[爆卦]python統計學是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 python統計學產品中有26篇Facebook貼文,粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享,也在其Facebook貼文中提到, 🌳線上課程介紹:使用 Python 進行統計分析學習課程 本課程目的在透過深入統計學和資料科學的真實世界,為你的成功定位。 ✅ 透過真實世界的範例來學習: 我們將完全專注於應用統計學,而不是坐在那裡閱讀數小時的理論內容,並努力將其與真實世界的問題關聯起來。 學習理論,並立即透過 Python ...

  • python統計學 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文

    2021-09-10 13:26:28
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    🌳線上課程介紹:使用 Python 進行統計分析學習課程

    本課程目的在透過深入統計學和資料科學的真實世界,為你的成功定位。

    ✅ 透過真實世界的範例來學習: 我們將完全專注於應用統計學,而不是坐在那裡閱讀數小時的理論內容,並努力將其與真實世界的問題關聯起來。 學習理論,並立即透過 Python 將其應用到常見問題上,從而獲得超越所需的知識和技能。

    ✅ 專注於展示的結果: 處理數字很容易,並且很快成為使用電腦而不是人工的領域。 人們的技能是解釋和視覺化的結果,所以我們重點關注這一點,整合視覺輸出和圖形探索在我們的工作流程。 此外,額外的紅利內容,以很棒的方式以調整視覺效果的報告,文章和介紹,這樣你可以從人群中脫穎而出。

    ✅ 最新的工具和工作流程: 這裡不是學校,我們不想花幾個小時用手工方式打磨解決問題來做做強化學習。 不,我們將使用最先進的技術和程式庫來解決我們的問題,利用最新軟體版本的功能來使我們儘可能高效和高效。 當這個產業已經如火箭般發展時,不要重新發明輪子。

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  • python統計學 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文

    2021-09-02 09:52:11
    有 2 人按讚

    透過 Python 和 MATLAB 中的實際應用程式,對統計資料和機器學習進行了嚴謹的深入研究

    從這 38 小時的課程,你會學到

    1 描述統計學(均值、方差等)

    2 推理的統計學

    3 T-檢驗,相關,方差分析(ANOVA),迴歸,聚類

    4 “黑盒子”統計方法背後的數學

    5 如何在程式碼中實現統計方法

    6 如何正確解讀統計資料,避免常見誤解

    7 Python 和 MATLAB/ Octave 中的編碼技術

    8 機器學習方法,例如聚類(Clustering)、預測分析、分類和資料清理

    https://softnshare.com/statsml_x/

  • python統計學 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答

    2021-07-13 13:30:03
    有 5 人按讚

    NT390 特價中

    課程已於 2021 年 7 月更新

    透過 Python 和 MATLAB 中的實際應用程式,對統計資料和機器學習進行了嚴謹的深入研究

    從這 38 小時的課程,你會學到

    描述統計學(均值、方差等)
    推理的統計學
    T-檢驗,相關,方差分析(ANOVA),迴歸,聚類
    “黑盒子”統計方法背後的數學
    如何在程式碼中實現統計方法
    如何正確解讀統計資料,避免常見誤解
    Python 和 MATLAB/ Octave 中的編碼技術
    機器學習方法,例如聚類(Clustering)、預測分析、分類和資料清理

    https://softnshare.com/statsml_x/

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