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在 python程式設計是什麼產品中有108篇Facebook貼文,粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享,也在其Facebook貼文中提到, NT 370 特價中 以下是你在本課程將會學到的內容: 完整的初學者到專家人工智慧技能 – 學習編寫自我改進用於一系列目的的人工智慧。實際上我們與你一起編寫程式。每個教程都從零開始,我們從頭開始編寫程式碼。這樣,你可以跟隨並明確了解程式碼是如何組合在一起的,以及每行的含義。 程式碼樣板 – 此...
同時也有27部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅在地上滾的工程師 Nic,也在其Youtube影片中提到,自從遠端工作之後,出勤的打卡記錄也轉成線上服務 雖然我也想不透工程師都線上工作了還打什麼卡...不過沒關係,打就打 但也因為在家裡工作反而常常忘記打下班的卡! 每次結算薪水都很痛苦,一整排的異常,是不是像我這種認真工作的人更容易忘記打下班的卡 XD? 既然容易忘記,我們就來寫個自動打卡系統吧...
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2021-07-12 21:00:16自從遠端工作之後,出勤的打卡記錄也轉成線上服務
雖然我也想不透工程師都線上工作了還打什麼卡...不過沒關係,打就打
但也因為在家裡工作反而常常忘記打下班的卡!
每次結算薪水都很痛苦,一整排的異常,是不是像我這種認真工作的人更容易忘記打下班的卡 XD?
既然容易忘記,我們就來寫個自動打卡系統吧!
拯救自己多無趣,當然要拯救所有同事啊!
這支影片特別感謝我的團隊伙伴陪我一起耍北爛,有你們真好。
===本月活動===
7/22 晚間 8 點「後端領航者論壇」直播活動,歡迎來參加
(適合新、中手或想往後端開發的工程師朋友)
名額有限,手刀報名 👉 https://bit.ly/3jERZRH
===影片中提到的專案===
自動化打卡 project 使用 Ruby on Rails 撰寫,架設於 Heroku
repo: https://github.com/niclin/bernard
喜歡影片的話!可以幫忙點個喜歡以及分享、訂閱唷!😘
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#前端 #後端 #工程師 -
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2021-04-12 21:00:20經常面試是學習及瞭解自己價值的捷徑,然而這些面試的所累積的經驗,直到我換了一個視角
成為了軟體工程師的面試官時,才發現面試大概十分鐘左右,基本上就會決定這個求職者有沒有下一步了
這支影片和你分享我成為面試官之後,一路找人的心得以及如何讓自己成為更好的面試官
因為每個人想法不同,每間公司的團隊文化和做法也不同,有些我在乎的點不一定是其他面試官也在乎的,但主要的關鍵核心不會偏離一個好的面試者應該如何表現
影片章節:
00:00 成為面試官後
01:23 什麼樣的求職者會被拒絕
02:01 履歷或對話沒有線頭
05:22 對徵才方的公司一無所知
06:45 只在乎自己能拿到什麼
07:21 總是沒有問題
11:08 成為好的面試官
12:31 先看履歷
13:00 先看專案
13:19 針對專案可以討論的點
13:29 設計面試題
13:49 討論人格特質
14:00 三明治鼓勵法
15:03 總結
影片中提到:
履歷撰寫文章: https://blog.niclin.tw/categories/%e5%b1%a5%e6%ad%b7%e6%92%b0%e5%af%ab/
從被問到問人,那些我常問的面試問題
https://blog.niclin.tw/2020/01/07/interview-tips/
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#面試 #工程師 #前端 #後端 -
python程式設計是什麼 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的精選貼文
2021-02-22 21:00:06## 影片觀看說明
由於問題較多,大家的問題也可能是你的問題,建議可以先閱讀下方的「問題總匯」區,找到時間碼 Time code 之後跳轉到自己想聽的部分,會比較有效率哦
本影片 Q&A 留言是抓取
【2020 年度回顧! 成為 Team leader? 業外收入增加? 技術能力成長? (第一次蒐集 Q&A)】https://youtu.be/BGaDN9wxbKE
## 影片中提到的專案
簡單用 React 撰寫的留言爬取篩選功能,可以自己抓去玩
https://github.com/niclin/youtube-comment-filter
## 問題總匯
00:00 開場
01:26 QA-1 - 林天寸
一直很喜歡妳的頻道,不單單是因為工程師,當然也有部分原因是自己也是走工程師這條路的。
前一年2020年開始,其實是我剛轉職工程師的第一年,在滿多地方都遇到不小的問題,在troubleshooting上面也是有許多瓶頸的。
後來除了白天上班,下班看書跟休息,偶然間看到你的影片[工程師如何自我進修],才開始慢慢用計畫的方式取代橫衝猛幹。
不得不說,規劃時間真的是比起技術性的功力還更有成效。因為它讓你適時的放鬆跟加強,然後在工作上面才更有長進,雖然很幹話,但我2020的下半年是這樣做的。
目前在準備考取網路管理的證照CCNA,計畫是走network這一塊,還有很多要磨練的。希望也能多看你產出跟network的影片,這是私心話啦,哈哈。
02:57 QA-2 - 仔仔
1.學程式會建議從前端或是後端哪個開始學會比較好?
2.一開始投履歷如何判斷一家公司是可以成長的,而不是進去3,5年後還是那個跟剛進去程度相差不遠的自己差不多
3.跟程式相關的產業有很多(像是製造業到博弈),可以請Nic分析一下各產業的狀況嗎?以及進去各產業前須要具備哪些程式語言或能力?
4.投履歷時看到一些公司列出所需程式語言和工具一大堆,是不是代表你沒完全具備就不要投履歷了,還是可以請Nic給個意見哪些部分還是可以投看看
5.都說工程師又宅又不會說話,為什麼Nic可以交到女朋友?
10:40 QA-3 - ANDREW NG KAR EARN
如果当写编程语言遇到瓶颈,有什么方法可以有效地避免自己陷入钻牛角尖的情况?
11:46 QA-4 - JS Lin
如果NIC現在選擇能馬上精通一項語言會是哪個?會想用來做什麼PJ?
13:13 QA-5 - Rick0
成為 team leader 後無法直接在技術上有更深入的研究和突破,這樣的變化是否值得?
是否會擔心這樣在技術上跟不上其他人,甚至被下屬看輕呢?
14:39 QA-6 - Henry蔡
因為最近是寒假期間,
我開始考慮下學期的修課,
想請教nic大大,
應該在有什麼樣的基礎上,
開始學design patterns?
我目前是碩士生,
大學非資工本科,
學過Python,
也跟過一些網路影片實作過Flask+PostgreSQL,
大學學過資料結構演算法,
但不到得心應手的程度...
16:07 QA-7 - 黃柏瑋
如何同時Handle好好幾件事
我怎麼覺得上班,然後下班假日寫寫side project後就沒啥時間了🤔🤔🤔
17:24 QA-8 - 乾太
我想問一下這年頭轉行斜槓 VTuber 還有沒有搞頭A?
18:10 QA-9 - uuu06222
之前開始關注你有知道你有面試過人的經驗, 想問一下站在面試官的角度...
面試官會不會比較注重作品需要呈現那些東西, 或是有沒有什麼禁忌是不能碰的嗎?
20:07 QA-10 - Joery Lin
想請教您對於對於給你很多成長和照顧的公司,倘若您有一個更好的機會,無論薪水或未知挑戰都大於現在公司。
您將如何做選擇,或許現在公司會給你加薪留下你。
因為自己曾放棄了許多機會
21:37 QA-11 - YangTing Zheng
Q1: 想問通常一個產品開發的週期都多長呢?負責維運和開發的工作內容是否會差很多?
Q2: 想請您簡單介紹一下資工系學生的出路/工作內容?(如PM.SA.DBA.PG.RD.MIS…或是還有其他的?)
24:16 QA-12 - RTB
Hello World
24:18 QA-13 - Barry
目前是公司MIS 很想轉職成後端工程師,但在面試上面都都時常失敗
常常在問技術關卡時就被問倒了,總覺得 要準備的東西非常的龐大
毫無準備的頭緒,總覺得一直寫side project也不是辦法
26:49 QA-14 - 因地制夷
想請教Nic 有在做投資嗎? ex 股票 想聽一些投資心得
27:13 QA-15 - 比歐
想請教 Nic 大,
在之後的工程師生涯中之後有甚麼規劃或想法嗎?
例如:開發產品創業,或是開班授課、轉做顧問之類的。
28:14 QA-16 - yongming jia
请问新手如何学编程,学完去做什么?怎么自己创业?谢谢🙏
29:33 QA-17 - Minghao Chang
是否能請您推薦用來開發的筆電?(正好最近要汰換電腦),想從今年開始養成寫side project的習慣,謝謝。
30:31 QA-18 - Guan Jun Chen
想知道像Nic這麼厲害的工程師,年薪大概落在哪裡
30:46 QA-19 - Sheng Jiang
想請問Nic,如果非資工背景但是對寫程式有熱情,想轉職當軟體工程師,會建議如何起步?
補充:像是什麼樣的人適合自學,什麼樣的人適合去補習,或者補習跟自學的情況各有哪些優劣?
謝謝Nic
## 結尾
31:49 感想
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#QA #工程師 #在地上滾的工程師 #前端 #後端 #轉職
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NT 370 特價中
以下是你在本課程將會學到的內容:
完整的初學者到專家人工智慧技能 – 學習編寫自我改進用於一系列目的的人工智慧。實際上我們與你一起編寫程式。每個教程都從零開始,我們從頭開始編寫程式碼。這樣,你可以跟隨並明確了解程式碼是如何組合在一起的,以及每行的含義。
程式碼樣板 – 此外,你將為你在課程中建構的每個人工智慧獲得可下載的 Python 程式碼樣板。這使得建立真正獨特的人工智慧就像改變幾行程式碼一樣簡單。如果你釋放你的想像力,潛力是無限的。
直覺教程 – 大多數課程簡單地用密集的理論來轟炸你,並任由你發展。我們相信,如果要深入的理解,不僅是你做了什麼而且要理解為何要這樣做。這就是為什麼我們不會在你身上拋出複雜的數學,而是專注於建立自己在人工智慧程式設計的直覺,使得無限更好的結果成為可能。
真實世界的解決方案 – 你將不僅在1場遊戲中達到目標,而且在 3 場。每個模組都由不同的結構和困難組成,這意味著你將足夠熟練地建構適應現實生活中的任何環境的人工智慧,而不僅僅是像大多數其他課程一樣通過一個榮耀的記憶“測試和忘記”。實踐真正做到完美。
課程支援 – 我們完全致力於使這個課程成為地球上最容易接近和成果驅動的人工智慧課程。當你需要我們協助的時候,我們會在這裡幫助你。這就是為什麼我們組建了一個專業的資料科學家團隊來支援你的旅程,這意味著你將在48小時內得到我們的回應。
https://softnshare.com/artificial-intelligence-az/
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課程說明
程式語言如何在引擎蓋下工作?編譯器和直譯器之間有什麼區別?什麼是虛擬機器,以及JIT-編譯器?函數語言程式設計和指令式程式設計的區別又是什麼呢?
當涉及到實現一種程式語言時,有太多的問題了!
學校裡的 “編譯器課程 “的問題是,它們通常被表述為一些 “硬核火箭科學“,只適合高階工程師。
此外,經典的編譯器書籍從最不重要的話題開始,比如詞法分析,馬上就深入到形式化語法的理論方面。而到了實現第一個 Tokenizer 模組的時候,學生們就會對這個主題失去興趣,沒有機會真正開始實現一種程式語言本身。而這一切都被分散到整個學期的標記器和 BNF 語法的混亂中,而沒有理解程式語言的實際語義。
我相信我們應該能夠在4-6個小時內建立並理解一個完整的程式語言語義( full programming language semantics ),內容直奔主題,在現場編碼課程中以配對程式設計的方式展示,並以可理解的方式描述。
在 “解釋要點 “課程中,我們特別關注執行時期語義( runtime semantics ),並為一種非常類似於 JavaScript 或 Python的程式語言建立一個直譯器。
https://softnshare.com/essentials-of-interpretation/
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