NT490 特價中

課程簡介

來自 Plotly 的 Dash 教學課程通常花費超過 1000 美元，但現在，你可以在這個自訂進度的課程中獲得訓練營體驗，其中包括範例程式碼、說明視訊、聊天頻道中對學生的支持，問答案論壇和互動練習。

我們將開始教你足夠多的 Numpy 和 Pandas，讓你能很順利地在我們的速成課程中處理和生成資料。然後，我們將繼續介紹使用 Plotly 進行基本資料視覺化，包括散點圖、折線圖、條形圖、氣泡圖、箱形圖、直方圖、分佈圖、熱區圖等等。我們也會給你直覺了解何時要用什麼圖。

在此之後並在每部分結束時，將有鍛鍊任務以測試和評估你的新技能，這是其他 Plotly Dash培訓所沒提供的！

一旦你掌握了 Plotly 的基礎知識，我們將繼續使用 Dash 程式庫的大部分課程來利用 Plotyly 製圖的力量創建互動式儀表板。我們將討論如何為儀表板創建佈局，如何進行互動式回調( callbacks )，處理多個輸入和輸出，創建互動式組合元件等等！

https://softnshare.com/interactive-python-dashboards-with-plotly-and-dash/

NT 390 特價中

你是否對如何使用 Python 進行嚴格的財務分析和追求演算法交易感興趣，那麼這正是你想要的課程！

本課程將引導你了解使用 Python 進行財務和演算法交易所有需要的知識！首先學習 Python的基礎知識，然後繼續了解 Py-Finance 生態系統中使用的各種核心庫 (libraries)，包括 jupyter 、numpy、pandas、matplotlib、statsmodels、zipline、Quantopian等等！

課程長度有 17 個小時，將介紹金融專業人員使用的以下主題：

1. Python基礎知識
2. 使用 NumPy 做高速的數值處理
3. 使用 Pandas 做高效的資料分析
4. Matplotlib：做資料視覺化
5. 使用 pandas 資料庫讀取器和 Quandl 進行資料採集
6. Pandas 時間序列分析技術
7. 股票回報分析
8. 累計日收益
9. 波動性和證券風險
10. EWMA（指數加權移動平均線）
11. Statsmodels
12. ETS（錯誤-趨勢，季節性）
13. ARIMA（自動回歸整合移動平均線）
14. 自動相關圖和部分自動相關圖
15. Sharpe 比率
16. 投資組合分配優化
17. 有效的邊境和 Markowitz 優化
18. 資金類型
19. 訂單簿 (Order Books)
20. 賣空 (Shrot Selling，賣出不在手的股票)
21. 資本資產定價模型
22. 股票分割和股息
23. 有效市場假說
24. Quantopian 的演算法交易
25. 期貨交易
>英文字幕：有

https://softnshare.com/python-for-finance-and-trading-algorithms/

NT 370 特價中

課程已於 2021 年 6 月更新

實作 AzureML：從 Azure 機器學習的介紹到先進的機器學習演算法。 無需寫程式。

從這 30.5 小時的課程，你會學到
✅ 準備並通過Azure DP-100考試
✅ 使用 Azure ML 掌握資料科學和機器學習模型
✅ 使用Python和Pandas進行資料處理
✅ 用於 Python 的 AzureML SDK，用於完整的機器學習生命週期
✅ 掌握 Azure 自動機器學習，以便更快、更有效地開發和部署機器學習模型
✅ 理解機器學習演算法的概念和直覺
✅ 在幾分鐘內建立機器學習模型
✅ 部署營運等級的機器學習演算法
✅ 以最簡單的方式部署機器學習網路服務

https://softnshare.com/machine-learning-using-azureml/

Python入門設計製作班：單元02_基本語法與結構控制件

01_變數型態與命名規則
02_變數型態與命名規則練習
03_變數轉變型態與脫逸字元
04_程式撰寫基本特型與快速註解
05_邏輯判斷(年齡判斷範例)
06_邏輯判斷改為多重判斷
07_邏輯判斷改為多重判斷另一種寫法
08_計算BMI練習
09_計算BMI與邏輯判斷
10_計算BMI與去除換行
11_將格式化小數點改為用format

完整影音吳老師教學論壇
http://www.tqc.idv.tw/

實體課程：
http://gg.gg/scuext

課程簡介：入門
單元01_建置Python開發環境與程式測試
單元02_基本語法與結構控制件
單元03_迴圈資料結構與自訂函數
單元04_串列、字典與檔案與資料庫處理
單元05-1_開放資料處理CSV和JSON資料處理(停車與PM2.5)
單元05-2_開放資料處理練習題_新北市開放資料JSON
單元05-3_GOOGLE雲端當CSV來源與CSV處理
單元05-4_網頁資料擷取基礎與外匯
單元05-5_網頁資料擷取台彩與股市資料
單元05-6_擷取網頁上櫃股票行情
單元06_使用Pandas與處理_Excel_試算表
單元07_VBA與Phython連結MYSQL資料庫
單元08_視覺化報表使用圖表繪製Matplotlib

課程理念與課程介紹：
因應大數據分析、物聯網、工業4.0的需求，能更容易的學會網路爬蟲、機器學習、物聯網、影像辨識、自動圖像報表等需求，其中以EXCEL VBA與Python程式開發最為熱門，因此將VBA的自動化延伸到PYTHON設計，讓學員能夠比較兩個工具的長處，並能相互協同應用。
吳老師 108/12/21

Python,Python入門設計製作班,中小學教師,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境

Python入門設計製作班：單元02_基本語法與結構控制件

01_變數型態與命名規則
02_變數型態與命名規則練習
03_變數轉變型態與脫逸字元
04_程式撰寫基本特型與快速註解
05_邏輯判斷(年齡判斷範例)
06_邏輯判斷改為多重判斷
07_邏輯判斷改為多重判斷另一種寫法
08_計算BMI練習
09_計算BMI與邏輯判斷
10_計算BMI與去除換行
11_將格式化小數點改為用format

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實體課程：
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課程簡介：入門
單元01_建置Python開發環境與程式測試
單元02_基本語法與結構控制件
單元03_迴圈資料結構與自訂函數
單元04_串列、字典與檔案與資料庫處理
單元05-1_開放資料處理CSV和JSON資料處理(停車與PM2.5)
單元05-2_開放資料處理練習題_新北市開放資料JSON
單元05-3_GOOGLE雲端當CSV來源與CSV處理
單元05-4_網頁資料擷取基礎與外匯
單元05-5_網頁資料擷取台彩與股市資料
單元05-6_擷取網頁上櫃股票行情
單元06_使用Pandas與處理_Excel_試算表
單元07_VBA與Phython連結MYSQL資料庫
單元08_視覺化報表使用圖表繪製Matplotlib

課程理念與課程介紹：
因應大數據分析、物聯網、工業4.0的需求，能更容易的學會網路爬蟲、機器學習、物聯網、影像辨識、自動圖像報表等需求，其中以EXCEL VBA與Python程式開發最為熱門，因此將VBA的自動化延伸到PYTHON設計，讓學員能夠比較兩個工具的長處，並能相互協同應用。
吳老師 108/12/21

Python,Python入門設計製作班,中小學教師,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境

Python入門設計製作班：單元02_基本語法與結構控制件

01_變數型態與命名規則
02_變數型態與命名規則練習
03_變數轉變型態與脫逸字元
04_程式撰寫基本特型與快速註解
05_邏輯判斷(年齡判斷範例)
06_邏輯判斷改為多重判斷
07_邏輯判斷改為多重判斷另一種寫法
08_計算BMI練習
09_計算BMI與邏輯判斷
10_計算BMI與去除換行
11_將格式化小數點改為用format

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實體課程：
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課程簡介：入門
單元01_建置Python開發環境與程式測試
單元02_基本語法與結構控制件
單元03_迴圈資料結構與自訂函數
單元04_串列、字典與檔案與資料庫處理
單元05-1_開放資料處理CSV和JSON資料處理(停車與PM2.5)
單元05-2_開放資料處理練習題_新北市開放資料JSON
單元05-3_GOOGLE雲端當CSV來源與CSV處理
單元05-4_網頁資料擷取基礎與外匯
單元05-5_網頁資料擷取台彩與股市資料
單元05-6_擷取網頁上櫃股票行情
單元06_使用Pandas與處理_Excel_試算表
單元07_VBA與Phython連結MYSQL資料庫
單元08_視覺化報表使用圖表繪製Matplotlib

課程理念與課程介紹：
因應大數據分析、物聯網、工業4.0的需求，能更容易的學會網路爬蟲、機器學習、物聯網、影像辨識、自動圖像報表等需求，其中以EXCEL VBA與Python程式開發最為熱門，因此將VBA的自動化延伸到PYTHON設計，讓學員能夠比較兩個工具的長處，並能相互協同應用。
吳老師 108/12/21

Python,Python入門設計製作班,中小學教師,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境