你需要自己買快篩試劑嗎？

今天我不談法規的問題
我今天想來談談從科學的角度出發你到底需不需要

董老師這篇文章寫的很棒
淺顯易懂
有學過生物統計學的來複習一下吧
沒有學過的大家也可以來看看熱鬧

特別徵詢過老師的同意
將原文轉載至此
但為了希望讓更多的人看到所以我不直接用分享的而做轉載
請多包涵

原文在此👇👇👇
https://www.facebook.com/100002089426441/posts/4082960111783596/?d=n

先說我自己想告訴你的話吧👇👇👇

我現在不建議一般人自行買來篩檢
尤其你自己是沒有症狀無接觸史或在低風險的區域
有可能你是為了買安心結果出來嚇死你自己反而必須去篩檢站做確認人擠人反而增加感染的風險

而且
你自己採檢我怎麼知道你採檢的方式對不對？
如果你真的有感染結果沒有正確採檢到你會不會很想吐？
如果你採檢結果是沒有的因此讓你喪失戒心很高興的到處趴趴走這不會比較好畢竟你這時候沒有中但是下1秒沒做好防護隨時還是都可能被感染

防疫的作為隨時都會因為狀況不同而隨時改變
但在現階段你自己買來採檢只是為了求心安我覺得真的不適合啦
當然接下來如果狀況有變化我會再隨時跟大家聊聊

簡單口語化再說明一下👇👇👇

如果
你是在高盛行率的地方
這確實是一個很好用的工具

如果你是在低盛行率的地方
10個快篩驗出來陽性結果只有大概三個是真的感染
看到這種結果你可能會想罵髒話
但這就是科學

如果你手上沒有其他確診工具
無誠勿試

但話又說回來
也沒有哪一種確診工具是百分之百準確的
即便目前的黃金標準(golden standard)RT-PCR也是如此
這個輪迴繼續存在

所以真的拜託大家不要聽到普篩就高潮
這絕對不該是政治問題
這是科學問題
誰再來跟我鬼吵這個或是帶風向說也說不聽的我一定不會跟你客氣

再說一次
沒有什麼東西是絕對的好與壞
都要看你怎麼用在什麼時候用
之前就說過了
電擊棒很屌吧
但你會想要隨便用電擊棒打小孩嗎
（先說我不打小孩的😌）
在適當的時間用適當的工具與方法
這是一種藝術
也是科學問題

人家麻豆穿Dolce & Gabbana西裝超帥我穿起來就是俗仔
就醬

原文在此👇❤️👇
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COVID-19快篩試劑為何不適用於低風險率地區?

我想很多人最近都會被"偽陽性"這個名詞搞得昏頭轉向，尤其是羅一鈞副署長說的"低風險地區偽陽性可能高達7成"。好吧! 我現在剛好煮好晚餐把我家那口子的嘴巴塞飽了，有點空閒，就來告訴大家這7成偽陽性是如何計算出來的。內容有點長，沒興趣的人請直接閃，我主要是要幫我的學生們(醫技系或醫學系)複習一下7月即將面臨的國考啦! 順便貼在FB哩。

只要是檢驗試劑我們一定都會討論到敏感度(sensitivity)和特異性(specificity)。至於臨床端比較重視的是陽性預測值(Positive Predictive Value，PPV)和陰性預測值(Negative Predictive Value，NPV)。這些名詞的定義及計算我整理在下面的第一張圖。所以大家要先清楚定義之後(尤其是陽性預測值PPV)，我們再來估算"在低風險區做COVID-19快篩可能的偽陽性機率"。至於目前台灣的COVID-19快篩試劑有TFDA核准上市的廠商有3-4家。以寶齡富錦Vstrip最有名。當然試劑核准一定會經過實驗測試程序，包括多少個陽性檢體及陰性檢體，以估算出試劑的敏感度和特異性。但因為台灣一直沒有疫情發生，因此這些去年早已核准上市的快篩試劑事實上在台灣並無法用於真正的臨床檢體檢驗的評估。直到最近的台灣本土疫情爆發，PCR來不及檢驗，所以COVID-19快篩試劑就緊急派上用場了。至於這些不同廠牌的快篩試劑的準確度(包括特異性敏感度...)，我相信CDC不久就會有評估報告了，今天就先別討論。

好吧!進入重點囉! 假如標示著特異性是98%的快篩試劑，意味著"沒有感染且檢驗陰性的機率是98%"，也就是說這試劑的偽陽性是2%。但為何還會有羅副署長說的"在低危險區，COVID-19快篩有7成(70%)的偽陽性"呢。2%怎會變成70%呢? 應該很多人會一頭霧水，讓我算給你們看...

如第二張圖，羅副署長說的，假如COVID-19快篩試劑準確性(敏感度和特異性)是98%。(1)在高風險地區(例如萬華)假設盛行率是10%及(2)在低風險地區(例如宜蘭)假設盛行率是1%。現在(1)和(2)分別都有1000個人去做快篩，依照試劑98%的敏感度及98%特異性來計算。我們來算一下分別可能結果:

(1) 在高風險地區(例如萬華)假設盛行率是10%，表示這1000人中100人有感染900人沒感染

有感染(100人) 沒感染(900人)
檢驗陽性 a (98) c (18) a+c (116)
檢驗陰性 b (2) d (882) b+d

a=100x98%=98 b=100-98=2
d=900x98%=882 c=900-882=18
陽性預測值(PPV)=a/a+c=98/98+18=84.5%
=> 偽陽性=1-PPV=15.5%
=> 也就是說高危險區快篩是陽性的約有15%是偽陽性

(2)若在低風險地區(例如宜蘭)假設盛行率是1%，表示這1000個人中有10人有感染990人沒有感染

有感染(10人) 沒感染(990人)
檢驗陽性 a (9.8) c (19.8) a+c (29.6)
檢驗陰性 b (0.2) d (970.2) b+d

a=10x98%=9.8 b=10-9.8=0.2
d=990x98%=970.2 c=990-970.2=19.8
陽性預測值(PPV)=a/a+c=9.8/9.8+19.8=33.1%
=> 偽陽性=1-PPV=66.9%
=> 也就是說低危險區快篩是陽性的約有67%(近7成)是偽陽性

當然一個疫情在各地區的盛行率一定是要在整個疫情結束之後才可以較準確地統計出來。但由以上的計算希望可以幫大家解惑"為何COVID-19快篩試劑不適用於低風險率地區?"

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好的
各位新同學
我們有目錄
要發問前可以先找一下喔👇👇👇👇

導覽目錄在這裡
https://drsu.blog/2017/12/18/super-list/

不然
置頂文也有👇👇👇👇

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對了
有同學說我寫太多很難找
關於這點我很抱歉
可以善用搜尋功能喔👇👇👇👇

https://drsu.blog/2018/01/01/super180101/

關於基因醫學部落格在這裡👇👇👇

https://sofivagenomicsblog.wordpress.com

【 按政府數字，全民檢測將得出最少98%假陽性。 】

「這是理論核彈，請廣傳。」

上任台灣副總統，John Hopkins流行病學與人類遺傳博士，陳健仁院士琴日撰文，透過Positive Predictive Value呢個公共衛生中既基本概念，向公眾解釋為何對低風險人士做全民武肺檢測係違反科學原則。今日，我用香港既情況向大家重新解釋一次。

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總結：基於武肺係香港既盛行率(prevalence)仍然偏低，全民檢測下，受檢測者中健康既人數遠遠高於隱形患者人數。結果，健康但被驗出假陽性既人數將依然會遠超真正患者人數。

即使按政府估算1500隱形患者，加上最樂觀估算，依然會有98%「檢測陽性」係假陽性。

—

以下為推算過程：

林鄭政府估算，香港有約1500隱性患者，許樹昌教授認為呢個數字「唔出奇」，我地以此作估算。

我已經用最樂觀估算，假設檢測Sensitivity（靈敏度）係99%、Specificity（特異度）亦係99%。即係有99%既病人樣本中都檢測到病毒（靈敏度），而亦只有1%既健康人仕會係樣本中出現錯誤既假陽性（特異度）。呢個已經係極理想既假設。

政府要推行健康碼及全民檢測，香港有750萬人口，我當少啲，有700萬人檢測，當中有1500隱形患者，即係健康但參加檢測既有6998500人。

1500個真隱性患者，99% Sensitivty，檢測得出1485個真陽性。
6998500健康巿民，99% Specificity，檢測得出69985個假陽性。

Positive Predictive Value = 1485/(1485+69985) = 2.07%

PPV既意思係，對於任何一個檢測中被驗出陽性既人，佢有幾大機會係「真陽性」、「真病人」，而唔係誤差下既假陽性。

當疾病係檢測對像中既盛行率愈低，健康人仕愈多，假陽性就會愈多，PPV亦會愈低。呢個係點解醫學檢測，應該針對高危群組，而唔係亂試一通既原因。為左搵唔知係咪真係存在既1500個隱形患者，全民驗7,000,000人，就會得出2%既PPV。

結果，近七萬個健康既香港巿民，會被政府判為「初步確診者」，攞住紅色既「不健康碼」，唔可以出街，然後被送去醫院隨時隔離十四日，亦反而增加係醫院感染既機會。

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政府當中咁多專家，陳肇始姑娘攞住個博士學位，冇可能連「檢測要係高危群組做」呢啲基本公共衛生原則都唔記得、冇可能連PPV呢啲咁簡單加減乘除都唔識計。

政府明知強推全民檢測健康碼，得2% PPV，98%假陽性，都堅持強推全民檢測，背後出於咩動機我唔係度揣測。但無論如何，基於公共衛生科學原則，全民、冇病徵、非高危群組檢測已經係錯到離哂大譜，呢件事絕不能更加要強制巿民參與，或者用「健康碼」威迫巿民參與，更加唔可以用檢測、「健康碼」去限制巿民自由。

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「這是理論核彈，請廣傳。」

全民檢測既弊處，任何有受過基本公共衛生訓練既人都一眼睇得出。特首唔講、陳姑娘唔講、政府專家唔講，我係度為大家揭破國王既新衣。希望大家可以一齊廣傳，刺穿政府既「防疫」偽裝，堅拒強制全民檢測、健康碼。