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[爆卦]profile檔案是什麼？優點缺點精華區懶人包

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「profile檔案」的推薦目錄

  • profile檔案 在 Facebook 的最讚貼文

    2021-08-09 21:27:29
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    嗨嗨! 大家! 這周六就是七夕了呢 (忘記的趕快假裝記得!!) 這次我跟LINE關分合作推出了情侶CP的個人檔案主題喔。大家快去換上我設計的主題，一起放閃!! 我有附加置換主題的教學喔，有LINE的都換起來! 主題連結傳送門: https://lin.ee/h4YoVl0/kurk/luveyxdovey

    Hey everyone! It’s Lunar Valentine’s Day this Saturday! I collaborated with LINE to launch a couple theme for your profile! I’ve also included tutorial on how to change the theme. Please go ahead and try them on! Link: https://lin.ee/h4YoVl0/kurk/luveyxdovey

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  • 社會心理，從他們到我們-林仁廷 諮商心理師

    profile檔案 在 社會心理，從他們到我們-林仁廷 諮商心理師 Facebook 的精選貼文

    2021-07-12 11:09:05
    有 24 人按讚

    【林仁廷心理師新書宣傳】《挑對時機做自己，冷眼不冷心的處世智慧》方言文化
    。
    這是當時一口氣寫三本的第三本
    其他兩本是《何必管別人怎麼看，反正沒人看》、《當亞斯人來到地球》
    這本重點放在「人與社會環境的互動」，講述大多時候我們其實都身不由己，後來就習慣了，跳脫不出社會框架，以為沒有別的選擇
    不是的，當然要做自己，但要先「工欲善其事，必須利其器」，認識人性與心理工具，也要認識社會心理，有時不妨將計就計、演演戲。掌握的越多，越能自主開創人生。
    文章一半改寫自部落格過去寫過的社會議題，另一半是串連此主題新寫，仔細分析個人心理與社會環境的關係，又建議如何互動。
    。
    因為疫情關係，大家鮮少去書店，實體書一落千丈
    是故出版社決定先發行「電子書」，待8月再發行紙本書
    敬請大家捧場。
    ------
    書籍介紹：
    父母的要求、親戚的比較、迎合別人認同、社會標準的緊箍咒，你無時不活在別人寫好的「人設腳本」，這些活生生的人際困境，令你沮喪與迷惘：「怎麼辦？該順從別人，還是勇敢做自己？」
    ★第一步：認識自己，與情緒平和共處
    擁有多年諮商臨床經驗的林仁廷心理師，在本書中一步步引導你從「認識自己」、「親友相處」、「社會關係」，擴展出最佳的群我人際互動。
    開心做自己的第一步，是先學會運用「認知與情緒的心理工具」，這有助於確立「你怎麼看待自己」，以及了解「自我性格與意識」是怎麼從童年到現在，以及將來會如何發展。
    透過「認知與情緒的心理工具」，你將明白情緒如何對人的行為反應帶來影響，林仁廷心理師也提供三種練習來學會情緒辨識與平和共處：
    ◎書寫情緒日記：記錄每天印象最深刻的情緒種類、引發情緒的因果。
    ◎描繪情緒語句：以情緒詞彙為題，完成情緒句子，內容要基於個人回憶。
    ◎專注身體感受：從身體反應覺察情緒的存在，找出壓力源，並放鬆身體釋放情緒。
    ★第二步：與人連結，找出溝通失敗的障礙
    阿德勒說：「所有問題都是人際關係的問題。」點出了人際關係對每個人來說是何等重要，而「自我中心」的主觀意識，是助長人際挫敗與溝通恐懼症的元兇。
    《挑對時機做自己，冷眼不冷心的處世智慧》書中將教會你三個解方，能有效調整「以自我為中心」的主觀偏狹──
    【解方一】探索害怕溝通原因：試想溝通失敗的關係與情緒，是什麼阻礙了你？你害怕什麼？找出因果就有改善的方向。
    【解方二】資訊充足時再判斷：不再用揣測來解讀他人訊息，而是多提問確定對方想法。
    【解方三】試著詢問對方感受：溝通需要「傾聽」文字外的情緒、語調與行為，了解越多才能完整知曉對方意涵。
    這三個解方能有效解決人際問題，無論是男女、夫妻情感、親子互動、同事或團體小圈圈等都能迎刃而解。
    ★第三步：社會生活不盲從，懂挑對時機做自己
    人類是群居動物，也因為多人一起生活勢必產生「規則」，並且經過長時間積累與傳承會形成文化和「群體潛意識」，深刻地影響人們情緒和作為，甚至是大規模的集體性行動。
    身處社會環境當中的你，很難置身事外而受到他人影響與各種考驗，萬一稍有不慎很容易被人利用成為共犯做出違法行為，也可能遭到詐騙、被排擠或成了網路霸凌的受害者，結果不僅身心受創、財物損失，嚴重時還會影響生涯前途與家庭生活。
    本書中，作者列舉多個人們易掉入的人際問題與陷阱，並提出該怎麼面對、如何全身而退，以及辨別是非不盲從的方法。譬如──
    ◎利用盲點的騙徒陷阱
    雖然生物本能可趨避危險與惡意，但在人類詐騙伎倆下完全發揮不了作用。騙徒其實利用了人性的心理盲點，利用資訊落差，引導當事人錯誤判斷。當對方佈局掌握了你的情緒、引爆焦慮，就會限縮原本思路，並在明示╱暗示下做出錯誤決斷，最後「被賣了還謝謝對方」。
    ◎社會集體焦慮的產物
    媒體每天產出大量挑起情緒的報導，我該隨著眾人一起憤慨嗎？面對未知和動盪，社會常陷入一種集體焦慮，並藉由情緒的抒發來逃避焦慮。我們可以透過持續學習、小心查證，自主思考避免跟風。
    ◎非友即敵的職場排擠
    我雖內向但做事認真，為什麼落得被同事排擠？職場關係建立於利益之上，只做好本分難免給人不夠積極的負面印象。試著主動協助同事或公司雜務，當別人發現你有價值便更願意和你親近。
    ◎銘印效應的情感渴望
    如何分辨某種行為是不是愛情？常常你只是太渴望投入關係，才會因對方的小舉動而盲目地產生依附感。克服這種情感的銘印效應，你必須先愛自己，知道自己的價值並不來自他人的施捨。
    掌握個人、團體、情境三大因素如何互相影響，就能以鷹眼鳥瞰全局、擁有更多選擇，不再身不由己，擺脫盲從委屈！
    。
    ＃電子書購買連結：
    讀墨(Readmoo)連結 https://readmoo.com/book/210186425000101
    博客來 連結 https://www.books.com.tw/products/E050097031
    檔案格式：EPUB流動版型
    建議閱讀裝置：手機、平板
    TTS語音朗讀功能：無
    檔案大小：3.1MB
    其他電子書連結：
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  • 矽谷牛的耕田筆記

    profile檔案 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的最佳貼文

    2021-06-16 09:04:29
    有 48 人按讚

    本文延續前篇效能校正的經驗談，上篇文章探討了關於應用程式本身可以最佳化的部分，包含了應用程式以及框架兩個部分。本篇文章將繼續剩下最佳化步驟的探討。

    Speculative Execution Mitigations
    接下來探討這個最佳化步驟對於效能有顯著的提升，但是本身卻是一個非常具有爭議性的步驟，因為其涉及到整個系統的安全性問題。
    如果大家對前幾年非常著名的安全性漏洞 Spectre/Meltdown 還有印象的話，本次這個最佳化要做的就是關閉這類型安全性漏洞的處理方法。
    標題的名稱 Speculative Execution Migitations 主要跟這漏洞的執行概念與 Pipeline 有關，有興趣理解這兩種漏洞的可以自行研究。

    作者提到，大部分情況下這類型的防護能力都應該打開，不應該關閉。不過作者認為開關與否應該是一個可以討論的空間，特別是如果已經確認某些特別情境下，關閉防護能力帶來的效能如果更好，其實也是一個可以考慮的方向。

    舉例來說，假設今天你運行了基於 Linux 使用者權限控管與 namespaces 等機制來建立安全防護的多使用者系統，那這類型的防護能力就不能關閉，必須要打開來防護確保整體的 Security Boundary 是完整的。 但是如果今天透過 AWS EC2 運行一個單純的 API Server，假設整個機器不會運行任何不被信任的程式碼，同時使用 AWS Nitro Enclaves 來保護任何的機密資訊，那這種情況下是否有機會可以關閉這類型的檢查?

    作者根據 AWS 對於安全性的一系列說明認為 AWS 本身針對記憶體的部分有很強烈的保護，包含使用者之間沒有辦法存取 Hyperviosr 或是彼此 instance 的 Memory。
    總之針對這個議題，有很多的空間去討論是否要關閉，以下就單純針對關閉防護能力帶來的效能提升。

    作者總共關閉針對四種攻擊相關的處理能力，分別是

    Spectre V1 + SWAPGS
    Spectre V2
    Spectre V3/Meltdown
    MDS/Zombieload, TSX Anynchronous Abort
    與此同時也保留剩下四個，如 iTLB multihit, SRBDS 等
    這種設定下，整體的運作效能再次提升了 28% 左右，從 347k req/s 提升到 446k req/s。

    註: 任何安全性的問題都不要盲從亂遵循，都一定要評估判斷過

    Syscall Auditing/Blocking
    大部分的情況下，Linux/Docker 處理關於系統呼叫 Auditing/Blocking 兩方面所帶來的效能影響幾乎微乎其微，不過當系統每秒執行數百萬個系統呼叫時，這些額外的效能負擔則不能忽視，如果仔細觀看前述的火焰圖的話就會發線 audit/seccomp 等數量也不少。

    Linux Kernel Audit 子系統提供了一個機制來收集與紀錄任何跟安全性有關的事件，譬如存取敏感的機密檔案或是呼叫系統呼叫。透過這些內容可以幫助使用者去除錯任何不被預期的行為。
    Audit 子系統於 Amazon Linux2 的環境下預設是開啟，但是本身並沒有被設定會去紀錄系統呼叫的資訊。

    即使 Audit 子系統沒有真的去紀錄系統呼叫的資訊，該子系統還是會對每次的系統呼叫產生一點點的額外處理，所以作者透過 auditctl -a never,task 這個方式來將整體關閉。

    註: 根據 Redhat bugzilla issue #1117953, Fedora 預設是關閉這個行為的

    Docker/Container 透過一連串 Linux Kernel 的機制來隔離與控管 Container 的執行權限，譬如 namespace, Linux capabilities., cgroups 以及 seccomp。
    Seccomp 則是用來限制這些 Container 能夠執行的系統呼叫類型

    大部分的容器化應用程式即使沒有開啟 Seccomp 都能夠順利的執行，執行 docker 的時候可以透過 --security-opt seccomp=unconfined 這些參數告訴系統運行 Container 的時候不要套用任何 seccomp 的 profile.

    將這兩個機制關閉後，系統帶來的效能提升了 11%，從 446k req/s 提升到 495k req/s。

    從火焰圖來看，關閉這兩個設定後，syscall_trace_enter 以及 syscall_slow_exit_work 這兩個系統呼叫也從火焰圖中消失，此外作者發現 Amazon Linux2 預設似乎沒有啟動 Apparmor 的防護，因為不論有沒有關閉效能都沒有特別影響。

    Disabling iptables/netfilter
    再來的最佳化則是跟網路有關，大名鼎鼎的 netfilter 子系統，其中非常著名的應用 iptables 可以提供如防火牆與 NAT 相關功能。根據前述的火焰圖可以觀察到，netfilter 的進入 function nf_hook_slow 佔據了大概 18% 的時間。

    將 iptables 關閉相較於安全性來說比較沒有爭議，反而是功能面會不會有應用程式因為 iptables 關閉而不能使用。預設情況下 docker 會透過 iptables 來執行 SNAT與 DNAT(有-p的話)。
    作者認為現在環境大部分都將 Firewall 的功能移到外部 Cloud 來處理，譬如 AWS Security Group 了，所以 Firewall 的需求已經減少，至於 SNAT/DNAT 這類型的處理可以讓容器與節點共享網路來處理，也就是運行的時候給予 “–network=host” 的模式來避免需要 SNAT/DNAT 的情境。

    作者透過修改腳本讓開機不會去預設載入相關的 Kernel Module 來達到移除的效果，測試起來整體的效能提升了 22%，從 495k req/s 提升到 603k req/s

    註: 這個議題需要想清楚是否真的不需要，否則可能很多應用都會壞掉

    作者還特別測試了一下如果使用 iptables 的下一代框架 nftables 的效能，發現 nftables 的效能好非常多。載入 nftables 的kernel module 並且沒有規則的情況下，效能幾乎不被影響(iptables 則相反，沒有規則也是會影響速度)。作者認為採用 nftables 似乎是個更好的選擇，能夠有效能的提升同時也保有能力的處理。

    不過 nftables 的支援相較於 iptables 來說還是比較差，不論是從 OS 本身的支援到相關第三方工具的支援都還沒有這麼完善。就作者目前的認知， Debian 10, Fedora 32 以及 RHEL 8 都已經轉換到使用 nftables 做為預設的處理機制，同時使用 iptables-nft 這一個中介層的轉換者，讓所有 user-space 的規則都會偷偷的轉換為底層的 nftables。
    Ubuntu 似乎要到 20.04/20.10 的正式版本才有嘗試轉移到的動作，而 Amazon Linux 2 依然使用 iptables 來處理封包。

    下篇文章會繼續從剩下的五個最佳化策略繼續介紹

    https://talawah.io/blog/extreme-http-performance-tuning-one-point-two-million/

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