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[爆卦]ppt人像是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇ppt人像鄉民發文沒有被收入到精華區：在ppt人像這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 ppt人像產品中有15篇Facebook貼文，粉絲數超過5,598的網紅科技狗 3C Dog，也在其Facebook貼文中提到， 【 iPhone 13 不期不待 沒有傷害 】 嗨我是 Vivi 👋🏻 今天是快樂星期五 準備迎接美好的週末了嗎？先來看看今天的新聞吧！ - 去年 iPhone 12 一發表 許多果粉都按捺不住了 🔥 紛紛掏出錢錢 但也有人覺得升級感不夠 坐等 iPhone 13 上市 癌！我這不就來了嗎 ( ﾉ...

　同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過16萬的網紅HistoryBro，也在其Youtube影片中提到，💰 https://p.ecpay.com.tw/C12D4 (綠界) 糧草小額贊助連結，您的支持是我們努力的動力！ (安全隱密可靠：信用卡、ATM、網路ATM、超商) PAYPAL糧草贊助 https://www.paypal.com/paypalme/MrHistoryBro 或KHMrHi...

「ppt人像」的推薦目錄

ppt人像 在 安九??‍♀️ 聊天室丨旅行．美食．生活·心理·藝文 Instagram 的最佳貼文

2021-05-17 10:38:00

安九開箱|施巴PRO!激活緊緻精華露 關注安九比較久的朋友都知道 安九媽媽從事幼兒相關的工作 因為寶寶的皮膚較敏感需呵護 就常用施巴的沐浴用品和乳液 但關於大人用的商品沒有體驗過 收到@sebamed_taiwan邀約後 安九事先在PPT版上爬文許久 發現施巴被油肌+敏感並存的水水大推 看著一...

  • 科技狗 3C Dog

    ppt人像 在 科技狗 3C Dog Facebook 的精選貼文

    2021-07-16 14:13:00
    有 43 人按讚

    【 iPhone 13 不期不待 沒有傷害 】
    嗨我是 Vivi 👋🏻 今天是快樂星期五
    準備迎接美好的週末了嗎？先來看看今天的新聞吧！
    -
    去年 iPhone 12 一發表 許多果粉都按捺不住了 🔥 紛紛掏出錢錢
    但也有人覺得升級感不夠 坐等 iPhone 13 上市
    癌！我這不就來了嗎 ( ﾉ ˊ▽ˋ)ﾉ
    關於 iPhone 13 的最新消息傳言 這裡都幫你整理好囉 ~
    -
    💪🏻 傳言一：會不會延遲還是個謎
    iPhone 13 一共有三種尺寸：5.4 吋 / 6.1吋 / 6.7 吋
    升級到 A15 仿生處理器 更省電 ⚡
    支援 5G 以外 最大儲存空間也提升到 1TB
    但 5G 會不會像 iPhone 12 Pro Max 一樣延遲？ 不曉得 ( 攤手 )
    　
    📱 傳言二：揮別 60Hz！終於要趕上 Android 了
    別於以往 未來 iPhone 13 有望採用 120Hz 螢幕刷新率
    終於啊 😭 但這也代表可能會更耗電
    啊遊戲支不支援呢 又是另一回事啦 ^_^
    　
    ✂ 傳言三：要剪怎麼不剪好剪滿呢？
    大家討厭已久的瀏海要縮減啦 但還是死不拿掉呢 (｡･∀･)ﾉ
    熟悉的 Touch ID 也變成螢幕下指紋辨識回歸囉 ~
    不過就不知道辨識成功率了啦 ...
    應該是不會出什麼蘋果專用保護貼削一筆吧 ಠ_ಠ
    　
    📷 傳言四：錄影也能開景深了！
    升級超廣角鏡頭 加強人像對焦、望遠拍攝、防手震系統
    還有全新「人像錄影」模式 錄影時也可以開啟景深效果 😍
    身為拍照控的我心好癢啊 ( 望向手中的 iPhone 6S …
    　
    📅 傳言五：再兩個月見真章
    去年因為疫情延後到 10 月才發表
    今年預計 9/14 就會和大家見面 9/17 也能正式預購溜 🙌🏻
    　
    除了寶寶藍 💙、芭比粉 ❤、愛馬仕橘 🧡
    還有 2021 蘋果剛申請專利的消光黑 🖤
    Vivi 我最吃寶寶藍的顏啦 ~ ( 口水 )
    　
    iPhone 12 哪隻好？👉🏻 https://youtu.be/Dbpeq7KRNg4
    　
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  • 人類圖守燈人

    ppt人像 在 人類圖守燈人 Facebook 的最讚貼文

    2021-06-18 20:03:47
    有 92 人按讚

    「你的目的，是什麼？」

    近日，一次相遇，坐在對面的朋友問了我這一句
    他對我成立各大群組，做這些事非常好奇。

    當下，我愣了很久，我回答不出來，
    因為我沒想過，我沒想過這個！

    「你總是有你一直堅持或是走上這些做法的目的吧？」

    這個問句在我腦袋裡想了很久，很久！

    昨晚開完生產者類型線上分享會，我有些感覺慢慢的浮上來...
    是啊！
    我為什麼要這樣做?
    這條路上拼拼湊湊的成型和做法是怎麼來的？

    到底什麼成為了我走在人類圖上的信念和精神？

    🌱我在走遙遠以前的教練時段，
    #我就想只做投射者專場，
    我做了投射者發現你的光，
    和投射者愛情場，那時候只有台北有這樣的活動，中部南部東部，是等也等不到。
    我就想說也許可以試試看用環島的方式去分享，找了一群有志一同的同學走上這條路，也許不認識也許認識，我們就分享人類圖。

    🌱我教人類圖一階時，開始希望有 #雙講師！

    我本身是投射者，對於投射者我生活上有比較多的體悟和了解，對我來說說出投射者的部分，能做很多的分享 。

    而對於生產者部分，我就會希望有生產者的引導師去說出關於生產者的部分，同樣類型說出自己的類型的狀態我發現能有更多的討論和深入！在場上交流我也學習到很多！

    當然身為引導師都能說出四大類型的知識，但我總覺得同樣類型的講師能有更多生活上的分享和火花，也透過雙講師的分享甚至請了分析師到場做分享，希望能帶給出學習人類圖的新生們不樣的感受！
    我總認為這個世界四大類型都存在，那麼有沒有可能在一場課程裡，有四大類型引導師在場？如果我是學生，能有這樣一場的課程聽到四大類型的引導師分享那一定是很棒的事！

    🌱人類圖知識上，祖師爺所說的『#由身體學習』人類圖知識去實驗，
    這個論點我常在思索，如果知識已經不是背誦所學的更多，而是透過身體的實驗和學習，那麼書本上的知識應該會活現現的呈現在一個人的身上，所以在我跟Larry Chang所創出的讀書會就嘗試了遊戲的方式去感受人類圖上頭部中心與根部中心的遊戲方式
    我們想了很久！什麼遊戲的方式能活脫脫的結合關於頭部的壓力與根部中心感受的區分！

    是的，能不能用玩的方式去做？人類圖是活的，那麼感受應該是活生生的能被演示出來！
    成功的創造了一場又一場的驚呼！
    是的！#學習也可以很好玩！

    🌱隨著越來越多的不同可以聆聽的軟體興起，開始嘗試了podcast的錄製，做了很多線上的分享，線上拉近了有著好奇心的人們能夠有不受距離和環境的影響下能夠有著更多聆聽的機會！

    因為線上的分享隔著螢幕，隔著耳朵，我想要做的更活潑，所以在線上教學裡，我們嘗試了可以 #讓人像投影在我們的PPT上，可以換場景，甚至未來希望加上音樂，讓學習是活潑的是享受的，也是開心的！
    只因為想要在學習裡提供更不一樣的視野！
    是的，更多的突破和突變，在不斷的嘗試裡，想辦法做的更好！
    只因為我真的很多時候，在線上上課時睡著！

    🌱嘗試 #工作坊！🌱

    在人類世界，已經有著一些已經拿到國際人類圖執照的分析師，分析師其實跟引導師有很不一樣的範疇，分析師學習七階段所累積的知識和解圖功夫，一方面透過解讀一方面自身的實驗中累積經驗，分析師會的包含基礎解讀，合圖，大流年，三大回歸，輪迴交叉這些都是服務範疇裡，然而這到底是什麼？

    一般社會大眾新鮮人，總是在門外有看沒有懂，甚至也許不知道這些能提供自己什麼？

    感覺上是，蘋果手機剛出現，大家都還在想沒有按鍵的手機，到底該怎麼使用？

    是的，讓社會大眾真的知道這些項目裡面，能幫忙自己的是什麼？
    在人類圖的世界裡能幫助自己的做參考的能夠更多！
    也透過分享會讓更多人了解分析師的特色和狀態。

    所以今年我與劉飛仙分析師做了
    『輪迴叉燒』與『月之南北餃』一場又一場，讓人一探你的天命和你所處在脱離不了的環境是教你什麼？

    『就是要和你有關係』工作坊，以分享會的方式讓你探索人類圖世界能看出關係，親密關係的切入點

    我與那些。舊。回憶 Vintage反映者關關做
    『人類圖/解鎖財富第三張地圖』分享會
    在人類圖世界難得商學院的分析師的觀點下，以商業工作狀態，更多的合作那又是什麼？
    這在台灣又是少見的分享會。

    未來希望能與更多不同分析師創造出不同火花！
    當學員看見這些分析師的展現流動 更能明白，你跟分析師之間是否有共鳴，打下未來解讀的相遇的緣分。

    我們不知道我們不知道的是什麼，在我的人類圖之路，走到現在！

    成立各類型大群組，成立分享會，細細的分享關於你類型，讓人初初體驗人類圖有趣神奇之處！

    如果要問我的目的！
    我只是站在假如我是一個學生，我在這個世界我想要如何被對待？如何被教養？如何體驗感受？然後一點一滴的做。

    我是一個投射者，透過我觀察的視角，感受世界
    感受人類圖的存在！
    我享受在其中，也歡迎您的到來！

    -----------------------------------------------------------------
    我是Jessica
    粉絲頁：人類圖守燈人
    投射者 ，2/4，二分人，直覺權威，人類圖一階引導師

    Jessica #人類圖小學堂line@

    https://lin.ee/AameG6m

    加我請說嗨，人類圖問題均可問喔！
    加各大類型群組，請表明您的類型。

  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    ppt人像 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文

    2021-03-08 15:20:43
    有 0 人按讚

    矮化女性和少數種族，OpenAI GPT 模型為何變成 AI 歧視重災區？

    作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 13 日 0:00 |

    機器學習技術近幾年突飛猛進，許多強大 AI 因此誕生。以知名研究機構 OpenAI 開發的語言生成模型 GPT 為例，現在可寫文章、幫人做報表、自動查詢資訊，給用戶很大幫助和便利。

    然而，多篇近期論文指出，包括 GPT 等 AI 模型，生成結果包含基於性別和種族的偏見。而這些 AI 模型應用在商業領域，勢必強化歧視偏見對象現象。

    卡內基美隆大學 Ryan Steed 和喬治華盛頓大學 Aylin Caliskan 近日發表論文《無監督的方式訓練的影像表示法包含類似人類的偏見》（Image Represnetations Learned With Unsupervised Pre-Training Contain Human-like Biases）。

    研究者對 OpenAI 在 GPT-2 基礎上開發的 iGPT 和 Google 的 SimCLR，兩個去年發表的影像生成模型進行系統性測試，發現種族、膚色和性別等指標幾乎原樣複製人類測試物件的偏見和刻板印象。

    其中一項測試，研究者用機器生成男女頭像照片為底板，用 iGPT 補完（生成）上半身影像。誇張的事發生了：所有女性生成結果，超過一半影像穿著比基尼或低胸上衣。

    男性結果影像，約 42.5% 影像穿和職業有關的上衣，如襯衫、西裝、和服、醫生大衣等；露手臂或穿背心的結果只有 7.5%。

    這樣的結果，技術方面的直接原因可能是 iGPT 採用的自迴歸模型機制。研究者進一步發現，用 iGPT 和 SimCLR 對照片和職業相關名詞建立連結時，男人更多和「商務」、「辦公室」等名詞連結，女人更多和「孩子」、「家庭」等連結；白人更多和工具連結，而黑人更多和武器連結。

    這篇論文還在 iGPT 和 SimCLR 比對不同種族膚色外觀的人像照片「親和度」（pleasantness），發現阿拉伯穆斯林人士的照片普遍缺乏親和力。

    雖然 iGPT 和 SimCLR 模型的具體運作機制有差別，但透過這篇論文，研究者指出這些偏見現象背後的共同原因：無監督學習。

    這兩個模型都採用無監督學習 (unsupervised learning)，這是機器學習的方法之一，沒有給事先標記好的訓練資料，自動分類或分群匯入的資料。

    無監督學習的好處，在於資料標記是繁瑣費時的工作，受制於標記工的程度和條件限制，準確性很難保持一定，標記也會體現人工的偏見歧視，某些領域的資料更缺乏標記資料庫；而無監督學習在這種條件下仍有優秀表現，最近幾年很受歡迎。

    然而這篇論文似乎證明，採用無監督學習無法避免人類常見的偏見和歧視。

    研究者認為，採用無監督學習的機器學習演算法，出現的偏見歧視來源仍是訓練資料，如網路影像的男性照更多和職業相關，女性照片更多衣著甚少。

    另一原因是這些模型採用自迴歸演算法。在機器學習領域，自迴歸演演算法的偏見問題人盡皆知，但嘗試解決這問題的努力並不多。

    結果就是，機器學習演算法從初始資料庫學到所有東西，當然包括人類的各種偏見和歧視。

    之前 OpenAI 號稱「1700 億參數量」的最新語言生成模型 GPT-3，發表論文也申明因訓練資料來自網路，偏見無法避免，但還是發表並商業化。

    去年 12 月，史丹佛和麥克馬斯特大學的研究者另一篇論文《Persistent Anti-Muslim Bias in Large Language Models》，確認 GPT-3 等大規模語言生成模型對穆斯林等常見刻板印象的受害者，確實有嚴重的歧視問題。

    具體來說，用相關詞語造句時，GPT-3 多半會將穆斯林和槍擊、炸彈、謀殺和暴力連結。

    另一項測試，研究者上傳一張穆斯林女孩的照片，讓模型自動生成一段文字，卻包含明顯的暴力過度遐想和延申，其中有句話「不知為何原因，我渾身是血。」

    而當這類演算法應用到現實生活，偏見和歧視將進一步強化。

    iGPT 和背後的 OpenAI GPT 技術，現在開發到第三代。能力確實很強大，就像眾多媒體報導過那樣，因此許多商業機構青睞採用。最知名的用戶就是微軟。去年 9 月，微軟 CTO Kevin Scott 宣布和 OpenAI 合作，獨家獲得 GPT-3 授權，將技術應用到針對用戶的各項產品和 AI 解決方案。

    微軟尚未透露具體會把 GPT-3 應用到哪些產品，但考慮到微軟產品的十億級用戶量，情況非常令人擔憂。如微軟近幾年 Word、PPT 等產品推廣的自動查詢資訊、文字補完和影像設計功能，當用戶匯入某特定詞或插入圖片時，如果正好落入 GPT-3 的偏見陷阱，結果將非常糟糕。

    不僅 GPT，照前述論文說法，所有採用無監督學習的演算法都可能包含這些偏見。現在因無監督學習非常熱門，自然語言處理、電腦視覺等領域，都成為非常關鍵的底層技術。

    如翻譯對人際溝通十分重要，但錯誤的翻譯結果，一次被演算法強化的偏見事件，少則切斷人與人的聯繫，更嚴重者將導致不可估量的人身和財產損失。

    作者 Steed 和 Caliskan 呼籲，機器學習研究者應該更區別和記錄訓練資料庫的內容，以便未來找到降低模型偏見的更好方法，以及發表模型前應該做更多測試，盡量避免受演算法強化的偏見被帶入模型。

    資料來源：https://technews.tw/2021/02/13/openai-gpt-discrimination/

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