PYTHON開發網站技術用Django框架

要讓PYHTON能和動態網頁技術結合，
可以架設網站，將之前所學習的技術，
包含檔案處理、資料庫與網路爬蟲等技術上網，
可以使用Django，算是目前最成熟簡易的技術，
也可以用來取代PHP或ASP.NET等技術，
除了可以安裝在WINDOWS、LINUX或MAC，
甚至是樹梅派等物聯網的各式小裝置上。
所謂 Django 應用程式就是利用 Django框架(framework)開發的網站。
陽春的開發環境，常令開發工作 者感覺事倍功半。
相反的，一個好用的整合開發環境(IDE)，則會讓開發工作者 如虎添翼。
於是，在進一步介紹 Django 的運作原理之前，
介紹一個實用 的 Django 應用程式 IDE，也就是利用 Eclipse + PyDev 的組合。

完整影片與文章：
https://terry55wu.blogspot.com/2019/05/pythondjango.html

結語：
設定DJANGO並不困難，只要小心，
並注意細節因該就可以非常容易成功，
這樣就可以享受用ECLIPSE視覺化工具來開發動態網頁了，
並可以輕易的將之前所學習的PYTHON程式輕易的一直到網站上應用了。

羅斯威爾飛碟墜毀事件是 1947年在美國新墨西哥州羅斯威爾市發生的不明飛行物體墜毀事件。
事件發生後，美國藍皮書計劃於1952年正式開始，目的是重新處理UFO檔案，並為此建立機密級別；然後送到美國國家檔案管理局儲存。
根據當年的新聞報導以及近年的一些歷史紀錄片片段，我試著還原真相。
墜毀的飛碟總共有兩艘🛸
事件中只有一位生存的外星人，就是埃本斯 Ebens👽 EBE#1
來自行星SERPO，DIA名稱為DIALP-0916 Zeta Reticuli I和II系統= 距離地球38.42光年
埃本斯（EBE＃1）是一名機械師，它能夠通過圖片與陸軍人員進行交流。
就是出現在影片中，傳說外號 Skinny Bob 的外星人👽
1952年去世，後來才有Project Serpo 就是要把外星遺體送回埃本斯星球。

Project Serpo 是一個外星人與地球人交換計畫，從1965年成立。
透過羅斯威爾生存下來的 EBE#1 傳送的訊息回到家鄉行星SERPO聯繫地球。

以下是根據可靠消息紀錄下的詳細過程（有興趣可以進去看）
http://serpo.org/release35.php
http://serpo.org/release36.php

影片畫面的模擬影像素材是來自：
歷史頻道 (History)中的遠古外星人 (Ancient Aliens)紀錄片，喜歡外星人題材可以去看這系列。
https://www.youtube.com/playlist?list=PLob1mZcVWOaiVxrCiEyYXcAbmx7UY8ggW

你認為羅斯威爾飛碟墜毀事件真的是美國軍方宣稱的間諜氣球嗎？
還是你相信真的有外星人的存在呢？

The Roswell UFO crash was in Roswell, New Mexico, the USA in 1947.
After the incident, the U.S. Blue Book Project officially began in 1952, with the goal of reprocessing UFO files and establishing a level of confidentiality for this; then it was sent to the U.S. National Archives Service for storage.
According to the news reports that year and some historical documentary clips in recent years, I tried to restore the truth.
There are two crashed flying saucers in total 🛸
There was only one surviving alien in the incident, which was Ebens.（Extraterrestrial Biological Entity）
Do you think the Roswell UFO crash was really a spy balloon declared by the US military?
Or do you believe that there are really aliens? Skinny Bob 👽

Check out 🤘
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Peace & Love 👽

#外星人 #Roswell #Alien

Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)

Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
 EXCLE統計函數
 範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例：銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

上課影音內容：
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾

完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。

Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)

Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
 EXCLE統計函數
 範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例：銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

上課影音內容：
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾

完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。

Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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