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[爆卦]python深度學習程式碼是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇python深度學習程式碼鄉民發文沒有被收入到精華區：在python深度學習程式碼這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 python深度學習程式碼產品中有29篇Facebook貼文，粉絲數超過7萬的網紅iThome，也在其Facebook貼文中提到， 深度學習函式庫TensorFlow提供相似性（Similarity）功能，這是一個Python套件，能夠讓開發者以簡短的程式碼，快速開發出推薦或是分類功能 #看更多 https://www.ithome.com.tw/news/146704...

「python深度學習程式碼」的推薦目錄

python深度學習程式碼 在 4Gamers編輯部 Instagram 的最佳解答

2020-11-22 14:56:24

Intel 於 SuperComputing 2019 發表oneAPI產業倡議，以建立一個開放、遵循標準、一致的程式設計模型，提供開發者於 CPU、GPU、FPGA 及其它加速器，自由選擇最佳硬體的可能性，並將其結合為「XPU」。⁣ ⁣ oneAPI 完成版產品將於 2020 年 12 月推出，可...

  • iThome

    python深度學習程式碼 在 iThome Facebook 的最讚貼文

    2021-09-14 20:35:07
    有 28 人按讚

    深度學習函式庫TensorFlow提供相似性（Similarity）功能，這是一個Python套件，能夠讓開發者以簡短的程式碼，快速開發出推薦或是分類功能

    #看更多 https://www.ithome.com.tw/news/146704

  • 軟體開發學習資訊分享

    python深度學習程式碼 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文

    2021-08-03 12:47:41
    有 0 人按讚

    NT 530 特價中

    課程已於 2021 年 7 月更新

    完整的資料科學訓練 : 數學、統計、 Python、 用 Python 實現進階統計、機器學習和深度學習

    從這 28.5 小時的課程，你會學到

    ✅這門課程提供了你成為一名資料科學家所需的整個工具箱
    ✅將資料科學技能寫入你的履歷中 : 統計分析，使用 NumPy、pandas、matplotlib 和 Seaborn 做 Python 程式設計，進階的統計分析，Tableau，以 統計模型(stats models ) 和 scikit-learn 做機器學習，用 TensorFlow 做深度學習
    ✅通過展示對資料科學領域的理解給面試官深刻印象
    ✅學習如何預先處理資料
    ✅理解機器學習背後的數學原理(其他課程絕對沒有教授的)
    ✅開始用 Python 編寫程式碼，學習如何使用它進行統計分析
    ✅在 Python 中執行線性和邏輯迴歸
    ✅實踐叢集( cluster )和因子( factor )分析
    ✅能夠在 Python 使用 NumPy、統計模型( stats models ) 和 scikit-learn 創建機器學習演算法
    ✅把你的技能應用到現實生活中的商業案例中
    ✅使用最先進的深度學習框架，如 Google 的 Tensorflow，開發出商業直觀，同時寫程式並以大數據完成任務。
    ✅展開深層神經網路的力量
    ✅改進機器學習演算法，透過研究欠彌合( underfitting )、過度彌合( overfitting )、訓練( training )、驗證( validation )、n-折疊交叉驗證( n-fold cross validation )、測試( testing )，以及如何超參數( hyperparameters ) 可改善性能
    ✅從你的手指熱身起來，因為你會渴望把你在這裡學到的一切都應用到越來越多的真實生活中

    https://softnshare.com/the-data-science-course-complete-data-science-bootcamp/

  • 工研院科技學習 讚

    python深度學習程式碼 在 工研院科技學習 讚 Facebook 的最佳解答

    2021-02-24 16:20:21
    有 35 人按讚

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