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多年來所見的 candidate 搵工時永遠都有一個疑惑：點解我的 CV 永遠都石沉大海，在 online application 後一直都沒有回音 － 直至有一天終於收到了來自該公司的 Email － 原來是由系統自動發出的 Rejection Email。

在 Online Application 盛行的今天，HR 每天所收到的 CV 簡直是海量。你又知唔知究竟在 Click Submission 後你的 CV 會經過甚麼程序？

在一些大企業/有招聘系統的公司中，所有 Online Application 都會由一個 ATS 系統處理。ATS 的全名是 Applicant Tracking System，常見的系統包括 Taleo、Workday、SAP SuccessFactors 或者 in-house develop 的 ATS。

ATS 是 HR 招聘是不可或缺的工具，ATS 會儲存、處理所有 candidate 的申請，由篩選、安排面試到出 offer 的所有 status change 都會透過 ATS 進行。以 Oracle 的 ATS - Taleo 為例，成功得到 offer 的 candidate 資料會直接 feed 到人力資源系統 Peoplesoft 中，作為公司內部 HRIS 的 data source。HR 亦會透過 ATS 進行招聘分析 (Recruiting Analysis) ，以提高其招聘效率。在部份監管嚴謹的公司 (如：銀行) 中，亦有 Internal Control 的嚴格要求所有求職者的資料都要經過 ATS 進行篩選並存取，以確保公平性和一致性。所有非經 ATS 的 Application 都不會被視為正式的 candidate。

第一步，HR 會對不同的職位定下相應的篩選準則，例如學歷上的要求 (Master Degree)、專業資格上的要求 (CPA/CFA/PMP)、技能上的要求(Python/C++/Java) 等等。ATS 便會自動進行篩選 (First Screening)，通常已經會篩走大約 40-50% 的不相關 (irrelevant) CV。

第二步便會由 HR 在 ATS 中定下與職位相關的關鍵字 (keywords)，例如在聘請 Accountant 時會加入 「US GAAP」的 字眼，在聘請 Digital Marketer 時會加入「SEO」的字眼，系統會再對 pool 內的 CV 進行二次過濾，再度篩走不符合的 CV。

傳統上，第三步便會終於落入 HR / Talent Acquisition Specialist 的手中 Review。但近年由於人工智能 (AI) 的發明，部份公司已經開始在 ATS 中加入機器學習（Machine Learning)，透過對現有公司內同事/Teammates 的分析而斷定該 CV 是否一份值得 Review 的 CV。例如，ATS 中的 AI 會分析團隊中 8名同事的學歷、工作經驗、年資、專業資格，並對比 candidate 的 CV 去作出評分，令 HR 在肉眼審視前已經大概對每份 CV 有所排名。

這種就是在招聘世界中的遊戲規則，懂得規則的能使你的 CV 命中 HR 所想要的。其實亦解釋了為何市場上部份高質素的 candidate 會被 DQ，反而平平無奇但懂得提高 CV 命中率的 candidate 卻經常 hit 中心儀的工作。

唔想被DQ？下集將會與大家分享一些在 ATS 取勝的技巧，如何 beat the system 命中 HR。

《唔想被DQ？先要戰勝ATS (上）》

多年來所見的 candidate 搵工時永遠都有一個疑惑：點解我的 CV 永遠都石沉大海，在 online application 後一直都沒有回音 － 直至有一天終於收到了來自該公司的 Email － 原來是由系統自動發出的 Rejection Email。

在 Online Application 盛行的今天，HR 每天所收到的 CV 簡直是海量。你又知唔知究竟在 Click Submission 後你的 CV 會經過甚麼程序？

在一些大企業/有招聘系統的公司中，所有 Online Application 都會由一個 ATS 系統處理。ATS 的全名是 Applicant Tracking System，常見的系統包括 Taleo、Workday、SAP SuccessFactors 或者 in-house develop 的 ATS。

ATS 是 HR 招聘是不可或缺的工具，ATS 會儲存、處理所有 candidate 的申請，由篩選、安排面試到出 offer 的所有 status change 都會透過 ATS 進行。以 Oracle 的 ATS - Taleo 為例，成功得到 offer 的 candidate 資料會直接 feed 到人力資源系統 Peoplesoft 中，作為公司內部 HRIS 的 data source。HR 亦會透過 ATS 進行招聘分析 (Recruiting Analysis) ，以提高其招聘效率。在部份監管嚴謹的公司 (如：銀行) 中，亦有 Internal Control 的嚴格要求所有求職者的資料都要經過 ATS 進行篩選並存取，以確保公平性和一致性。所有非經 ATS 的 Application 都不會被視為正式的 candidate。

第一步，HR 會對不同的職位定下相應的篩選準則，例如學歷上的要求 (Master Degree)、專業資格上的要求 (CPA/CFA/PMP)、技能上的要求(Python/C++/Java) 等等。ATS 便會自動進行篩選 (First Screening)，通常已經會篩走大約 40-50% 的不相關 (irrelevant) CV。

第二步便會由 HR 在 ATS 中定下與職位相關的關鍵字 (keywords)，例如在聘請 Accountant 時會加入 「US GAAP」的 字眼，在聘請 Digital Marketer 時會加入「SEO」的字眼，系統會再對 pool 內的 CV 進行二次過濾，再度篩走不符合的 CV。

傳統上，第三步便會終於落入 HR / Talent Acquisition Specialist 的手中 Review。但近年由於人工智能 (AI) 的發明，部份公司已經開始在 ATS 中加入機器學習（Machine Learning)，透過對現有公司內同事/Teammates 的分析而斷定該 CV 是否一份值得 Review 的 CV。例如，ATS 中的 AI 會分析團隊中 8名同事的學歷、工作經驗、年資、專業資格，並對比 candidate 的 CV 去作出評分，令 HR 在肉眼審視前已經大概對每份 CV 有所排名。

這種就是在招聘世界中的遊戲規則，懂得規則的能使你的 CV 命中 HR 所想要的。其實亦解釋了為何市場上部份高質素的 candidate 會被 DQ，反而平平無奇但懂得提高 CV 命中率的 candidate 卻經常 hit 中心儀的工作。

下集將會與大家分享一些在 ATS 取勝的技巧，如何 beat the system 命中 HR。

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