為什麼這篇python爬蟲推薦鄉民發文收入到精華區：因為在python爬蟲推薦這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者alubasteve (poorguy)看板Python標題[問題] 完全新手如何學爬蟲、資料整...
版上諸位先進大家好
我想要學PYTHON
然後學習用爬蟲抓資料
資後整理抓到的資料並分析資料
只是我的程式經驗可說是一片空白
不知從何開始
而且我是上班族
每週1-5能播出的時間有限
即使週末上課
我也不知道坊間哪裡的課程比較實用
因此
我想請教版上諸位先進
不論是實體的課程
網路上的免費自學課程
還是書也可以
有沒有比較適合白紙一張的選擇
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.219.97.172
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1517031454.A.A12.html
→ vi000246: 我只能說爬蟲沒辨法速成 每個地方都要下苦功才行 01/27 13:46
→ vi000246: 影片只能帶你入門 要能活用自如 舉一反三 01/27 13:48
→ vi000246: 要花時間把各章節弄到熟 ex.網路封包解析、html提取目標 01/27 13:49
→ vi000246: 字串、將資料存進硬碟 ..etc 01/27 13:50
推 f496328mm: google python 爬蟲，就有很多資訊，慢慢看吧，一步一 01/27 14:00
→ f496328mm: 步慢慢走，寫程式最快的捷徑，就是每天寫 01/27 14:00
→ f496328mm: 也可以買本書來看，書對初學者很有幫助 01/27 14:01
→ f496328mm: 有辦法自己看書、自己google學習，之後的路會比較順暢 01/27 14:02
→ alubasteve: 給f496328mm，請問您比較推薦哪本書？ 01/27 14:06
推 kh555069: 推1F 還有 大數軟體 01/27 14:49
→ f496328mm: PTT 有很多相關討論 01/27 15:25
→ f496328mm: 可以先從自己有興趣的網站去爬蟲 01/27 15:26
推 wilson85771: 推 大數 01/27 18:41
推 Kazimir: 如果你英文可以 udemy是好選擇 01/27 18:42
→ alubasteve: 請問諸位版友所提之大數軟體，是指大數學堂 01/27 20:04
→ alubasteve: 還是指YOUTUBE的影片 01/27 20:05
推 cphe: 爬蟲要懂的東西比較多一些，如果完全不會寫程式可以先從小程 01/27 20:35
→ cphe: 式開始學比較好，要不然挫折感太重你很快就會放棄 01/27 20:35
→ cphe: udemy現在也有很多中文課程了，不過還是推英文的，品質好內 01/27 20:36
→ cphe: 容也夠多 01/27 20:36
推 jamesxxx1997: p弟是新手，覺得影片教學很重要 01/27 21:22
→ jamesxxx1997: 很多書上的截圖，看完後來是不太清楚操作安裝細節 01/27 21:23
→ jamesxxx1997: 先看影片，看到知識不足的的點回去爬文件，爬好了 01/27 21:23
→ jamesxxx1997: 再回來找點 01/27 21:24
推 goldflower: 大數學堂啊 01/27 23:35
→ goldflower: 不太清楚莫凡爬蟲講怎樣 但是他deep learning有時 01/27 23:36
→ goldflower: 講的觀念有點怪 可能是口誤吧 01/27 23:36
→ goldflower: 大數學堂=youtube影片 ceo親自講課XD 01/27 23:37
→ vi000246: 有目標就會學很快了 我挑戰的第一個網站是伊莉爬蟲 01/27 23:55
→ vi000246: 現在想想根本越級打怪 01/27 23:55
推 jamesxxx1997: v大，小弟我覺得越級打怪超耗費時間的，因為背景知 01/28 15:42
→ jamesxxx1997: 不足...，所以其實會找資料找超久，後來就決定 01/28 15:43
→ jamesxxx1997: 只要發現要解決的目標，所需要的知識多道亂掉時，就 01/28 15:43
→ jamesxxx1997: 回去看書學整套，學到覺得有點通了再回去打怪 01/28 15:44
推 HenryLiKing: 為什麼最近爆多人在學爬蟲呀？ 01/29 17:23
→ HenryLiKing: 是有什麼風潮嗎？ 01/29 17:23
→ uranusjr: 可能一群學生聽了一樣的推薦寒假就在學吧 01/29 17:42
推 kclonline: 前幾篇文有個64折教程，可以考慮看看，不過沒折數了。 01/30 02:34