本篇不是一個技術文章，而是一個 DevOps 招募主管的經驗談，隨者 DevOps 需求提升，愈來愈多人開始轉往這個方向。對於作者來說，要如何從茫茫大海中挑到正確的人選其實並不容易。
作者的公司會對所有的招募人員有個第一次的技術訪談，該技術訪談著重的都是一些基本技能，是一些第一天上工可能會用到的知識與能力，譬如 TCP/IP 網路概念， Linux 工具使用，儲存相關概念等。然而另作者感到灰心的是，很多人的履歷寫得洋洋灑灑非常厲害，什麼東西都有碰過都會，但是實際上去問對方該技術是什麼該技術什麼怎麼做，都沒有辦法準確有信心的回答，這樣反而會讓面試官覺得該履歷是個打腫臉充胖子的行為。

因此本文後續作者就整理了一些關於 DevOps 面試的心得與經驗，譬如說

1. 不要造假履歷，履歷上面寫的東西都要能夠精準回答到基本等級，不論是程式語言或是 docker/kubernetes，只要敢寫上去，就要有信心去回答這些問題。
2. 對於所面試職位所需要的技能要真的會，舉例來說面試一個要使用 PostgresQL 的職位，結果連該技術都沒有用過，這樣其實真的會浪費彼此時間
3. 誠實面對所有問題，不知道的問題就勇敢的說不知道，瞎扯淡什麼太多的其實面試官都知道。

原文中還有不少段落，這邊就不一一列出，但是我認為本文真的算滿忠肯的，畢竟現在 CNCF 生態系這麼龐大，很多時候沒有一個扎實的基本功是很難快速地去學習不同領域的技術並且將其整合再一起，更不用說當遇到問題時，該如何除錯了。

https://lukeshaughnessy.medium.com/im-a-devops-hiring-manager-here-s-how-to-crack-my-technical-interviews-part-1-b53885e08655

--課程已於 2020 年 12 月更新--

課程說明

你是否對資料科學或是資料分析有興趣？
在這種情況下，你將不得不在工作中遇到資料庫。
但是如何與資料庫進行互動？
答案很簡單：SQL

SQL代表結構化查詢語言，這是用於組織資料庫，輸入資料並根據請求提取資料的主要工具之一。

在本課程中，你將學習如何在名為 PostgreSQL 受歡迎的 SQL 變種資料庫中創建查詢。

即使在您的工作場所，你正在使用不同的變種（例如Oracle，SQL Server或MySQL），你將發現在本課程中學習的技能很容易轉移。
但是有很多SQL課程在那裡，所以問題是：

什麼使這門課程脫穎而出？

本課程的獨特之處在於，除了學習SQL之外，你還將掌握資料庫設計的概念。
我們將涵蓋以下主題：
✅OLAP 與 OLTP 資料庫（線上分析處理和線上交易處理）：你將準確了解這兩種資料庫的設計有何不同
✅資料庫正常化：我們將向你展示正常化背後的理論和我們一起練習如何逐步正常化資料庫
✅Schemas ：資料庫中的 snowflake，star 和其他 schemas 之間有什麼區別，以及如何將它們用於符合你的利益
為什麼這麼重要？
✅了解資料庫的設計並不是資料科學家/分析師的必修技能。然而，這是一個巨大的附加價值。
✅這些技能將使你能夠更好地與資料庫進行互動，從而獲取結果並更快地從資料中提取洞察數據。
本課程是針對資料科學家和分析師設計的，所以如果你想推動你的資料科學生涯，那麼這個課程是為你設計的！

https://softnshare.com/sqldatabases/

＃軟體工程師面試 ＃文長慎入

面試問題好像一直以來都是一個很多人關切的環節，在各大版上也一直有人會詢問。因為之前有幫公司面試一些人，還有加上從朋友那邊搜刮來的經驗，概括分享一下。

這邊感覺可以分成幾個部分：

1. 面試的題目是否都是演算法相關題目？

2. 是為什麼實際工作內容通常都和面試考的沒有相關？

3. 我現在學的東西對找工作是否有幫助？

4. 公司招募看的到底是這個人的學經歷，能力，個性，還是什麼，為什麼有些人很感覺很厲害卻一直無法拿到offer？

其實用FB排版不太容易，但因為懶得登入部落格，想說快速地打一打，所以也請各位見諒。

＃面試的題目是否都是演算法相關題目

如果是投FANG之類的，Facebook Amazon, Neflix, Google (沒記錯應該是這幾間），反正就是這些有名的大廠，除了Netflix目前沒有遇到認識的聊過，其他都是考演算法沒錯。

當然也不只有會考演算法，根據你申請的職缺，可能也會加考一些其他的東西。

那其公司是怎樣呢？其實還是有很多公司會考演算法相關的，尤其是線上面試。

雖然在疫情下全都是線上，但一般來說，還是會有分兩種，一種是沒有真人的狀況下，就是給你像是HackRank這種網站，你點開可能有六十分鐘讓你做兩題。

做完以後你提交，你也不會知道你的分數跟分析結果之類的，看公司怎麼做設定，而且除了演算法相關題目，也可以設定選擇題之類的。

另一種就是真人面試，通常電腦自動面完以後，你可能會跟真人線上面試，真人也是會給你類似所謂的白板題，就是出一個題目讓你現場解題，然後中間可能有的會要你跟他討論，當然看面試官拉！

比較加分的還是，你編寫的時候可以邊闡述自己的想法，而不是低頭默默寫完，這樣也是有點尷尬。如果你編寫邊闡述的話，或者是少有點互動，也是展現你的溝通能力以及你對於題目的掌握能力，就像是你看到一個很簡單的題目 (2+3)*5 之類的，你可以很有自信的說，喔因為2+3在括弧裡面，所以要先算，然後再乘以5，展現底是真的有理解，而不是就是背題目之類的。

有些公司也可能是給你回家作業，叫你做一個小專案之類的，看你應徵的職缺，可能是叫你做一個UI 或者叫你建一個API 也可能叫你做一整個比較完整的東西出來。如果你是面試架構師的話，可能會叫你建一個架構，或設計一個架構出來。

然後也有的公司（像我們公司）就是需要pair programming 所以在線上面試的階段就是會有，真人跟你一起寫程式這樣。

＃為什麼實際工作內容通常都和面試考的沒有相關

這個部分一直以來都是一個難解的謎題。像是Google Facebook這種大公司其實不難理解，畢竟他們是比較類似General 的招募，不是一開始就決定好你就是要去某個Team然後永遠讓你待在那個Team。就他們招募的是他們覺得，有潛力的人才，這樣不管需要做什麼都可以自由移動他們，給他們training就可以變得很好用。加上他們一次招募的數量也是相當龐大，考演算法相關的話，可以快速篩選，也更有機會找到他們需要的人才。

因為像是Facebook或Google這種有自己開發框架，開發技術的公司，他們的確有很多時候需要寫演算法或者系統優化的工作。

那像是普通的中小企業或新創，說真的，其實就是跟風。因為覺得人家Google Facebook都是這樣找到優秀人才，那我們也要依樣畫葫蘆，這樣鐵定也能找到厲害的人。

可是這樣找到的人進去以後，發現公司好像也是不知道在幹嘛，最後可能也會待不下去。所以這個部分，近年來也越來越多公司開始改進，開始思考什麼樣的招募流程最適合自己公司。

像是pair programming也開始成為近年來的一個流行的面試，有的公司並不是真的pair 但就是你要跟他們一起工作，了解他們公司的文化，或者跟他們的工程師進行一些深度討論。或者會問你說，假設給你設計一個系統，你要怎麼做之類的。

當然，面試問題跟流程都是每間公司各有不同，不是說你現在準備一種就萬無一失。所以說最好還是盡可能的，提升自己的基礎能力。

如果真的就是打算以FANG為目標的話，就可以從刷題開始，像是Leetcode, Hackrank, codewars之類的都不錯。之前有看到一篇文章，他刷了幾百題，而且每題刷了三次以上，真的很有毅力。刷題的重點就是在於熟練那些題目，可是也不要硬背，你練習是要練那個速度感。可是該理解的還是要理解。

因為你進公司以後，你還是需要使用那些東西來工作，不是只是為了刷題而刷題，而且面試官可能也會考你變形題之類的，或者問你一些記憶體相關的問題，或者是系統設計的問題，或者單純想知道，你是怎麼想出解法的，所以硬背題目跟答案其實也是不太行。

目前我的了解是，大部分中小型企業或者新創，很多時候你學習新東西的能力是比演算法更重要的，尤其是新創你什麼都要會，假設公司是剛起步的新創，你就要變成公司主要的技術專家，什麼東西不太會也要馬上現學現賣，也不要期望公司可能會給你什麼Training 或者有人給你依靠，可能同事還要依靠你。

中型或者普通大型企業，假設公司已經有產品的話，大部分的時候可能是既有產品維護，除非你剛好很幸運地在新產品開發的Team，這樣就有機會學到很多東西，不然維護的話，很多時候只是在了解產品本身是否有Bug，改善code品質之類，也要看公司是否有想花成本在維護上面。如果公司就是打算一個產品，改一點東西就繼續賣錢，那樣好像也不太需要一直去migrate 或者搞新東西上去。

如果你剛好很幸運在獨角獸新創，那你不但可以學到很多東西，還可以用最新科技，可能還有機會遇到大神帶你。

所以說選公司其實也是有點重要，面試的時候，可以問問他們說，那你平常的daily work是怎麼樣的，公司有沒有走敏捷開發，公司有沒有用雲端，公司一個Team的規模之類，以及公司會不會提供訓練。

＃我現在學的東西對找工作是否有幫助

其實這個就要看你的未來三年五年十年規劃。

假設你就是都在寫前端，你也覺得我要寫前端寫一輩子，那好像就可以繼續一直focus在前端。如果你擔心自己會丟飯碗，是不是要學點後端，其實也是可以學，可是學了以後，你打算學得多專精？後端的東西也是會一直更新，一直進步。可能Restful API 也可能不是，DB也有好多種DB, 後端語言也很多種，所以你是想要學個大概，還是是希望，後端也問題的時候，自己可以去看code也看得懂？

前一個專案，公司有一個前端，他就是因為自己做的ticket幾乎都會碰到後端，就乾脆把整個後端也寫一寫，就變成fullstack，雖然他主要還是算前端。但也因為是.NET 所以前端跟後端可能沒有太明顯的分界，至少我相信他本來就會寫.NET了，因為幾乎有一半以上的controller都是他寫的。

如果你是寫react SPA，就是跟後端完全分開，你就只要寫到send http request 那邊的話，那好像也不太需要去了解到後端的架構，就是大概知道後端的endpoint 長什麼樣子就好，他們需要提供的文件就是需要提供。

如果說你是怕以後失業，怕公司可能覺得請全端比較划算，那的確還是多學一點好，反正多學也是投資自己。還能順便展現自己的上進心以及學習能力。

以consultancy來說好了，感覺是什麼都要學，像是公司可能就會說，啊最近我們的客人都要求要會什麼什麼，那你就趕快學一下。當然公司也不是很壞心的就叫你要馬上學會，公司最近也是有開始提供一大堆Training 之類的，還給你錢讓你去考一些證照。

目前我使用的語言主要還是Javascript 和 C＃這樣，然後公司有希望我可以好好學學Java。其實也不是不會寫Java，如果有發漏我其他文章的話就知道，其實我最一開始學的時候，第一個語言就是Java。

在台大資訊系統訓練班的時候，我就上了Java和PHP的課程，為自己來英國念研究所做準備，一年的master course也都是Java 跟PHP為主，然後有用了一點Python這樣。可是工作以後就只有使用C＃和Javascript 而已，所以說，學校學了也不一定會用到。

很多東西都是工作以後才學的，然後Python是平常自己刷題的時候會用，因為覺得不錯用。

其他的話，我覺得雲端相關的東西滿實用的，像是AWS或Azure 或GCP 有機會的話是可以自己摸摸。我自己是滿幸運的在工作上一直都有用到雲端產品，主要是AWS，前一個專案有用Azure 這樣。

DB的話，就是SQL和NoSQL可以個學一個，應該就滿好用的了，目前最流行的應該就是PostgreSQL和MongoDB 。如果對於Graphic Database有興趣也可以稍微看一下像是Neo4J之類的吧！

前端框架的話，就是React, Angular, Vue.js選一個吧！學會一個以後再去學其他的也不難，這三個我是剛好工作上都有用到，我自己是覺得Vue和React應該是比較好上手的，入門門檻比較低，Angular就一定要寫Typescript.

後端框架的話，看你用什麼語言，Java就學spring boot，
C＃就是.NET，JS的話應該是Express，Python就Django，PHP就Laravel 。

Mobile的話我沒有寫過也不知道。

如果是平常想要補充知識的話，可以多念一些像是security 相關的東西，或者是Oauth那類的，也可以看一下架構之類的。像是Microservices, microfrontend, Domain Driven Development 這些概念性的東西。

也可以看一些像是Clean Code相關的書，怎樣重構原本的爛Code或者TDD相關的書。

反正前一篇文章就說了，這個職業就是要一直學，活到老學到老，如果打算做到老的話。

＃公司招募看的到底是這個人的什麼

其實每個公司應該都不太相同。有的公司就是要招募他們覺得最聰明的人，所以就是一直問你一些很難的東西。或者就是只要找那種名校出來的人，最好有什麼數學物理奧林匹亞的。

有些公司看的是你的個性，符不符合公司文化，或者同事喜不喜歡你之類的。

有些公司就是很缺人，看你能不能馬上上工之類的。能的話就馬上錄取你之類。但通常那個可能是很雷的缺，例如公司找人找很久都找不到，終於看到一線希望。然後為什麼找不到人，可能是薪水開的偏低，或者公司名聲不好，上Glassdoor就可以查看公司的評價。也可能是職缺本身很雷，例如看起來就是個打雜缺。或者是前人都做不久就離開，所以需要一直找人。

有些公司是看你寫的code 例如看你的code乾不乾淨，可能你寫出來的code都很乾淨，設計也很好，思路也很清晰，他們就會錄取你。

有些公司看的是你有沒有某些特定的經驗，例如公司開那個缺剛好就是要找有AWS經驗的人，所以可能就是會錄取他們覺得AWS經驗比較多的人。或者是剛好想找之前有做過Serverless架構的人，或者是有碰過Kubernetes的人，這個時候真的就是靠經驗了。

也有的公司就是，他們也懶得找人，HR給他們面試的第一個人就會錄取，這個完全靠運氣。這件事情真的發生在我第一間公司的另外一個Team，主管非常不喜歡面試人，也覺得我工作都沒時間還要面試。所以就是隨便問問之類的，然後就跟HR說好。

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以上就是我目前經歷過以及別人分享給我的經驗。我覺得面試的話，運氣真的也是佔滿大的比例，尤其是遇到像第一間公司那種狀況的。

當然年輕的時候可能會比較急躁，也很擔心自己找不到工作，考量到的還有金錢跟公司名聲，所以學不學得到東西也可能是其次。

選offer的時候，也可能就是可以分析一下，自己想要的到底是什麼，是金錢，是做得開心，還是想要可以做的久（這個也要看公司可以活多久），除了看Glassdoor也可以上網看一下公司財報。

最近的疫情衝擊下，有很多新創或中小企業也開始裁員跟減薪，所以公司平常的財務狀況和經營方針也是很重要的。即使公司可能一直都有收入，也可能因為現金管理問題，導致沒有足夠現金需要裁員。

## 影片觀看說明

由於問題較多，大家的問題也可能是你的問題，建議可以先閱讀下方的「問題總匯」區，找到時間碼 Time code 之後跳轉到自己想聽的部分，會比較有效率哦

本影片 Q&A 留言是抓取
【2020 年度回顧! 成為 Team leader? 業外收入增加? 技術能力成長? (第一次蒐集 Q&A)】https://youtu.be/BGaDN9wxbKE

## 影片中提到的專案

簡單用 React 撰寫的留言爬取篩選功能，可以自己抓去玩
https://github.com/niclin/youtube-comment-filter

## 問題總匯

00:00 開場
01:26 QA-1 - 林天寸

一直很喜歡妳的頻道，不單單是因為工程師，當然也有部分原因是自己也是走工程師這條路的。
前一年2020年開始，其實是我剛轉職工程師的第一年，在滿多地方都遇到不小的問題，在troubleshooting上面也是有許多瓶頸的。
後來除了白天上班，下班看書跟休息，偶然間看到你的影片[工程師如何自我進修]，才開始慢慢用計畫的方式取代橫衝猛幹。
不得不說，規劃時間真的是比起技術性的功力還更有成效。因為它讓你適時的放鬆跟加強，然後在工作上面才更有長進，雖然很幹話，但我2020的下半年是這樣做的。
目前在準備考取網路管理的證照CCNA，計畫是走network這一塊，還有很多要磨練的。希望也能多看你產出跟network的影片，這是私心話啦，哈哈。

02:57 QA-2 - 仔仔

1.學程式會建議從前端或是後端哪個開始學會比較好?
2.一開始投履歷如何判斷一家公司是可以成長的，而不是進去3，5年後還是那個跟剛進去程度相差不遠的自己差不多
3.跟程式相關的產業有很多(像是製造業到博弈)，可以請Nic分析一下各產業的狀況嗎?以及進去各產業前須要具備哪些程式語言或能力?
4.投履歷時看到一些公司列出所需程式語言和工具一大堆，是不是代表你沒完全具備就不要投履歷了，還是可以請Nic給個意見哪些部分還是可以投看看
5.都說工程師又宅又不會說話，為什麼Nic可以交到女朋友?

10:40 QA-3 - ANDREW NG KAR EARN

如果当写编程语言遇到瓶颈，有什么方法可以有效地避免自己陷入钻牛角尖的情况？

11:46 QA-4 - JS Lin

如果NIC現在選擇能馬上精通一項語言會是哪個？會想用來做什麼PJ？

13:13 QA-5 - Rick0

成為 team leader 後無法直接在技術上有更深入的研究和突破，這樣的變化是否值得?
是否會擔心這樣在技術上跟不上其他人，甚至被下屬看輕呢?

14:39 QA-6 - Henry蔡

因為最近是寒假期間，
我開始考慮下學期的修課，
想請教nic大大，
應該在有什麼樣的基礎上，
開始學design patterns？
我目前是碩士生，
大學非資工本科，
學過Python，
也跟過一些網路影片實作過Flask+PostgreSQL，
大學學過資料結構演算法，
但不到得心應手的程度...

16:07 QA-7 - 黃柏瑋

如何同時Handle好好幾件事
我怎麼覺得上班，然後下班假日寫寫side project後就沒啥時間了🤔🤔🤔

17:24 QA-8 - 乾太

我想問一下這年頭轉行斜槓 VTuber 還有沒有搞頭A？

18:10 QA-9 - uuu06222

之前開始關注你有知道你有面試過人的經驗, 想問一下站在面試官的角度...
面試官會不會比較注重作品需要呈現那些東西, 或是有沒有什麼禁忌是不能碰的嗎?

20:07 QA-10 - Joery Lin

想請教您對於對於給你很多成長和照顧的公司，倘若您有一個更好的機會，無論薪水或未知挑戰都大於現在公司。
您將如何做選擇，或許現在公司會給你加薪留下你。

因為自己曾放棄了許多機會

21:37 QA-11 - YangTing Zheng

Q1: 想問通常一個產品開發的週期都多長呢？負責維運和開發的工作內容是否會差很多？
Q2: 想請您簡單介紹一下資工系學生的出路/工作內容？(如PM.SA.DBA.PG.RD.MIS…或是還有其他的？）

24:16 QA-12 - RTB

Hello World

24:18 QA-13 - Barry

目前是公司MIS 很想轉職成後端工程師，但在面試上面都都時常失敗
常常在問技術關卡時就被問倒了，總覺得 要準備的東西非常的龐大
毫無準備的頭緒，總覺得一直寫side project也不是辦法

26:49 QA-14 - 因地制夷

想請教Nic 有在做投資嗎? ex 股票 想聽一些投資心得

27:13 QA-15 - 比歐

想請教 Nic 大，
在之後的工程師生涯中之後有甚麼規劃或想法嗎?
例如:開發產品創業，或是開班授課、轉做顧問之類的。

28:14 QA-16 - yongming jia

请问新手如何学编程，学完去做什么？怎么自己创业？谢谢🙏

29:33 QA-17 - Minghao Chang

是否能請您推薦用來開發的筆電？（正好最近要汰換電腦），想從今年開始養成寫side project的習慣，謝謝。

30:31 QA-18 - Guan Jun Chen

想知道像Nic這麼厲害的工程師，年薪大概落在哪裡

30:46 QA-19 - Sheng Jiang

想請問Nic，如果非資工背景但是對寫程式有熱情，想轉職當軟體工程師，會建議如何起步?

補充：像是什麼樣的人適合自學，什麼樣的人適合去補習，或者補習跟自學的情況各有哪些優劣?

謝謝Nic

## 結尾

31:49 感想

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