為什麼這篇pca是什麼鄉民發文收入到精華區：因為在pca是什麼這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者lala12 (lala)看板Statistics標題[問題] PCA到底是什麼...時間Mon...
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2021-03-31 04:24:01
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大家好~我又來了...
因為小妹是念生化的
對統計真的完全了解QQ
因為數據分析會使用到PCA
但我查了很多paper和資料
還是看不懂他在說什麼
只知道到是把變數轉換為向量再投影
然後可以簡化數據
可是變數定義到底是什麼?
然後投影成3D後又有19.86% 7.69% 5.69%這些數字
到底是什麼意思
我真的查了超多資料...可是真的看不懂><
拜託有人可以教教我嗎...
謝謝你們!!!
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→ yhliu: PCA 中文 "主成分分析". 顧名思義, 就是在找一堆變數的主成 09/22 10:42
→ yhliu: 分...也就是找所考慮諸變數的一個線性組合式, 能 "代表" 這 09/22 10:43
→ yhliu: 些變數. 其所謂 "代表" 是從變數的變異數去看的. 細節還是 09/22 10:44
→ yhliu: 看書或當面去請教學統計專業的(必須是有學多變量分析的). 09/22 10:45
→ yhliu: 如果所列 19.86% 等是指主成分的變異比, 那麼三個主成分合 09/22 10:46
→ yhliu: 計只佔原變數總變異數之33.3%, 這樣的解釋力似乎太低了. 09/22 10:47
→ yhliu: 一般好像要求主成分(合計)能解釋原變數總變異數的80%以上. 09/22 10:48
→ andrew43: 去圖書館找找多變量分析的書，一定都有介紹。 09/23 04:32
推 Pieteacher: PCA-幾何上做轉軸的概念然後希望可以將資料的變異還是 09/23 14:04
→ Pieteacher: 盡可能的保存,且可以做降維度的動作. 09/23 14:06