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(感謝學...
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今天送上之前預告的數學大餐part 2！
(感謝學姊整理提供👍🏼)
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🆙 俐媽英文教室—數學篇：
一·數與式
1. 有理數 rational number
2. 封閉性 closure property
3. 算幾不等式 Arithmetic and Geometric Mean Inequality
二·多項式
1. 除法原理 Division Algorithm
2. 餘式定理 Remainder Thm
3. 因式定理 Factor Thm
4. 牛頓定理 Newton Rational Root Thm
5. 插值多項式 Interpolation Polynomial
6. 標準式 stander form
7. 共軛複數 conjugate complex number
8. 一元二次方程式 guadratic equation
9. 根與係數（韋達定理）Vi`ete Thm
10. 虛根定理 Complex Conjugate Root Thm
11. 勘根定理 Intermediate Value Thm
12. 二次函數 quadratic function
13. 奇函數 odd function
偶函數 even function
14. 分式不等式 fractional inequality
三·指數對數
1. 指數律 law of exponent
2. 指數函數 exponential function
3. 凹凸性 concavity
4. 對數律 law of logarithm
5. 對數函數 logarithmic function
6. 真數 antilogarithm
7. 尾數 mantissa
8. 首數 characteristic
9. 線性內插 linear interpolation
10. 單利 simple interest
複利 compound interest
四·數列級數
1. 等差(A.P) Arithmetic Progression Sequence
2. 等比(G.P) geometric progression or geometric sequence /geometric series
3. 遞迴 recursion
4. 數學歸納法 Mathematical Induction
五·排列組合
1. 樹狀圖 tree diagram
2. 加法原理 addition principle
3. 乘法原理 multiplication principle
4. 計數原理 inclusion and exclusion principle
5. 直線排列 permutation
6. 組合 combination
7. 二項式定理 Binomial Theorem
六 機率與數據分析
1. 古典機率 classic probability
2. 統計機率 statistic probability
3. 條件機率 conditional probability
4. 貝氏定理 Bayes Theorem
5. 獨立事件 independent event
6. 標準差 Standard Deviation
7. 眾數 Mode
8. 中位數 Median
9. 平均數 Mean
10. 線性變換 Linear Transfer
11. 數據標準化 standardization
12. 相關 linear correlation
13. 散布圖 scatter plot
14. 相關係數 correlation coefficient
15. 迴歸直線 regression line
七. 三角函數trigonometric function
1. 斜邊 hypotenuse
2. 對邊 opposite side
3. 臨邊 adjacent side
4. 始邊 initial side
5. 終邊 terminal side
6. 同界角 coterminal angle
7. 廣義角 generalized angle
8. 極座標 Polar coordinates
9. 正弦定律 Law of Sine
10. 餘弦定律 Law of Cosine
11. 和角公式 angle addition formula
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每個英文字我都看得懂，
合起來是什麼數學原理？
我不明白呀～😂😂
#聞道有先後
#術業有專攻
#俐媽英文教室
#俐媽英文教室數學篇
#向數學老師致敬
#俐媽也要成為英語界的Queen
#台大明明直播秀好戲一場接一場
plot數學 在 新思惟國際 Facebook 的最佳解答
＃互動實作 這是在學校或醫院絕對沒辦法學到、體驗到的，不得不說，這本秘笈手冊真是太厲害了！
從打開軟體，對陌生介面感到滿滿自我懷疑，到跟著指引做出 forest plot & funnel plot，自我效能感直逼最高點。這不是情緒化，跑出好看且能發表的圖片，就是這麼激勵人心！
實作課程中間有預留 1 小時的午餐時間，但我觀察到大多學員們都專注在眼前的螢幕，足見實作的魅力之大，完全是「廢寢忘食」的環境 XD
【即將額滿 📣 】報名倒數，有興趣的朋友趕快上車囉～
時代的窗口有時候就幾年而已，現在 meta-analysis 容易寫、容易發，也還被多數學校升等接受，能寫快點寫。不限研究資歷，沒有擋修問題，現在投資自己，下一個登上 PubMed 的是你！
🔹最新活動｜7/5（日）統合分析工作坊
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▎原來，EBM 金字塔最高階的存在並不複雜。
說起 meta-analysis，依稀記得是 EBM 實證金字塔頂端的統計方法，又因自學過程頻頻受挫，自然而然就和操作困難劃上等號。而新思惟就像是｢衝刺班｣，透過老師們循循善誘佐以活潑生活化的舉例，過往的統計難題瞬間茅塞頓開，大幅提高統計的可近性。
課程內容更是提綱挈領，完整闡述一篇文獻如何產出，從主題發想、搜索文獻、段落撰寫順序及撰寫細節，學習到很多技巧，超級受用！
▎深入學術期刊的潛遊戲規則
每位老師都不吝分享一路上的甘苦談及因應秘訣，包含從 reviewer 的角度審查文獻、優化圖表與論文段落的呈現、寫信要 data 的眉角、找到適合投稿的期刊等。原來有這麼多的細節，這才知道原來學術界的進入門檻是很高的！
雖然還沒有投稿經驗的我無法感同身受，但重點筆記不會少，只求未來能少走一段冤枉路，避免引爆 reject 這顆地雷！
▎這門課可以學什麼
✓ Meta-analysis 研究規劃技巧：以指定論文為例
✓ 拆解論文架構：照這樣做，最容易。
✓ 那些重要的專有名詞：Meta-analysis 重要數值
✓ 互動實作時間：完成一套 Meta-analysis 圖表
✓ 我是怎麼搜尋文獻的：以發表為導向
✓ Meta-analysis 圖表優化重點
✓ 給初學者的起步建議：減少卡關，邁向成功。
🚩 有好工具在手，發表論文不難！
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plot數學 在 新思惟國際 Facebook 的精選貼文
#診所醫師 #過來人現身說法
「我是個新手，什麼資源都沒有，怎麼做出膾炙人口的研究？」
「沒有臨床、研究經驗，連上台報個案的經驗都沒有，怎做研究？」
「作為醫院最菜的新手，所有工作重擔都在我身上，忙得比陀螺還像駝駱（這個不是我刻意選字的唷，是新注音自己選的）」……
年輕的你，是不是常聽到同儕這樣說呢？或者這些話就是你自己說的呢？
1️⃣ 沒有資源，就沒有希望嗎？
在診所，我們講求的是「雙手萬能」，也就是說，你只能靠自己的雙手，篳路藍縷開拓出自己的路。雖然我在診所工作，前輩和同儕都對我很好很幫忙，但那也僅止於工作，在研究上面，完全就是獨自一人奮戰！
帶我突破困境的那個鑽頭，就是統合分析這個工具。透過統合分析，我不用臨床收案、不用請病人寫受試者同意書、不用進研究室，就能夠完成一篇點閱率最高的文章！
2️⃣ 沒有經驗，就沒有資格嗎？
作為一個懵懂無知的 young VS 來說，我想，我是最有資格回應這個迷思的人。我過去上台報告研究的經驗，幾乎都是淒涼下台。
沒有經驗的我們遇到問題時，第一步一定是承認自己的無知，然後去尋找相關解答（例如 review article 或 guideline），當你發現目前的證據都沒辦法處理這困境時，就是你的機會了！
3️⃣ 沒有時間，就沒有結果嗎？
很多新手醫師內心都會有一個憧憬：等我老了，也要去診所工作，這樣最清閒。事實上，當你來到診所工作後，你才會發現在診所真忙，因為收入大幅減少，你必須想辦法生出其他技能來賺外快，才能勉強維持生計。
雖然我現在於診所看診時間較少，但實質上的每週工時絕對超過 120 小時（當然還是比住院醫師少），扣除掉看診時間，剩下時間都在想論文的題材與撰寫論文，搭捷運時手機滑的是 PubMed（最誇張的一次，PubMed 發現我搜尋頻率太高，以為我是機器人，就把我 band 了），吃飯時配的畫面是森林美圖……forest plot。
新手醫師雖然時間少，但總是有些零碎的時間，若能將它最大化利用，就是你和他人做出差異化的地方了！
⚠【報名倒數】名額僅剩「個位數」
時代的窗口有時候就幾年而已，現在 meta-analysis 容易寫、容易發，也還被多數學校升等接受，能寫快點寫。
不限醫師背景，不限研究資歷，本研究入門課程，名額有限，趕快上車囉！
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plot數學 在 新思惟國際 Facebook 的最佳解答
#選擇統合分析工作坊
主要是因為我沒有 wet lab、再來是，我們的領域有很多新的東西、新的發現，但是沒有相關的整理，我認為整理文獻這個市場應該很大，因為花時間、花精神、要讀、要分析、要篩選，而且這應該是我們初階研究者可以投入的。因此，我就報名了。
▒ 做出投稿等級的圖表
我們真的能夠依照步驟，做出品質足以投稿到 SCI 的圖片。這比大多數的說法：「你去找學長就會了（咦）」、「你就看人家怎麼寫就怎麼寫（咦）」，都來的有踏實有效（所以校友才會越來越多，正規體系的師傅越來越少）。
這堂課，我們能夠做出 forest plot、funnel plot、還有統計結果 table（有在追蹤新思惟的應該都大概知道，就不再贅述），真的是不錯。
▒ 3 階段，快速引領你入門
＃實例教學
以「指定論文」為核心，不講空泛概念，與您分享研究規劃技巧、論文架構、Meta-analysis 的重要關鍵。
＃互動實作
使用「指定論文」的原始資料作為學習素材，實際在自己的電腦上，配合講師與助教的協助，從 Excel 內的數據開始，經過統計軟體，變成可以投稿的 Figures 與 Tables！
＃課後回饋
運用上課學到的技術，完成回家功課，並由講師親自給予回饋，用多年的指導經驗，建議您未來努力的方向。
📣 無資源也能起步，許自己一個有論文的未來！
現在 meta-analysis 容易寫、容易發，還被多數學校升等接受，初學者也能畫出投稿等級的圖表，對沒有資源的年輕研究者而言，確實是研究起步的好領域。
面向新手、協助起步的高品質工作坊，讓你的能力拼圖，加上重要的一大塊！
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