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同時也有450部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,Excel高階函數與VBA設計2020第1次上課 上課內容: 01_填寫課前問卷與下載檔案 02_問卷結果與文字與資料函數 03_REPT函數說明 04_LEN與IF邏輯判斷與MID函數 05_綜合練習 06_錄製巨集預告與改用TEXT函數 完整影音 https://www.youtube.c...
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2021-09-27 14:31:04Excel高階函數與VBA設計2020第1次上課
上課內容:
01_填寫課前問卷與下載檔案
02_問卷結果與文字與資料函數
03_REPT函數說明
04_LEN與IF邏輯判斷與MID函數
05_綜合練習
06_錄製巨集預告與改用TEXT函數
完整影音
https://www.youtube.com/playlist?list=PLYDN7SApJ3Pj1QYalDCQsKpVWCz2uO7tR
教學論壇:
https://groups.google.com/forum/#!forum/excel2vba2020
請先完成課前問卷:
gg.gg/excel2vbaform2
與下載範例檔案:
gg.gg/excel2vba
請先下載範例檔案,一邊觀看,一邊練習,
有問題請在討論區或YOUTUBE下方發問,
東吳遠距教學選課學生,請在觀看完,在MOODLE回覆看完影片。
若練習完成請存檔,之後會再講如何繳交作業方式。
成績核算分別為期中+期末+平時成績+作業成績
課程理念:
1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的50個Excel VBA範例,
帶領您輕鬆進入 Excel VBA 設計的領域, 並逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,進而學習 VBA 變數、常數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎,也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手!
2.進而解說EXCEL與資料庫的結合,甚至將EXCEL當成資料庫來使用,
結合函數、VBA等更深入的功能,讓資料處理和分析的應用更上層樓。
五大類函數與自訂函數
一、文字和資料函數
二、邏輯函數
三、日期和時間函數
四、數學和三角函數
五、檢視和參照函數
上課用書:
Excel VBA一點都不難:一鍵搞定所有報表
超圖解 Excel VBA 基礎講座
吳老師 110/9/27
函數,元智大學,程式設計,線上教學excel vba教學電子書,excel vba範例,vba語法,vba教學網站,vba教學講義,vba範例教學,excel vba教學視頻 -
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2021-09-27 14:30:51Excel高階函數與VBA設計2020第1次上課
上課內容:
01_填寫課前問卷與下載檔案
02_問卷結果與文字與資料函數
03_REPT函數說明
04_LEN與IF邏輯判斷與MID函數
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06_錄製巨集預告與改用TEXT函數
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五大類函數與自訂函數
一、文字和資料函數
二、邏輯函數
三、日期和時間函數
四、數學和三角函數
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2021-09-27 14:30:15Excel高階函數與VBA設計2020第1次上課
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五大類函數與自訂函數
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課程目標
提高工作效率:自然不用加班、工作更愜意
培養VBA程式專業技能:增加職場升遷或轉職籌碼
課程目標:
1.熟悉EXCEL內建各類別250幾個函數(理解代替死背)
2.從函數到VBA設計(Sub)與自訂函數(Function)
3.錄製巨集與編修VBA程式
4.學會VBA的重要使用技巧(變數、迴圈與邏輯)
5.學會VBA表單設計與將EXCEL當資料庫
6.學會快速下載網頁資料(巨集錄製、迴圈、邏輯)
進階班
7.用EXCEL做銷貨單與查詢系統
8.資料庫、多工作表、工作簿、網路爬蟲等應用
?9.EXCEL VBA與樞紐分析表視覺化報表
10. EXCEL VBA與Python程式協同應用
五大類函數與自訂函數
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超圖解 Excel VBA 基礎講座
作者: 亮亨/譯 出版社:旗標
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[好文推薦] 用網路爬蟲、模擬人類登入各大網站的作法(附原始碼)
網址: https://git.io/fj2nF (簡中)
--------(本文開始)--------
延續這週發的兩篇與「機器學習」有關的文章:
紀老師自製「機器學習講義」第一章完整版: https://is.gd/1mCuSH
莫煩 Python 機器學習影音教學網站(附學習順序指引): https://is.gd/PwTTEx
有人發私訊問我,說他對於某些需要「登入」後才能取得資料的網站很有興趣,不知道是否有教人家如何用程式登入各大網站的線上課程,可供參考?
其實這類用「程式」模擬人類行為的,有一部分是用「Selenium」這個 Python 程式框架做到的。想知道詳情的,或許可以去 Google 搜尋「Selenium」這個軟體框架的用法,應該可以製作出模擬人類、登入你想要的網站、然後擷取你所需資料的程式來。
由於登入各種網站的方法千奇百怪,但萬法不離一心,背後的原理,只要多看幾個範例,應該就能掌握其中的精髓。今天提供的學習資源,就是一堆教你如何用程式、模擬人類行為登入網站的範例。雖然大部分都是拿中國大陸的網站做範例(原作者是中國大陸的網友),不過也包含了「如何登入 Facebook」這樣的範例在其中。相信您看了幾個範例後,就能知道「自動登入」所有的網站,大概該怎麼做了。
如果您需要學習 Python 這個語言當基礎知識的話,可以考慮我在 YOTTA 平台開設的 Python 線上學習課程。一門課程,除了 Python 基礎語法外,還包含「計算機概論」、「Git & GitHub」等主題。目前獲得 15 位同學評價,一律評等為 5 星!希望大家喜歡!課程首頁在此:
https://is.gd/nF4yBi
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[學習資源] 莫煩 Python:Python 與 機器學習的免費影音教學網站(簡中)
網站總網址: https://is.gd/yknI1f
--------(本文開始)--------
大家好!前幾天分享了我製作的「機器學習」課程的第一章講義,有一些朋友詢問,有沒有值得推薦的機器學習網站?最好還是中文、免費的?
哈哈~雖然大家提出的要求,有時候會讓我去扶額頭上的三條線,不過我還是很努力地幫各位找到一個包含「Python」、「機器學習」的影音教學網站。而且還是講中文、免費的!那就是「莫煩 Python」這個網站。
這個網站的總網址,我已經提供在最上面了( https://is.gd/yknI1f )。底下我會講一大堆網址,不過都可以從上述總網址存取得到。我提供一堆網址的原因,就只是帶大家逛一圈這個網站而已。
首先,作為程式開發的作業系統,Linux 是最棒的了!不僅完全免費,而且資源豐富。一些軟體,只要打開命令列視窗,輸入「sudo apt-get install 軟體名稱」,不一會兒,它就裝好了。連「下一步、下一步...」都不用按!可惜很多朋友聽到要用命令列視窗,就退三步不想用。太可惜了!莫煩 Python 這個網站幫大家準備了 Linux 的簡易教學課程。全程都有影片,講中文。各位可以參考這裡:
https://is.gd/HVYpqM
再來,很多人都想學習原始碼版本控管軟體 Git,這邊也有完整的影音教學:
https://is.gd/V40jlO
接下來就是 Python 這個語言的學習了。這個網站也提供了「基礎」、「多工」、「視窗程式設計」三個主題的 Python 語法教學。算得上是相當全面的學習資源了:
https://is.gd/X7T8E9
其次,想學機器學習,一定得有訓練機器學習模型的資料,以及熟練機器學習三大函式庫:NumPy、Pandas、Matplotlib。所以,底下這個網頁,會完整幫您打好機器學習的基礎知識:
https://is.gd/7IWHLL
最後,就是大家想學的機器學習。網址在這裡:
https://is.gd/bitBnm
不過它排列的順序有點亂。我會推薦大家用以下的順序來學:
1. 機器學習通用:SciKit-Learn ( https://is.gd/0OEfaQ )
2. 有趣的機器學習 ( https://is.gd/Betq11 )
3. 強化學習 Reinforcement Learning ( https://is.gd/SgBW9v )
4. 從頭開始實踐機器學習 ( https://is.gd/PTqX7p )
5. 神經網絡:TensorFlow( https://is.gd/tjKAph )
6. 神經網絡:PyTorch( https://is.gd/TS3Yvb )
7. 神經網絡:Theano( https://is.gd/By7QiB )
8. 神經網絡:Keras( https://is.gd/bsGYaW )
最後,幫大家整理一下,我認為這個網站最佳的學習順序:
Part 1. 程式設計工具
1. Linux 作業系統: https://is.gd/HVYpqM
2. Git 原始碼版本控管工具: https://is.gd/V40jlO
Part 2. Python 語言
1. 基礎語法: https://is.gd/DqjjVr
2. 多工(Multi-threading): https://is.gd/LoBUm1
3. 多工(Multi-Processing): https://is.gd/Gr8fKf
4. 圖形使用者介面(GUI)程式設計--使用 tkinter: https://is.gd/06oUHz
Part 3. 資料收集&處理
1. NumPy & Pandas: https://is.gd/sToqS9
2. MatPlotLib: https://is.gd/ZWUw0T
3. 網路爬蟲: https://is.gd/Zf6uPv
Part 4. 機器學習
1. 機器學習通用:SciKit-Learn: https://is.gd/0OEfaQ
2. 有趣的機器學習: https://is.gd/Betq11
3. 強化學習 Reinforcement Learning: https://is.gd/SgBW9v
4. 從頭開始實踐機器學習: https://is.gd/PTqX7p
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6. 神經網絡:PyTorch: https://is.gd/TS3Yvb
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