雖然這篇pandas用法鄉民發文沒有被收入到精華區:在pandas用法這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 pandas用法產品中有6篇Facebook貼文,粉絲數超過2萬的網紅紀老師程式教學網,也在其Facebook貼文中提到, 【 一聽就懂的Python機器學習 】 🔰 線上課程5折優惠中 https://ps.yottau.net/RW9P7 🔰 參加活動,拿限量$300折價券 (詳情請見課程頁) 🤦♂️初學者最常遇到 #機器學習問題 數學不好!模型太多不會選!只會套模板不懂原理! 如果你有以上問題,完全不用擔心!...
pandas用法 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最佳解答
【 一聽就懂的Python機器學習 】
🔰 線上課程5折優惠中 https://ps.yottau.net/RW9P7
🔰 參加活動,拿限量$300折價券 (詳情請見課程頁)
🤦♂️初學者最常遇到 #機器學習問題
數學不好!模型太多不會選!只會套模板不懂原理!
如果你有以上問題,完全不用擔心!
▌30年程式補教界經驗 #提供系統化學習路徑
1️⃣ 入門指南:安裝所需的程式環境
2️⃣ 四大套件(NumPy/Pandas/Matplotlib/SciPy):完整解說功能及用法
3️⃣ 資料前處理:數據的整理方法與訣竅
4️⃣ 六大機器學習模型:淺顯易懂理論說明+案例講解,理論&實作雙管齊下
5️⃣ 股票趨勢預測專案:所學直接應用在真實情境中!
▌選擇紀老師 #學好機器學習的關鍵
✅ 購課就送:紀老師獨家研發「快樂版」函式庫!
別人數十行寫出的機器學習原始碼,你用一行就搞定!效率UP!
✅ 大量課後作業,強勢練習!
✅ 紀老師專業批改所有作業,像擁有私人教練,隨時糾正你沒注意到的小錯誤,真正強化你程式設計的能力!
讓機器學習建立預測模型,從中找到趨勢與商機!
早鳥限時5折,搶先預購課程 https://ps.yottau.net/RW9P7
• 募資期間:2020/5/26 (二) -2020/7/2(四)
• 限時優惠:$2500元 (7/2起恢復原價$4,980元)
• 若募資成功後,將於2020/08/18(二)上架第一批課程
pandas用法 在 Code For Marketing Facebook 的最佳解答
【不入手嗎?限時1.4折!行銷人必備加分技能】
▊💪 #上課使用業界實戰套件 #今天學會明天表現
https://pse.is/M2GAP
▊✨ #成效不再用表格回報 #直接用圖表超清晰
https://pse.is/Q7CK6
羨慕同事會寫程式,自己也想輕鬆找到 Business impact 💸
現在,你給我們一個假日,我們讓你變 Python 高手!
讓你從 #完全不會Python,
強化到 #自己掌握資料視覺化!🔥🔥
▊💪如果你符合下列資格,千萬別錯過這堂課!
🙋♀️早就想學程式,讓工作更有效率的行銷人
🙋♀️追求用數字說話,分析市場脈絡的工作者
🙋♀️工作上會使用到資料處理,對資料科學感興趣者
🙋♀️想要接觸程式語言的非資工本科系的學生或上班族
▊✨在這堂課,你可以得到......
✅了解 Python 語法與什麼是資料科學
✅學習使用『業界』實戰套件 Pandas
✅瞭解 Python 程式邏輯與為什麼學習
✅掌握『業界』實戰視覺化套件庫 Matplotlib,動手繪製你的圖表!
✅掌握進階視覺化套件庫 Seaborn,做出你的第一個 Python 作品!
✅作品準備:練習使用【歷屆金鐘獎資料】取得重要訊息
✅與課程講師一同實務練習 Python 題目與日常用法
pandas用法 在 Code For Marketing Facebook 的最讚貼文
【限量100名Udemy課程,兩折!$600元提前開始學習Python資料分析】
👉 #一個假日就讓你的履歷不一樣 #數量有限 #許多學員好評上課中!
https://pse.is/N7H93
從事行銷或是數據分析的男生女生工作者,從入門初階學習 Python 做實戰資料分析,開始理解資料分析與視覺化不再困難,讓它成為你圖像化資料的職場技能。
你常接觸各種Google數位工具,有想過自己動手用嗎GA API , Google Ads API,讓工作更有效率嗎?
常聽別人說Python用途很多,擁有基礎後,還能自己操作Tableau , Google Search console API 這麼多有趣服務!
這堂用一個假日進行 Python 資料分析視覺化實戰,你會學到:
✔️了解 Python 語法與什麼是資料科學
✔️使用 Pandas 套件進行資料處理
✔️瞭解程式背後的邏輯與為什麼學習
✔️掌握視覺化套件庫 Matplotlib
✔️掌握進階視覺化套件庫 Seaborn
✔️練習使用【歷屆金鐘獎資料】取得重要訊息
✔️與課程講師一同實務練習 Python 題目與日常用法