#美國 #比特幣挖礦 #礦池 #礦場
【北美崛起｜資本密集特性漸長，Luxor 礦池創辦人：挖礦產業將走向「機構化、中心化」】


⚡️礦工的規模經濟

另一方面，雖然與比特幣開發理念「去中心化（decentralization）」相悖，但規模經濟仍在挖礦產業中具有極大優勢。企業能藉此壓低生產成本、提高用電效率，而且更容易拿到融資。

一般來說買一部新礦機的支出大約需要 300 天才能回收，但大型挖礦公司因下訂量多，拿到的折扣甚至足以將這段時間縮短一個多月。

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#同場加映
① Vitalik 解釋權益證明的好處，並希望比特幣、萊特幣都能採用 POS (Proof-Of-Stake)
https://pse.is/38wlq7

② 供不應求！僅僅 Square 比特幣 Q3 銷售量，已是同期「 BTC 挖礦產出量」的 2 倍
https://pse.is/39ebk6

①+② 私密成人DeFi挖礦！最狂射交平台 SWAG 發幣，開啟流動性獎勵池、社群治理(DAO)
https://pse.is/394p9e


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《新日微信》20160724循環經濟驅動工業4.0
德國機器手臂大廠Kuka對工業4.0的論述中有一項非常重要的概念：n=1，原始概念指的是生產批量為1，藉此實現極致的客製化。這個概念固然是因產業屬性所致，不一定在現階段即可適用於所有產業，但那個被描繪出來的願景，仍是一個充滿著生命力的想像。若將n=1延展為另一個面向的概念，當萬物聯網、所有的使用者也漸漸受同一個系統服務時，生態體系之間的競爭越來越白熱化，強勢的生態體系將擄獲所有的消費者、收益流與獲利，甚至在掌握大數據與分析大數據所挖掘、開採的新興商機，也都是不再強勢生態體系中的廠商所分不到的未來羹湯。
　
前兩天在台中查訪一家開發作物生長環境控制的資訊廠商，見證台灣農業在第四次工業革命中也大步向前邁進，與業主的對話中，適逢上週今週刊以「安食」為封面故事，對談的內容令人印象深刻。農作物的成長週期與工業產品的生命週期均面臨產品生命週期管理(Product Lifecycle Management, PLM)的挑戰，最近，中衛發展中心在執行聯華食品的4.0示範計畫中，也逐漸打破設備之間、廠商之間與產銷之間的資訊藩籬，從便利商店的POS回拋銷售數據給產品的製造部門，作為不同口味產品的生產規劃依據。這樣串聯產銷的資訊透通，已為製造廠商從備料、製造、物流、零售的精實與精準樹立了新的可能作業規範，也對於過去這些年來，由於惡性競爭造成物料與資材的過度耗費，提出了更符合永續精神的解決方案。跨領域、跨組織的合作是第四次工業革命中最精彩、卻最難克服的，透過智慧與努力，黑夜已近、白晝將至。
　
PLM系統可以從企業資源規劃(ERP)、客戶關係管理(CRM)或供應鏈管理(SCM)等異質系統擷取相關資訊，藉此與產品知識產生關聯，並以關聯資料庫協助企業匯集製造、業務、採購或後勤支援等與產品相關的營運數據，若有效導入資料探勘與數據分析（這是目前台灣最欠缺的一塊），從銷售終端層層反饋、甚至反饋回到產品生命週期的開端，或許與目前眾所周知的「循環經濟」並不是同一個概念，但不失為另一個「循環經濟」的解讀，而這個延展型的循環經濟另解，本質上不僅以精準消費為目標不過度生產，也會對於全生命週期各個環節中的經營管理，造成全面的衝擊，回到Kuka n=1的倡議。若孤島式的單一廠商PLM無法與上下游的合作夥伴透通，任何優勢都會在資訊與數據融為一體的串連中化為烏有。
　
在電子時報2014年中的一篇專論中（註），引述CIMdata總裁Peter Bilello的觀點，PLM的成長關鍵就在於「循環經濟」。循環經濟是一種新型態的經濟發展模式，主要特徵包括了「減量化」、「再利用」與「資源化」，一切以提高資源的運用效能、促進循環利用為依歸；透過對傳統製造業的技術改造，促使資源耗用、廢棄物排放趨於最小化，以期降低環境成本，實現經濟社會的可持續發展。終極目標為促使社會經濟系統與自然生態系統和諧相處。過去的綠色製造與綠色消費，偏重於透過技術手段時前述的循環經濟戰略目標，但工業4.0提供了管理面的全新切入契機，PLM是整個創新契機的核心。
　
由於產品資訊的追溯是全生命週期的，政策也找到了可執行的工具。目前工業4.0已逐漸將人、機、物、料的資訊匯集，但這僅止於製造業者的資料彙集，若加上物流、倉儲、零售，甚至產品使用後的回收、再利用，都可以精準地將其中的能源與資源的消耗、溫室氣體的排放與減量，在固定與變動成本的累積之外，以具備永續與綠色功能的PLM追溯，有效運用每個階段的資訊將可做為課稅、獎補助與其他政策工具的客觀依據。碳足跡、水足跡與其他的追溯工具均將植基於巨量資料所提供的線索，而台灣產業如何從現行的產銷關係中，從既有的PLM，進行加值運用，不僅循跡可找到產業創新的蹊徑，也將決定未來的競爭力。
　
註：原文網址: http://goo.gl/KOo0j1
導入PLM協同作業環境 避免犯錯的重要一步