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在 pyspark語法產品中有2篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享，也在其Facebook貼文中提到， 學習最新的大數據技術 – Spark！ 並學習使用最流行的程式語言之一 Python 來實踐 Spark！ 分析大量數據集的能力是當今最有價值的技術技能之一，本課程特別設計來幫助你快速掌握完成此任務的這最佳技術之一 Apache Spark ！ Googleı、Facebook、Netflix、A...
pyspark語法 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
學習最新的大數據技術 – Spark！ 並學習使用最流行的程式語言之一 Python 來實踐 Spark！
分析大量數據集的能力是當今最有價值的技術技能之一，本課程特別設計來幫助你快速掌握完成此任務的這最佳技術之一 Apache Spark ！ Googleı、Facebook、Netflix、Airbnb、Amazon、NASA 等頂尖技術公司/組織都在使用 Spark 來解決他們的大數據問題！
Spark 可以比 Hadoop MapReduce 執行速度高上100倍，這引發了該技能的需求激增！ 由於 Spark 2.0 DataFrame 框架非常新穎，你現在可以快速成為就業市場上最有知識的人之一！
本課程將通過 Python 速成建立基礎，接著帶你學習如何使用 Spark DataFrames 和最新的 Spark 2.0 語法！ 一旦我們完成了這些工作，我們將學習如何使用帶有 DataFrame 語法和 Spark 的 MLlib Machine Library。 一路下來，你將做過練習和模擬諮詢專案，使你能夠立即進入真實的世界，有能力使用新技能解決實際問題！
https://softnshare.com/spark-and-python-for-big-data-with-pyspark/
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學習最新的大數據技術 – Spark！ 並學習使用最流行的程式語言之一 Python 來實踐 Spark！
分析大量數據的能力是當今最有價值的技術技能之一，本課程特別設計來幫助你快速掌握完成此任務的這最佳技術之一 Apache Spark ！ Googleı、Facebook、Netflix、Airbnb、Amazon、NASA 等頂尖技術公司/組織都在使用 Spark 來解決他們的大數據問題！
從這 10.5 小時的課程，你會學到
1. 一起用 Python 和 Spark 來分析大數據
2. 學習如何使用新的 Spark 2.0 DataFrame 語法
3. 實踐模擬真實世界情況的諮詢專案！
4. 以邏輯迴歸來歸類客戶流失
5. 以隨機森林 ( Random Forests ) 使用 Spark 進行分類
學習如何使用 Spark 的梯度提升決策樹 ( Gradient Boosted Trees )
6. 使用 Spark 的 MLlib 創建強大的機器學習模型
了解 DataBricks 平台！
7. 在 Amazon Web Services EC2 上設置大數據分析
8. 了解如何使用 AWS Elastic MapReduce服務！
9. 了解如何利用 Spark 環境中的 Linux 功能！
10. 使用 Spark 和自然語言處理創建垃圾郵件過濾器！
11. 使用 Spark Streaming 實時分析推文 ( Tweets )！
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