使用Pandas、SQL資料庫、JSON、Web API等，掌握真實世界的機器學習和金融專案

本課程的起點是許多其他課程的終點。你可以編寫一些Pandas程式碼，但你仍然在真實世界的專案中掙扎

無論你是為了資料分析、機器學習還是金融目的而需要優秀的 Pandas 技能，這都是讓你的技能達到專家級水平的正確課程! 掌握你的真實世界專案

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什麼是網頁爬蟲？

假設你的老闆給了你一個任務，他希望你從一個網站上提取大約 1000 個產品，將資料結構化並儲存到資料庫中，你會手動複製貼上所有的產品細節，包括產品名稱、網址和價格？我可以想像你會工作幾天幾夜，但你不會完成這個任務，所以這就是網頁爬蟲的優勢。因此，網頁爬蟲，或網頁採集或網頁資料提取就像寫一個指令碼，可以在幾分鐘內自動從網站上提取資料！。

為什麼是 LXML 而不是 BeautifulSoup？

LXML 是一個輕量級的 HTML 解析器，即使是最流行的網頁抓取框架（Scrapy）也是建立在LXML之上的，BeautifulSoup 在開放給我們的功能數量上有點過剩，它有更多的功能可以使用，是的，沒錯 然而，在Web Scraping中，大多數時候我們使用 XPath 和 CSS 選擇器來瀏覽和選擇要從HTML網頁（樹）中爬取的內容，所以沒有必要學習新的功能，也沒有必要浪費那麼多時間來熟悉 BeautifulSoup 的 API 和內部架構，此外，LXML在效能方面也比BeautifulSoup好得多。

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XQ(個人版)裡，最獨特的功能，除了型態辨識之外，就屬XS程式交易平台了，當年在學習Tradestation時，花了不少費用去買軟體及歷史資料，現在大家下載完XQ(個人版)之後，即可利用它的程式編輯器，以及內建的大量腳本，免費學習程式交易語法，比起當年的我，這個學習的成本就只有自己的時間，而不必花了大筆的現金，而且還得去買英文原文書來慢慢摸索。

當然如果是很會寫程式的朋友，python也有大量的免費資源可以享用，券商也開始有人在支援下單的API及即時報價API，另外也有一些更厲害的高手，是用C++在開發量化交易策略。

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