-《軟體工程師》
👦🏻受訪者
在華航實習過目前在銀行的資訊單位工作
🎈
1. 軟體工程師的工作內容？
主要是系統開發，有的小公司因為人力較不足可能會涵蓋系統設計、開發、維護等等工作。
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2. 每天的工作流程？
(1) 依照規格書(SPEC)在本機環境完成開發
(2) 過程中需要做單元測試，確保自己...
-《軟體工程師》
👦🏻受訪者
在華航實習過目前在銀行的資訊單位工作
🎈
1. 軟體工程師的工作內容？
主要是系統開發，有的小公司因為人力較不足可能會涵蓋系統設計、開發、維護等等工作。
_
2. 每天的工作流程？
(1) 依照規格書(SPEC)在本機環境完成開發
(2) 過程中需要做單元測試，確保自己開發的部分能夠正常運作
(3) 將程式部署至測試環境，確保功能正常
(4) 製作程式測試報告、製作功能測試案例
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3. 軟體工程師的學歷是大學還是碩博士佔大部分？
以我們部門來說，碩士佔大多數，不過這可能會跟公司徵才的條件有關係。
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4. 軟體工程師需要什麼的能力和證照？
(1)需要至少寫過一種程式語言，因為每種程式語言邏輯都差不多，只差在用法有些許不同，寫過一種會比較好學其他的程式語言。
(2)軟體工程師大多以能力取向，證照僅是面試時加分項目而已。目前許多大專院校也都會參考程式能力為錄取基準，如：成大資工碩士班。
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5. 軟體工程師需要持續進修增強什麼能力？
需要對科技新知有相當的敏銳度，持續精進自我的決心，畢竟科技日新月異，許多技術也是越進展越快，若不跟上腳步很難提升自身能力。
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6. 什麼人適合當軟體工程老師？
若是教學者的角色，我想他必須要能樂於分享、有耐心去解決所有問題，若能化繁為簡，將繁雜的問題使用生活化的例子講解給聽課者聽更適合。
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7. 現在在職場上遇到最大的困難？
目前有一個新系統架構正在導入，許多流程尚未明朗。
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8. 軟體工程師和一般電腦工程師的差別？
電腦工程師是一種比較廣義的說詞，軟體工程是則包含在內。常見的電腦工程師可分為軟體、硬體、韌體工程師，下面還可以再細分。
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🎈民眾的問題
1. 想轉職軟體工程師，建議的先從那種程式語言入門？ 要看你想寫前端(Front-end)還是後端(Back-end)的程式
(1)前端比較偏向網頁資料呈現跟頁面操作處理，必學的絕對是HTML及Javascript 。
(2)若是後端程式偏向對資料的處理、對資料庫的儲存等等，可以從C#或是Python學起。
(3)寫APP的話可以從Swift(iOS)及Java(Android)著手
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2. 一般民眾如果想學程式語言，建議從哪種開始學習？
有些線上平台有提供簡易的程式碼練習，可依照簡單的題目練習基礎指令。
例如w3schools就提供了很好的平台可以線上練習。
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3. 現在就讀大學，想問哪幾張證照是職場上一定會用到的？
往國際證照去考吧！例如：SCJP、CCNA等等。
💡💡但千萬不要考微軟的MOS認證。
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4. 軟體工程師是如何升遷的？
一樣有考績制度，按照積分升等。
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5. 在寫程式碰到瓶頸怎麼克服？
若Google大神還是沒辦法找的你要的解決方法，通常會起來走走喝個水吃個零食，再重新思考一次程式邏輯，如果還是卡住可能會尋求同事的協助吧！
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🎈軟體工程師想說的
1.不要再問我3C問題，我的專長是寫程式不是硬體設備。
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2.軟體工程師有不同的專長，不是每個人都會寫APP、網頁、管理資料庫，要問對人啊！
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3. 很多人問我們的問題，我們可能也是先Google才回答你，最好有先找過一輪答案再來問會比較好。
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👩🏻這次的訪者是我十年好友，他是資處背景的，這次他真的很甘心的幫忙寫出很多的資訊，很感謝他❤️我對他真的很瞭解，他在大學的時候，他考了很多的證照，實務有到華航實習、旅行社的網頁設計到現在的軟體工程師，一路上他真的努力，所以希望把他的經驗分享給大家🥰
我覺得很多的資訊都是需要前輩給予，但是知道後一定要做😌因為這樣不用走太多的彎路😊
🌟🌟🌟希望大家尊重每一個行業，不要聽到是電腦工程師就跑過去問問題，而是要詢問一下他們的專業，才不會造成他們的困擾🍑
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python或用法 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的最佳貼文
本篇文章是 Netflix 的內部架構技術分享文，本篇文章要探討的是當 Netflix 內部大量採用 Google Drives(Sheets, DDocs, Slides...etc)進行檔案分享時所遇到的問題，以及 Netflix 是如何解決這些問題的。
問題: 對 Netflix 來說，由於下列兩個理由，導致目前 Google Drive 上大概有兩千萬的檔案
1. Netflix Studio 的合作夥伴大量使用 Google Service 來傳輸資料
2. 資料科學家需要將資料複製回本地的 Data 倉庫進行分析。
Netflix 內部為了方便存取這些資料，透過程式化的方式透過 Google API 來存取這些大量成長的資料，然而這樣的方式卻導致了兩個很麻煩的問題
1. 應用程式開發者與資料科學家必須要各自維護存取 Google 服務的帳號密碼，同時很多程式碼會大量的被重複開發。
2. 從可觀測性系統來說，到底有哪些檔案資料從 Google Drive 與 Data 倉庫移動是很不清楚的。
Netflix 為了解決這些問題，決定自行打造一個 Service Proxy 來處理所有流向 Google Services 的請求。透過這個中介層的服務，Google 服務認證的部分就可以有效率的於 Proxy 這層來處理掉，同時也能夠透過 Log 的方式來記錄到底哪些檔案目前正在移動，彌補了過往可觀性系統的缺失。
文中先介紹了關於 Google API 的架構，Netflix 內部原先大部分都透過 Python 或 Java 等程式語言來撰寫 Client 端的應用程式。為了讓整個 Proxy 能夠更有效的處理 Credential 的部分，Netflix 這邊還導入的內部工具(Metatron) 來管理這些資訊。
其他相關資訊還有
1. Proxy 基於 Java 開發
2. 使用 gRPC 來產生不同語言的 endpoints，統一由 Proxy 將請求轉為 HTTP 送往 Google 處理
此外，為了讓 Netflix 內部的所有人都可以很輕鬆的於 Google Drive 與 Data 倉庫間來更動資料， Netflix 為此打造一個可排程的 Job 來默默執行。文章後半段主要在介紹這個 Job 的架構與用法
對於全文有興趣的都歡迎閱讀~
https://netflixtechblog.medium.com/data-movement-for-google-services-at-netflix-9a77ca69f7c4
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