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pandas表格 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
在現實世界中，資料一點也不乾淨，這就是 Python 的 Pandas 這樣的程式庫如此有價值的原因。
從這 9 小時的課程，你會學到
✅使用從直方圖到降維的方法來視覺化資料
✅建立、儲存和序列化多種格式資料幀(data frames)的詳情
✅容易地清理和格式化資料
✅檢測並智慧地填充缺少的值
✅對資料進行分組、彙總和總結
✅將資料來源合併成一個漂亮的整體
✅像專業人士做樞紐( pivot )和交叉表格資料分析
✅對時間序列資料進行拼接、總結和探討
✅無縫地處理來自不同時區的資料
✅學習困住初學者的常見陷阱和圈套，以及如何避免它們
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這堂課程分為三個大章節。從基礎 Python 實作講師會使用 Jupter Notebook 直接操作給你看，讓你可以一起練習，接著從 Python 在資料清理上的常用套件 Pandas 處理 Spreadsheet 或是 Excel 上的表格式資料，運用 DataFrame 的概念做資料清洗與過濾，最後的章節到了重要的視覺化技能，運用 Maplotlib 與 Seaborn 去製作具有意義性的圖表、甚至有洞見的資訊，幫助自身或公司成長，提升你的職場加分競爭力。
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