[爆卦]python自學網站是什麼?優點缺點精華區懶人包

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 同時也有4部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅在地上滾的工程師 Nic,也在其Youtube影片中提到,2020 年回顧,雖然是個疫情擾亂的一年,但仔細回顧還是做了滿多事情的,第一次拍影片和大家分享,剛好那天有夠冷的,打噴嚏打了很久,看起來有點眼睛腫加疲倦,還請多包涵 XD 然後我會在這支影片下方的留言處蒐集 Q&A,如果你有任何問題想問,請依照影片最後的參加方式填寫,將會優先於下期影片做回覆啦 ...

  • python自學網站 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文

    2021-01-23 13:15:47
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    產業拚AI化 從決策端找到人才管理、轉型切入點

    10:222021/01/21 中時新聞網 EnglishCareer

    在花蓮立霧溪河床種西瓜,河床如此寬廣,要如何估算產量?用人工智慧(AI)就能解決了。AI能夠有效增進工作的效率,近幾年企業在進行數位轉型時,常常把AI在工作情境的應用納入考慮,包括改善工作流程,或推出新的服務等,因而企業內部的工作者,就需要對「如何與AI共事」有一定了解,也產生了學習AI,培育AI人才的需求。

    愈能抓到規律的工作愈適合AI

    學習AI之前要了解如何看待AI,財團法人資訊工業策進會數位教育研究所主任張育誠認為,工作流程愈容易抓出邏輯的工作愈容易被AI取代,但也不用太過擔心,因為還是要有人負責訓練、設定AI,因此雖然舊的工作可能消失,也會有新形態的工作產生,端看職場工作者怎麼應變與學習。

    張育誠分享,人工智慧的概念其實就是把原本由人進行判斷的事情,改由AI判斷,因此在各行各業的應用範圍相當廣,舉凡晶片晶圓的瑕疵判斷、衛生紙製造時品質的檢測、溪口河床種植西瓜產量的計算、無人收費停車場對車牌的辨識、人臉辨識門禁系統,即時翻譯機等都屬此類。

    人工智慧能夠幫助提高工作效率,但不代表它不會犯錯,重要事項的最終判斷還是應該由人做決定。像醫院裡對病人病況的診斷,透過AI可以協助醫師初步了解病情,但最終的診斷,還是要由醫師決定。另外,較無例行流程、需要個案判斷的工作如律師等,則較不須擔心工作被AI取代。

    再者,人工智慧要判斷、要學習都需要有其依據,因此作為AI判斷與學習依據的「大數據(BigData)」,以及能夠用來蒐集數據的「物聯網(IOT)」概念也常常被並列提到。

    張育誠就曾協助花蓮的西瓜農,以空拍方式評估立霧溪溪床西瓜產量,但西瓜生長不會每個長一樣,有的倒右邊,有的倒左邊,加上溪床上還有許多的石頭,AI要怎麼透過空拍影像辨識西瓜數量?「這就要餵給AI大量的影像,讓它能找到規律學習,分辨哪些是西瓜,哪些是石頭。」

    想要學習AI,應該如何下手呢?張育誠指出,對主導決策的管理階層來說,可就目前市面已提供的服務先行了解、體驗,再選擇有興趣的主題參加AI相關的研討會,根據不同專家學者的分享與討論,決定公司要不要出資購買相關設備以推動該項目。

    而資訊部門等AI化執行單位則可以參加相關應用的工作坊或課程,提高相關技能的實戰力,將AI技術應用於工作流程優化,或是知道如何和外部的AI服務團隊合作。至於一般職員,則只要知道如何操作,以及會有怎樣的效果就好。

    比如衛生紙的生產線可能要等到出漿後,紙漿乾燥了才能人工判斷品質;透過AI的檢測,可能在前期出漿、紙漿還沒乾時就能判讀品質,提高整體效率。產線作業員需要確保優化後產線的運作;而內部AI化執行單位或外部AI服務單位則要知道背後的邏輯,透過哪些數據可做可能的判斷、如何蒐集數據等。因此以AI技能的學習需求來說,以產業AI化的執行單位以及想從事AI服務工作的企業或人才需求最大。

    產業AI化相關人才需求大

    看中產業AI化的相關人才需求趨勢,財團法人科技生態發展公益基金會與台灣資料科學協會共同設立台灣人工智慧學校,以「做中學」的方式培育各行各業AI化所需的技術領袖人才,自2018年初至2019年10月,已培育來自1500家公司、超過5500位的AI專業工程師與經理人。

    張育誠說,資策會的課程則是提供適性化的就業養成教育,根據學員的需求,在前期基礎領域的共同學習後,透過專案導向的課程,讓學員發展自己想走的領域。「我們現在儘量找企業合作,由企業提出想解決的問題,讓學生解題。」透過這樣的方式,讓學員銜接產業需求的差距縮到最短。

    舉例來說,資策會2018年與以機票線上訂位系統為服務項目的先啟資訊合作,由學員在專案課中開發「機加酒訂票網站」。題目是先啟資訊出的,因此先啟資訊過程中也會派專案經理人了解進度,並在結訓時主動邀請全台各大旅遊業者辦理人才媒合會,為參與專案的17位學員媒合工作,正好補充各大旅行社缺乏的旅遊資訊人才。

    另外,學習資料分析較常用到的Python程式語言,網路上就可找到許多自學管道可以學習,因此張育誠認為,想要學AI也可以自學。不過自學者因為較不了解業界實際的需求,學到一個階段就會覺得自己「功夫」夠了,但實際上可能和業界的需求還有一段差距,他也提醒自學者注意。

    資料來源:https://www.chinatimes.com/realtimenews/20210121001919-260412?fbclid=IwAR0QQ5gnXECO4NOuBC64S-3KMlXc6-O7q3pR-ZPrDnZCXoAr9NUO84luhiQ&chdtv

  • python自學網站 在 FinLab財經實驗室 Facebook 的最佳解答

    2020-06-04 16:29:12
    有 545 人按讚

    覺得很開心!
    一位課程的學生
    上完課後,做出超強策略:台灣20
    .
    歷史回測
    躲避了各種股災
    效果更勝台灣50
    .
    他額外自學 wordpress 架設主機
    搭配「用Python理財:打造小資族選股策略」線上課程
    裡面的回測程式碼
    就可以做出很驚艷的投資策略平台

    以下連結,就是他的成果
    連原理都跟你分享
    實在是太佛心了!
    https://tw0020.com

    學了以下課程,你也能自己做策略:
    https://hahow.in/cr/python-finance

    以下是他製作此平台的心得
    ------------------------------------------
    在這我想跟大家分享我的小小成果。

    時間拉回到2018年,那時的我才想到要透過理財希望有朝一日能財富自由,所有的理財工具當中,我覺得股票比較好入門所以就選擇股票來著手。由於上班不方便看盤的緣故,K線對我來講就不適合了。也嘗試過研究存股,無奈閱讀每家財報對我來講也是一大負荷,尤其是上了一整天的班之後。於是心中就有想法若電腦能自動跑出清單讓我輕鬆下單該有多好…

    偶然機遇看到韓老師的課程廣告,還記得裡面標榜每天只要一個click,就能產出選股。這不就是我所想要的嗎?於是立馬召喚魔法小卡把課程綁走,開始每天期待開課的日子。開課後,也許本身有一點碼農基因,對於課程內容吸收很快,經過幾番嘗試後找到一組回測結果還不錯的策略,開始用股市大富翁進行測試一陣子。

    在測試的這段時間,依然每天要開啟家中的電腦、等anaconda跑完並載入專案,才能開始爬證交所資料、產出選股清單,覺得有點麻煩,所以開始有了“全自動化”的念頭,上網爬文後發現雲端主機可以做到,也正好看到一些有關雲端主機架設wordpress網站的教學,有了想把策略放在網站呈現的想法,於是整個人就跌進了wp這個學無止境的大坑XD

    在製作網站的過程中,我自己開發了一套「持股觀察室」的功能,除了可以記錄每一期再平衡的增減個股和績效表現,還能顯示下次再平衡的日期以及持股調整。2019全年就用了這套系統真槍實彈上股場,還真的能賺到錢XD,雖然比不上一般市面投顧老師所宣稱的亮眼績效,但對我來說已經很夠了。

    開始使用後發現一個麻煩問題,就是換股的時候需要一一計算買股的數量;有時候零股當天買不齊隔天就要繼續買,除了找出哪幾檔還沒買完,還要算出差了多少股數,如果換的股票太多,就覺得要崩潰了。於是將自己的網站串接券商網站去撈資料,把「持股觀察室」的持股清單扣除戶頭已經持有的股票,直接在網站秀出還差哪幾檔及數量;每當下好單之後,還能自動更新待買清單,真的讓我省了不少時間。

    歡迎大家上來網站( https://tw0020.com )東按按西點點,你會發現這個網站實在太單調XD,畢竟這算是量身訂作的網站,以我自己在實務上遇到的需求下去開發的。雖然在wp領域我稱不上專家,但我很樂意和大家交流我會的技術喔~😀

  • python自學網站 在 資策會創新學習中心 Facebook 的最佳貼文

    2020-02-11 14:46:38
    有 38 人按讚

    #一邊防疫一邊先修 #直播共學 #線上自學
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    #非常時期正常學習 #資策會數位教育研究所

  • python自學網站 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的最佳解答

    2021-01-18 21:00:12

    2020 年回顧,雖然是個疫情擾亂的一年,但仔細回顧還是做了滿多事情的,第一次拍影片和大家分享,剛好那天有夠冷的,打噴嚏打了很久,看起來有點眼睛腫加疲倦,還請多包涵 XD

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  • python自學網站 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的精選貼文

    2020-10-05 21:00:00

    硬核的知識也許不是每個工程師都能夠在職涯發展中完全運用到,但無論是本科系、轉職、自學成為工程師的朋友,都應該要知道,這些紮實的背景知識提早學習起來,在未來的日子裡,只有好沒有壞。

    就透過本影片我的真實經驗分享,告訴你這些我在大學時期看似枯燥乏味的理論,其實就是程式設計內功,而日後沉睡已久的內功卻又恰巧的在職涯旅途中碰上用處。

    章節:
    00:00 學這些有用嗎
    00:52 我與速成班的距離
    04:45 業務增長後的影響
    06:36 基本功知識科普

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    #資料結構 #演算法 #計算機概論 #前端 #後端 #工程師

  • python自學網站 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的最佳解答

    2020-05-18 21:45:02

    不是年資夠長就是資深工程師,有些人只是 1 年的實力重複了 10 年,資深工程師不只要技術能力好,有更多無法取代的軟實力以及影響力,想成為更厲害的工程師,你還得是 Team player

    我寫過的文章「如何成為失敗的軟體工程師」 https://blog.niclin.tw/2019/08/26/how-to-be-a-bad-developer/

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