術鄉民發文收入到精華區：因為在python與excel的整合術這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者folksuite (Z)看板NTUcourse標題[通識] 111-1 張佑成 用Python...
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（是／否／其他條件）： 是
哪一學年度修課： 111-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
張佑成
δ 課程大概內容
Week 01 課程介紹、謝林隔離模型
Week 02 Excel 統計函數、樞紐分析；生命游戲、阿羅不可能定律
Week 03 Excel 邏輯函數
Week 04 Excel 陣列公式、Vlookup、Index、Match；中央極限定律
Week 05 Python 基礎；才能與運氣
Week 06 Python 流程控制；孤注一擲還是沉住氣
Week 07 Python 資料結構
Week 08 Python 資料結構；傳染模型
Week 09 Python 函數
Week 10 Python 匿名函數、模組；轉折點
Week 11 Python pandas
Week 12 Python 與 Excel 的整合術 (openpyxl, xlwings)
Pandas 進階應用、Python 資料視覺化 (Matplotlib)
Week 13 Python 爬蟲
Week 14 Python 機器學習
Week 15 期末專題準備
Week 16 期末專題
Ω 私心推薦指數(以五分計)
★★★☆☆
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
無指定上課用書。
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
整學期都線上上課，每週上傳影片到NTUCOOL，自己找時間看完即可。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
15次作業 60% (問答30%、程式30%)
期末專題 40%
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作業成績、期末專題分數，都會寫在NTUCOOL「成績」裡，
有基礎的話，滿甜涼的。
ρ 考題型式、作業方式
作業都還滿簡單的，都是課堂教的東西，
期末專題比較麻煩，要自己找組跟訂題目，
每組 3 ~ 4 人，成員組成至少要來自兩個不同的科系，
專題題目不限，用 Python 與 Excel 做得出來就可。
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
第一堂有去上課，掃 QRCode 就會拿到加簽授權碼，其餘課程都影片。
提一下期末報告，期末報告用Google meet報告，分兩天(20:00~23:00)進行，
規定每組10分鐘(含QA)，但老師沒什麼在管時間，
第一天報告到11點半，第二天報告到12點多才結束。
Ψ 總結
這堂課講的 模型思維(各領域模型介紹) 跟 Excel函數，還滿有趣的，
但Python後期教得很表面，爬蟲、機器學習都簡單介紹而已，
沒學過的話，個人覺得很難應用在專題上，
換言之，專題還是要靠有經驗的隊友。
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推 aristoIris: 110-1 修過～很多觀念都介紹的很不嚴謹，修完收穫最 01/13 10:51
→ aristoIris: 多的大概是 excel 公式。最後看 epo 甚至有 91% 的人 01/13 10:51
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