[免費教學] 千萬次播放的 Python 初學者影音課程，四個半小時馬拉松連播！
（含簡體中文字幕）

YouTube 網址： https://youtu.be/rfscVS0vtbw

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大家 2020 年新年快樂！ :-D

今天要介紹給大家的，是我在 YouTube 上找到的一部四個半小時的影片：「學習 Python - 初學者全教程」。它一口氣把 Python 的基礎語法，在一支影片裡全部講出來！雖然沒有涵蓋到 Python 所有語法，但 80% 的情況也夠用了！希望大家會喜歡！

影片雖然是英文發音，但是已經有熱心人士，翻譯出十種語言的字幕了。其中也包含「簡體中文」。如果您對於直接聽英文沒有信心的話，可以把簡體中文字幕打開，應該能幫助您更好了解影片的內容。

附上該影片內容的時軸索引。如果您有特別想聽的內容，可以直接跳到特定時間點觀看：
0:00 簡介
1:45 環境安裝（IDLE & PyCharm）
6:40 設定＆您的第一個程式
10:23 繪製幾何圖形
15:06 變數與資料型態
27:03 如何在 Python 內使用文字
38:18 如何在 Python 內使用數字
48:26 讀取使用者的輸入
52:37 範例：一個簡單的計算機
58:27 範例：填字遊戲
1:03:10 資料結構：串列（Lists）
1:10:44 串列相關函數
1:18:57 資料結構：元組（Tuples）
1:24:15 函數
1:34:11 函數傳回值
1:40:06 分支（if 指令）
1:54:07 分支與比較運算子
2:00:37 範例：改良簡單的計算機
2:07:17 資料結構：字典（Dictionaries）
2:14:13 迴圈（while 指令）
2:20:21 範例：猜字遊戲
2:32:44 迴圈（for 指令）
2:41:20 範例：製作一個指數函數
2:47:13 二維串列與巢狀迴圈
2:52:41 範例：一個簡單的翻譯器
3:00:18 註解（Comments）
3:04:17 例外處理（Try/Except 指令）
3:12:41 讀取檔案內容
3:21:26 寫資料到一個檔案裡
3:28:13 模組製作與安裝
3:43:56 類別與物件
3:57:37 範例：建立一個選擇題測驗
4:08:28 物件相關函數
4:12:37 物件導向的「繼承」
4:20:43 Python 直譯器

如果您聽完上述影片後覺得不過癮，或者想聽更完整的 Python 程式設計內容，或許可以考慮購買我在 YOTTA 這個平台製作的 Python 課程。網址是：
https://bit.ly/2k0zwCy

裡面包含：

1. 32+ 小時的精采內容！
除了 Python 語法外，還包含「計算機概論」、「Git」、「LINE 聊天機器人」等主題。

2. 26 個與課程內容緊密搭配的課後作業！
讓您學完後馬上練習，我會一題一題仔細地親自批改，徹底變身成為懂程式設計的珍貴人才！

課程目前已經全部製作完畢！600+ 位同學一致五星評價。購買後馬上可以享有完整 32 小時課程內容。

希望各位能夠喜歡今天的分享！在新的一年裡，祝福各位每天工作都順順利利、收獲滿滿！

PS: 本文歡迎轉發、按讚、留言鼓勵我一下！您的隻字片語，都是讓我繼續提供好物的動力喔！
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看更多的紀老師，學更多的程式語言：

● YOTTA Python 課程購買： https://bit.ly/2k0zwCy
● Facebook 粉絲頁： https://goo.gl/N1z9JB
● YouTube 頻道： https://goo.gl/pQsdCt
● Instagram 日常生活： https://goo.gl/nBHzXC
● Twitter 碎碎念： https://is.gd/xFZeub

如果您覺得這個粉絲頁不錯，請到「評論區」給我一個好評喔！
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GitHub 最強 AI 數學解題神器！拍照上傳秒給答案，連微積分都難不倒他

Posted on2019/05/27
TO 精選觀點

【為什麼我們要挑選這篇文章】AI 應用越發奇葩，過去寫數學一支筆、一顆腦，現在連腦都不用，帶個 AI 就行。
中國 GitHub 大神研發數學 AI，透過深度學習與影像識別，打造最強解題神器。每個學生都夢寐以求的數學 AI 究竟怎麼下載？怎麼用？接著看下去。（責任編輯：陳伯安）

作者：量子位／ 曉查 銅靈

一位叫 Roger 的中國學霸小哥的拍照做題程式 mathAI 一下子火了，這個 AI，堪稱數學解題神器。

輸入一張包含手寫數學題的圖片，AI 就能辨識出輸入的數學公式，然後給出計算結果。

不僅加減乘除基本運算，就連高等數學中的微積分都不在話下。

就像下面這樣：

還在苦苦糾結高數作業如何求解？還在東奔西走的找學霸借作業？手握 mathAI，不就是手握了新時代的解題利器嗎？

此項目程式碼已半開源

短短幾天時間，這個項目在微博就收穫了上百次轉發。看到畫風如此新奇，似乎還能開啓無限可能應用，網友們紛紛召喚自己的印象筆記（中國版 Evernote）小助手收藏，大呼：以後教數學就是它了。

作者表示，這個專案已經是半開源狀態了，目前開源的部分可以辨識計算加減乘除簡單運算。

如果想要辨識更加複雜的運算式，可以參考數學公式辨識的論文自己進行擴展。

具體來看看這個解題神器。

深度學習辨識數學題，正確率逼近 80%

全能型選手 mathAI 是怎麼實現這個功能的？

作者在 Github 中介紹說，整個程式使用 python 實現，具體處理流程包括：圖像預處理 → 字元辨識 → 數學公式辨識 → 數學公式語義理解 → 結果輸出。

整個系統的處理流程如下：

圖片預處理主要以 OpenCV 作為主要工具，將圖片中的字元單獨切割出來，避免無關變數對字元辨識的影響。

隨後，國際數學公式辨識比賽資料集（CROHME）對通過卷積神經網路進行訓練。

此外，還進行結構分析，對字元的空間關係進行判定。比如一個字元的上標和下標，含義自然不一樣。

在語義分析階段，就需要匯集上面得到的資訊，判斷運算該如何進行了。節點屬性傳遞過程如下圖所示：

作者在用 160 道手寫測試題進行了測試：

結果表明，平均字元辨識率達到了 96.23%，且系統做題的平均正確率達到了 79.38%。

手把手教學怎麼用

來，實際上手操作下。

作者給出兩種使用模式：網頁模式和介面模式（Interface）。介面模式比較直觀，只需打開網頁上傳圖片即可自動給出解題結果。

下面以介面模式為例介紹一下 mathAI 的安裝使用方法。
首先需要安裝 flask、虛擬環境、科學資料庫 numpy、sympy 等，它們都可以用 pip 安裝。

pip install flask
pip install virtualenv

將項目的 lib.zip 檔解壓到系統目錄的 venv 資料夾下。（lib.zip 可以回覆 lib 獲取）

配置置好運行環境後，用 PyCharm 打開下載好的專案，在載入過程中，PyCharm 會自動安裝好專案依賴的軟體資料庫。

使用命令列進入專案所在目錄，並啓動虛擬環境：

. venv/bin/activate

將 FLASK_ENV 環境變數設置為啓用開發模式：

export FLASK_ENV=development

然後使用指令運行 flask 網站框架 :

export FLASK_APP=welcome.py
flask run

打開流覽器，在位址中輸入 127.0.0.1:5000，即可打開項目網頁。在網頁中輸入一張包含數學公式的圖片，就好返回運算結果。

目前 GitHub 專案頁上的程式碼只支持加減乘除這樣的簡單運算。

中國神人 Roger 的其他 GitHub 發明

做出這個自動求解系統的，還是一位元中國少年。

這位 GitHub ID 為 Roger，本名羅文傑，是中山大學資料科學與電腦學院的研一在讀碩士生，主要攻讀電腦視覺方向。

不僅這個解題神器，在 Roger 的 GitHub 主頁上還能看到其此前參與的很多有趣研究。

比如這個基於帖子的校園互助交友平臺 LiBond。用戶可以在裡面發佈任務，然後使用虛擬幣荔枝進行交易。

羅同學的設想是，有閒置時間的同學可以在此平臺上幫助他人，然後結交好朋友，荔枝幣還能用來兌換喜歡的物品。

再比如，一個基於 C++ 的無禁手五子棋 AI，可以通過 openGL 實現圖形介面。

在這個項目中，羅同學使用了最經典的極大極小博弈樹、alpha-beta 剪枝、置換表等演算法，還附上了核心程式碼。

確認過眼神，是學霸無疑了。

資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2019/05/27/math-ai/…