創新工場DeeCamp 2020正式啟動。歡迎向我們推薦優秀的學員。

世界在變，DeeCamp 初心不變。新內容，新形式。新人才，新使命。一個半月時間，免費聆聽學術大師、工業界領軍人物親身教誨，學習科技與創投規律，實踐用AI解決前沿問題。只對全球在校大學生開放！過去兩年也都有台灣同學來參加哦。

下文來自創新工場微信公眾號
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DeeCamp 2020啟動，邀請全球AI菁英共克世界變局下真實難題！

2020 年是不尋常的一年。世界在變，初心不變。即日起，創新工場聯合華為共同推出“DeeCamp 2020 全球 AI 領軍人才培養計畫”。

圍繞“世界變局下的 AI 人才新使命”這一核心主題，入選的 200 位高校大學生將在一個多月的時間裡，接受世界頂尖導師陣容的授課指導，嘗試用創新思維和前沿 AI 技術，迎接新挑戰，解決新問題，擔負起 AI 人才的新使命。

DeeCamp 訓練營面向所有電腦、數學、自動化等AI領域相關專業本、碩、博在校生開放報名，全程免費。

DeeCamp 2020 全球 AI 領軍人才培養計畫分為大師課和開放性競賽兩部分，課程和專案實踐全部轉為線上進行。成功加入訓練營的200名學員，將獲得多位 AI 科研及產業領域頂級大師親自線上授課。他们有：

▍李開復 創新工場董事長兼CEO
▍張亞勤 世界級科學家和企業家，清華⼤學“智慧科學”講席教授
▍吳恩達 全球知名的人工智慧專家，Coursera的創始人及董事長，斯坦福大學電腦系兼職教授
▍張宏江 世界多媒體和人工智慧研究領域一流科學家，源碼資本投資合夥人
▍周志華 人工智慧領域世界級專家，國際AI學會“大滿貫” Fellow華人第一人，歐洲科學院外籍院士，南京大學人工智慧學院院長
▍張潼 人工智慧領域世界級專家，機器學習、大數據分析領域的頂級學者，香港科技大學電腦系和數學系教授
▍俞敏洪 新東方教育科技集團創始人、董事長，洪泰基金創始合夥人
▍徐輝 創新奇智聯合創始人、首席執行官，創新工場合夥人
▍唐文斌 曠視聯合創始人兼首席技術官
▍曹旭東 Momenta創始人兼首席執行官
▍汪華 創新工場聯合首席執行官，管理合夥人
▍王詠剛 創新工場首席技術官，創新工場人工智慧工程院執行院長

學員們還能與來自全球的 AI 精英共同組隊參加線上競賽，衝刺大獎。此次，DeeCamp 人工智慧訓練營將以往的線下實踐課題改為線上競賽形式。

不同於常見的 AI 領域競賽，DeeCamp2020 開放性競賽不以完成某一具體指標為目的，而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目，鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰，找到用 AI 技術改變真實世界的機會。對於提交的最終結果，評委將從“創新性、先進性、潛在價值、呈現結果”四個維度進行評估，最終評出總冠軍及各賽道冠軍，最高獎項獎金達人民幣100,000元。同時，優秀學員還有機會參加與神秘科學家評委的午餐/晚餐交流會！

DeeCamp2020 開放性競賽共設立五大賽道：
• 用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
• AI 賦能的商業決策與商業流程優化
• 自動駕駛的技術突破與前沿創新
• AI 驅動的教育新工具和新方法
• 人工智慧的創新思考與前沿設計

▍賽道一：用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰

COVID-19 新冠病毒讓全世界共同經歷了恐慌、病痛和隔離，也凸顯出全球公共衛生危機對全球經濟與個人生活的重大影響。科技是扭轉戰局、提高社會組織與協同效率、提升全人類衛生水準的重要武器。無論是疫苗研製，新藥研發，臨床數據分析，流行病學分析，還是對與疫情相關的社會學、傳播學等問題進行深入調研，以大數據、機器學習為代表的人工智慧技術都可以發揮重要作用。

請加入我們，一起探索用大數據、機器學習等前沿科技改變全球公共衛生狀況，應對全球危機的新思路、新方法、新技術和新產品。

▍賽道二：AI 賦能的商業決策與商業流程優化

全球經濟和投融資環境進入了 2008 年金融危機以來的又一個艱難時期：經濟全球化的美好願景正遭遇貿易紛爭、意識形態分歧乃至全球疫情的多重打擊，資本市場和供應鏈生態面臨極大的不確定性。

新一代的大數據和人工智慧技術該如何幫助人類更好地應對危機？如何根據市場、行業、社交網路等數據更準確預測經濟趨勢並指導商業決策？如何利用 AI 技術提升商業運行效率，優化供應鏈管理等核心業務流程？

請與我們一起探討用 AI 技術輔助商業決策或提高商業效率的創造性方法，更好應對全球經濟變局。

▍賽道三：自動駕駛的技術突破與前沿創新

自動駕駛是人工智慧眾多領域中，最具技術挑戰性和應用前景的方向之一。最近幾年，自動駕駛的科研、產品和工程團隊越來越注重在真實場景、真實約束條件下打磨演算法和產品，力爭儘早實現自動駕駛技術的大規模商用。隨著自動駕駛所依賴的感測器、車載晶片、車聯網等技術的不斷發展，前沿人工智慧演算法有可能在更高效、性價比更好的自動駕駛平臺上突破更多的技術與產品瓶頸。

在本賽道中，團隊有機會利用真實場景採集的高品質數據，結合真實計算環境，學習和實踐自動駕駛技術在產品、工程領域的最佳路徑，並挑戰演算法和算力的極限。

▍賽道四：AI 驅動的教育新工具和新方法

教育是人類智慧得以延續和發展的載體。以 AI 為代表的前沿科技，已經在今天的各類教育平臺、各種教學形式中發揮了積極作用，即將成為未來教育的主導因素之一。

如何利用科技手段實現真正的因材施教？如何幫助老師規劃教學路線、提高教學效率？如何通過智慧互動、自動測評、持續改進等形式激發每個人的學習潛能？

AI 時代，教育工具和教育方法將在技術推動下持續變革。你們的技術、創意與工程實現，也是這一歷史變革的重要環節。

▍賽道五：人工智慧的創新思考與前沿設計

自上世紀四五十年代發端以來，AI 技術經歷多次反覆運算，今天以深度學習為代表的新一代 AI 已經創造出超越人類的圍棋程式，可以自動駕駛汽車的智慧演算法，可以獨立執行任務或與人協作的機器人……但AI在認知能力、推理能力、對複雜環境的感知能力、在複雜場景中的規劃和決策能力等方面，還與人類水準相差甚遠。

人類與生俱來的創造力對AI是九重天外的挑戰，有哪些新思路、新方法、新技術可能幫助我們開闢更廣闊的 AI 新天地？請利用你們的科研積累，發揮你們大膽突破的創新能力，用最直觀的創意演示系統向人們揭示 AI 未來可能的技術路線與應用場景。

▌報名流程及時間安排

時間安排：

報名及選拔時間：即日起至5月29日

學員名單公佈：6月3日

大師課上課時間：6月6日至7月5日每週六周日上午

開放競賽成果提交：7月26日

競賽結果公佈：8月5日

報名流程：

考慮到今年上半年全球大學師生的實際情況，本屆DeeCamp採用導師或實驗室推薦與自薦報名相結合的方法，並根據推薦和自薦材料綜合選拔錄取。

1）官網註冊：在 DeeCamp 官網（deecamp.com）完成註冊並填寫個人資訊；

2）準備申請材料：pdf 檔需在個人中心上傳，視頻請上傳至組委會可以訪問的平臺並在下一步報名時填寫訪問位址；

3）點擊報名：進入活動頁面點擊報名，提交必要資訊並完成報名；

4）等待通知：你可能會收到一次遠端面試的邀請，請留意郵箱資訊並準時參加。

*申請材料包括：

一份 PDF/DOC/DOCX 格式的檔，內容包括你的簡歷、項目經歷、曾獲獎項、曾發表論文及對應會議/期刊、推薦信或自薦信，以及其他能讓我們知道你很優秀的材料，請整理在一個檔裡集中上傳；

一段自我介紹視頻，時長 3 分鐘以內，將用於向選拔參考（可選項，建議提供，以便我們更好地瞭解你）。

▌關於DeeCamp人工智慧訓練營

DeeCamp 的名字來自歷史上由 O' Reilly 組織的 Foo Camp（一個完全由與會者設計流程、議題、內容的 unconference）。DeeCamp 用類似的命名方式，希望建立一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的 Deep Learning Summer Camp，既有統一的課程和專案安排，也借鑒 unconference，放手讓學生自我組織、自我管理、自我表現。在 2019 年度暑期訓練營期間，學員們在順利完成課程和實踐的同時，自行組織了 24 場分享會，涵蓋深度學習、機器學習、對抗神經網路等十餘個主題。

DeeCamp 訓練營由創新工場於 2017 年發起，旨在提升高校 AI 人才在行業應用中的實踐案例經驗，同時推進產學研深度結合的公益性質 AI 訓練。

在過去的三年中，DeeCamp 總計收到來自全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請，已有 1000 余名學員順利結業。

到 2019 年，DeeCamp 人工智慧訓練營已初步建立了以創造性的團隊工程實踐專案為主幹，以打通學術、產業邊界的系統性知識培訓為支撐，聚焦未來科技變革與商業發展，成規模、可複製的人工智慧應用型人才培養體系。

DeeCamp 獨創的“知識授課+實踐專案”模式，讓學員們既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流，也可以與志同道合的小夥伴結隊，親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。

聯合主辦方：創新工場、華為
雲平臺：華為雲
課題合作企業：曠視科技、Momenta、路孚特
合作媒體：量子位

報名連結：https://deecamp.com/#/activityRegistration?id=1

回想從前，不管身分是學生做報告，或身分是醫師做 case report 和 journal reading，共同的動作都是打開 PowerPoint，選用預設版型，點選自己喜歡的背景，打上標題，條列出內容。
　
內容越打越多行，也有可能是將 PDF 檔的內容複製貼上，PowerPoint 也很貼心地讓字體越來越小以塞進所有內容，接著在最後一頁打上「Thank you for your listening!」。
　
當然必備的場景，一定有一個沒有生命的講者，站在台上一字一句地唸出自己打上的內容，時而停頓看一下自己的內容到底在寫些什麼……
　
　
▒ 讓聽眾聽懂，我想讓他聽懂的。 ▒
　
其實簡報是學問也是藝術，只是我們往往不得其門而入，透過拆解簡報製作的步驟和細節，從發想到編排到製作，都有可遵循的原則，再透過了解字型、大小、顏色細節的差異，也可逐步組織出令人激賞的簡報，並且可經由重複練習，建立且熟練一個精準的架構，這是關於怎麼讓聽眾聽懂我想讓他聽懂的。
　
　
【🚩緊急更新】報名倒數，名額僅剩個位數！
　
「跨國公司、學術社群、國際會議都適用的簡報術！」

擁有「快速準備簡報」的能力，才能避免被日常工作淹沒，當你游刃有餘，機會來臨那一刻，才能全力衝刺，讓全世界看到你的傑出成績！
　
🔹最新活動｜1/5（日）簡報架構與視覺設計工作坊
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▒ 摒棄簡報範本，各種想法應運而生！ ▒
　
透過實作，從發想到去組織架構自己的想法，並且在提問討論中，持續修正自己的缺點，這是我在一天內的滿滿收穫。
　
在回家後打開 PowerPoint，開了新簡報，跳過以往預設的版型和編排，選擇空白簡報，但也不會因此腦袋空白，想法空白，反倒各種想法應運而生，正所謂，所有偉大畫作都是從一張白紙開始。
　
　
▒ 互動實作的六大主題，客製化的建議 ▒
　
六個簡報設計最常見的主題，讓您練習：
　
● 標題頁：一上場就專業，還沒開口就讓人知道你有備而來。
● 純文字頁面：同樣都是字，怎樣擺才會好看？
● 圖片與文字：苦惱於圖片與文字怎麼擺都怪嗎？我們教你！
● 表格與文字：表格如何優化？加上文字說明又如何擺放？
● 數據呈現：我的數據呈現不夠漂亮，為什麼？
● 結論結尾頁：能否餘韻繞樑，就看這張！
　
　
🚩 【即將額滿】一天學會高效簡報術！　
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我想，對於人工智慧的第三次復興，正在引領我們進入第四波工業革命這件事，已經越來越沒有歧見了。不管是 AI 的研究還是投資都在持續加快的此刻，包括我在內的每一位企業經營者，都應該很想知道：未來到底會是什麼樣？我們該拿出什麼策略才能搶得先機？

前總統馬英九在 4/30 日舉辦了一場眾星雲集的經濟論壇（重振台灣競爭力會議），包括馬前總統在內，台上坐了 11 個人，另外 10 位是：鴻海董事長 郭台銘、高雄市長 韓國瑜、前新北市長 朱立倫、前新北市長 周錫瑋、媒體人陳文茜、媒體人陳鳳馨、中小企業主代表劉智源、立法委員費鴻泰、立法委員賴士葆、立法委員 許毓仁。

由於之中有多位被視為即將問鼎總統大位的人物，論壇也變得像是總統辯論。看完整場論壇以及問答的我，儘管並不太滿意，但可從眾人談話中歸納出兩個主軸：第一就是「年輕人的未來」，第二就是「 AI 人工智慧」 。而這兩個我也非常關注的議題，其實是一體兩面：人工智慧被認為是創造未來、帶來希望的契機，但由於人工智慧也被認為將讓許多工作消失，因此也是讓年輕人覺得未來黯淡的因素之一，必須立即應對。

（ 論壇影片：https://www.youtube.com/watch?v=fKygCcdiPbI ）

（ 回溯閱讀：
鄭國威專欄：在人工智慧奪走工作之前
https://tw.appledaily.com/new/realtime/20180803/1403209/ ）

這讓我想到最近有一則令我哭笑不得的消息。在 5/2 日，有一位自稱 18 歲剛入社會工作的九年級 PTT 網友Metallicat，於八卦版發文問卦，他說他在「仔細探究」之後，發現都是七年級的老人趁著台灣經濟起飛的時候，賺了錢，然後又去炒房，才讓八、九年級生現在根本沒未來。

（ [問卦] 七年級炒房讓八九年級出社會買不起房?
https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1556812192.A.E77.html ）

儘管這說法之荒謬令我這個七年級生不知從何吐槽起，總覺得是故意調侃，但若轉個念，我覺得不妨先問：即將邁入中年的七年級跟年輕的八、九年級生，有哪些差異？首先我想知道，在 2019 年的此刻，台灣到底有多少七年級生、八年級生、九年級生？

透過 國發會的「人口推估查詢系統」，我很快獲得答案：民國 70 -79 年出生的「七年級生」，目前在台灣約有 348 萬人，是所有「年級」中人數最多的。而民國 80-89 年出生的「八年級生」則驟降，約有 309萬人，足足比七年級生少了將近 40 萬人。

（ 人口推估查詢系統：https://pop-proj.ndc.gov.tw/ ）

更大的差距出現在八年級跟九年級生之間。於民國 90-99 年出生的「九年級生」，他們今年最小九歲，最大十八歲，總共只有 213 萬人，比八年級生少了將近百萬人。跟七年級生比起來則是少了 135 萬人。至於我的女兒所屬的「十年級生」（2011 年後出生）當然又比九年級生更少了，不過因為目前十年級生還沒全部出現，就不納入討論了。

少子化與老齡化是鐵錚錚的現實，然而從這些數字簡單來看，七年級其實是「僧多粥少」，競爭最激烈、又始終攀不上去的一個「緩衝世代」。

（借用作家黃麗群語，請見 〈在這個時代，當一個單打獨鬥的浪人──專訪黃麗群《我與貍奴不出門》〉https://okapi.books.com.tw/article/12035 ）

此刻的我們不夠老，又不夠年輕，「厭世」、「負能量」、「鬼島」、「崩世代」、「小確幸」、「佛系」這些時代氛圍都從七年級生的「悶」跟「喪」當中孵化出來。在這樣的情況下，我們迎來了人工智慧第三波復興。

關於這波人工智慧浪潮將如何影響年輕人的未來與工作，我們可以依照樂觀跟悲觀分成兩派。樂觀派認為技術革新造成的技術性失業只是暫時的，他們認為推動第一次跟第二次工業革命的技術，如蒸汽機或是電力，都帶來了更多就業機會、讓勞工的薪資提升、整體生產力也提高了。人工智慧這波新技術革命也不例外，甚至可以讓全球人類都過上富足的生活。

( 樂觀派的意見，可參考《富足：解決人類生存難題的重大科技創新》一書。

https://www.books.com.tw/products/0010591811 )

悲觀的人則認為，人工智慧帶動的第四次工業革命就是「例外」，而且從 30 年前起至今，由資訊科技推動的第三次工業革命，就已經與過去兩次工業革命有了不同的發展。特別是在已開發國家，資訊科技帶動生產力的提升，卻沒有讓人們的薪資與就業機會同步提升，反而還下降。什麼零工經濟、斜槓青年，恐怕都只是滑落到「無用階級」之前的美化用詞。

悲觀派的意見在《被壓榨的一代：中產階級消失真相，是什麼讓我們陷入財務焦慮與生活困境？》這本書中有深入的闡述。

然而，不論你是樂觀派還是悲觀派，都得先理解當前人工智慧最主要的價值所在。我在〈人工智慧，一個自我實現的預言〉(上篇) (中篇) 中引用過《AI 經濟的策略思維》一書作者的論點，其實現在的人工智慧提供的價值就是「平價的預測」。而人工智慧帶來的改變並非如科幻電影中那樣突如其來、征服地球，而是漸漸地改變我們生活中的一點一滴，例如當 Amazon 等電商平台越來越能預測消費者的購物偏好跟節奏，就可能將「先下單再送貨」的傳統模式，轉變為「先送貨再下單」的全新模式。

（ 上篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%8A-f7f344e8be0 ）

（ 中篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%AD-c8b845fa5637 ）

那麼，如果從政府的角度與總統的高度出發，面對人工智慧時代該如何應對呢？如果只是鬼打牆般地說「要利用 AI」、「邁向 AI」、「結合 AI」，不禁令我懷疑是否真的對這個重大議題有足夠的理解。若我身為那場論壇上需要回答問題的 2020 總統參選人，我會仿效最近政壇流行的五字訣，提出「政府得開放、企業更負責、人民要自覺」三個進入 AI 世紀重點。

大多數人期望生活變得更好，就算不發大財，也想安穩地小確幸，人工智慧具有極大的潛能幫助我們達到這個目標，但若政府想發揮這樣的潛能，就要更加開放。

首先，政府在投資與應用人工智慧上，需要獲得外界更多且更完善的監督，切記動輒以機密來迴避，而是要主動提高透明度。如果要使用人民的資料——例如現在有很多政府其他的單位、研究者、企業都想用台灣人的健保資料-——就必須獲得批准，而且這樣的批准流程也必須是公開可檢驗的。

而且，人工智慧作為一種人類創造出的科技，肯定是有漏洞的，政府應該主動修補絕大多數的系統漏洞，不要為了入侵跟監控的目的，而破壞產品或標準規格。例如，政府的警察/司法/國安單位，可能會為了各種目的，隱藏政府掌握的自動駕駛車或是物聯網家電設備的人工智慧安全性漏洞，如果後續因此出現問題，或是被揭露，人們對整個系統的信心都會受到嚴重打擊。

再者，就是企業得更負責。在 2016 年 AlphaGo 征服圍棋之後，先進國政府都不斷加碼，例如美國白宮科技辦公室在 2016 年就推出三份與人工智慧有關的策略報告。分別為「國家人工智慧研究發展戰略計劃書」( National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan )：

https://www.nitrd.gov/PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf

「國家人工智慧、自動化與經濟計劃」( Artificial Intelligence, Automation, and the Economy )

https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/images/EMBARGOED%20AI%20Economy%20Report.pdf

以及「準備迎接人工智慧未來」( Preparing for the Future of Artificial Intelligence )。

https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf

中國國務院也在 2017 年 7 月發佈了《新一代人工智慧發展規劃》，定出三大策略目標，簡單來說就是期望在 2030 年，在人工智慧的理論、技術、與應用三方面都達到世界領先。英國則在 2017 年 10 月發佈了人工智慧發展報告，並在 2018 年 4 月推出《產業策略：人工智慧部門協議書》( AI sector deal ) （ https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal/ai-sector-deal ）
希望在面臨未來「人工智慧與數據經濟」、「行動未來」、「潔淨成長」以及「高齡化社會」四大挑戰下，推動英國成為人工智慧全球領先國家。

日本在 2017 年 3 月也提出了 人工智能技術戰略 （http://www.nedo.go.jp/content/100865202.pdf），目標是要建立一個跨領域的 AI 生活跟生態系，與日本原本的社會5.0 倡議結合，強調生產力，健康和行動化，特別重視要讓一般人能夠從 AI 發展中獲益。韓國政府在 2016 年人機大戰後， 立即宣布投入一兆韓元於人工智慧，2018 年又宣布新的五年計畫，將投資 2.2兆韓元，以加強在人工智能方面的研發。（舉例政策或法令），除了以上介紹到的幾個國家，加拿大、澳洲、印度、俄羅斯、法國、德國等國也都各自有類似的國家級AI策略，搭配既有的優勢，手段基本上都不脫離投資新創、人才教育、基礎建設、法規調適等項目。

（ 日本的社會 5.0 倡議
https://www.japan.go.jp/abenomics/_userdata/abenomics/pdf/society_5.0.pdf ）

各國卯起來希望自己能夠大有為地帶動本國的人工智慧產業，然而先行的企業積極投入研發跟打造應用場景，才是這一波人工智慧高潮不斷的動力。問題是，當人工智慧進入了企業運作的流程之後，可能讓企業得以規避責任，包括收集資料，侵犯隱私的責任，以及系統表現不良，造成客戶及使用者損失的責任。

「資料資本主義」主流化，代表資料超過了人力、土地、工廠、資本等等，成為最重要的經營資源。因此，當前企業傾向採取「用便利性換安全性」、「用免費換監控」等經營策略來推廣人工智慧產品，個別使用者很難抵禦。

當企業掌控的資料越多，在人工智慧，特別是深度學習的模式下，就佔據越大的優勢。資料也成為交易的貨幣跟競爭的籌碼，例如 Facebook 就藉由封鎖部分競爭公司，像是 Twitter 推出的 Vine 短視頻 App 使用他們的資料 API ，來阻止他們成長，同時也容許某些公司，像是 Netflix 跟 AirBnb 來使用 API ，藉此交換，讓 Facebook 也得以使用他們的用戶資料。擁有越多資料的公司，就能夠透過深度學習提升人工智慧的預測能力跟反應能力，讓產品更受市場青睞。

（ 延伸閱讀： Another scandal: Facebook user data reportedly at risk again
https://phys.org/news/2019-04-scandal-facebook-user-reportedly.html ）

Facebook 這種作法雖然有違反市場競爭，打壓對手之嫌，而且在我們這些用戶毫無所悉的情況下，就私相授受，也有爭議。但這早已是業界常態，專門的資料仲介商更是如雨後春筍般成立，人工智慧與資料資本主義只會逼得這些企業更加大力道競爭，不擇手段，包括更全面的監控、對隱私跟人權的迫害、以及讓系統漏洞被政府、企業、犯罪者錯誤以及惡意地剝削。

因此政府應該幫人民把關，要求企業告知使用者在使用人工智慧服務時，應該設想不同情境與影響，，包括政府單位可能會向企業索取使用者的資料、犯罪者跟駭客可能會將人工智慧系統視為目標而讓資料外洩、企業也可能會與其他單位交易使用者的資料。這些問題通常都隱藏在沒人看的服務條款或隱私聲明等頁面，並預設為同意，使用者都被迫說謊，假裝自己都看了、同意了這些複雜冗長的條款，這種現況需要被改變。歐盟從推出「一般資料保護規定」(GDPR) 到最近提出的人工智慧道德準則，都值得台灣借鏡。

延伸閱讀：
〈沒有人是局外人！史上最嚴個資法衝擊全球，帶你搞懂什麼是GDPR〉
https://www.bnext.com.tw/article/49249/gdpr-general-data-protection-regulation-eu-

〈Ethics guidelines for trustworthy AI〉
https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai

最後，人民需要更自覺。消費者有時候需要跟政府聯手，強迫企業坦承他們的人工智慧系統實際蒐集到哪些資料，並要求他們用比較少的資料來做事，儲存最少的時間，降低前面提到的各種風險。最重要的是，要讓使用者擁有處理個資的權利，能夠選擇在結束使用服務之後，把資料刪除。

就像網路一樣，我們已經無法迴避人工智慧，不管是用 Google 還是 Facebook，用手機app修圖、看機器寫的新聞、還是坐自動駕駛汽車、或是接受機器醫生的診斷，我們不自覺地與人工智慧展開共同生活，某方面來說是好事，代表我們正在適應新的時代，而且還沒有出什麼問題。

但從另一方面來說，這也代表我們不太清楚哪些生活中的場景（如前面所提到的案例），已經大量或全面使用人工智慧，哪些政府機關跟企業組織已經採用人工智慧，而且使用了大量來自人民的資料來訓練機器學習。要是我們對人工智慧不了解，我們可能不知道自己的權益被侵犯，就算知道了也不知道該怎麼辦。

如果政府不夠開放、企業不夠負責、而人民缺乏自覺。就會如歷史學者與暢銷作家哈拉瑞說的，人類的天然愚蠢，藉由強大的人工智慧放大，帶來糟糕的結果。例如過度的政府監控、無止境的軍備競賽、不受控的資料壟斷、更嚴峻的社會分裂，以及由人民發起，對人工智慧的全面否定與不信任。

以上是我試著角色扮演，以一個總統參選人的身份，設想出的回答，雖然我也不是專家，但這大概是我期待聽到、及格的回答方式。

然而回到一個公民的身份，我想對有志於總統大位的政治人物說的是：你們當中或許有人是一時之間無法妥善回答，或是被迫不懂裝懂，想靠著喊人工智慧跟發大財就獲得選票，但我想我們其實都更期盼人工智慧讓人不用在馬路上因車禍死於非命、相信藉由人工智慧能解開能源危機與環境惡化的難題、讓少子化跟老齡化不再是危機而是機會，甚至讓人類再也不用從事無意義的工作。

我們都不是奇異博士，未來會是什麼樣，我們都還不知道，但一個更理想的未來，需要我們從現在開始做出許多正確的選擇。選出誰是下一任總統，只是其中之一。

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如果你是總統參選人，針對人工智慧與年輕人的未來這一題，你會怎麼回答呢？歡迎投稿給 PanX （contact@panx.asia）切磋～（也歡迎真正要參選總統的人來稿喔～）

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今天的 #鄭龜嗑什麼 暫停一天。