[爆卦]p值越小是什麼?優點缺點精華區懶人包

為什麼這篇p值越小鄉民發文收入到精華區:因為在p值越小這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者hfepbook (hfepbook)看板Statistics標題[問題] p值<0.05...


各位版大好
小弟最近在學統計
但看到這塊腦袋打結了
首先是顯著水準alpha 0.05俗稱犯錯機率
又p值的定義為 當ho正確時,觀察到一樣本統計量或更極端的機率
小弟不解的是為何p<0.05,就要拒絕ho?
當p值越小,意思不是說,觀察到極端值的機率越小,所以應該要接受才對嗎?
又當p值<alpha時,不是代表,犯錯率越小,所以越不需要拒絕嗎?

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.136.49.7
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1501050529.A.A4F.html
antry7623: p值是"假設H0是正確時,會觀察到你這組數據的機率"。因07/26 15:09
antry7623: 此當這個機率很小很小的時候,與其認為是你超幸運能遇07/26 15:09
antry7623: 到這個百年難得一見的數據,不如相信是你"H0正確"的假07/26 15:09
antry7623: 設出錯,因此要 拒絕H007/26 15:09
感謝大大解惑,但我查到的p值定義的確是如內文我所說@@還是我解讀錯誤了
※ 編輯: hfepbook (114.136.49.7), 07/26/2017 17:06:05
goshfju: p值或alpha都是H0下,拒絕H0會犯錯的機率,你的認知感覺有 07/26 18:33
goshfju: 落差 07/26 18:33
goshfju: H0下,拒絕H0 所以是犯錯的機率 剛剛描述不怎好 07/26 18:35
goshfju: 也就是 你說的機率很小 是在H0下算出來的 用H1算就不會 07/26 18:39
goshfju: 那樣了 07/26 18:39
f496328mm: 直接看數學公式比較快,把normal(0,1)的圖拿來看,比 07/27 22:55
f496328mm: 對p的公式 07/27 22:55
f496328mm: p直接看數學會比較快,定義還是翻成中文耶,大家講法 07/27 22:57
f496328mm: 不同,看數學還是最清楚 07/27 22:57
f496328mm: 或是你的書直接截圖貼上來,書講的不太好,一樓講的很 07/27 22:58
f496328mm: 清楚了 07/27 22:58
clsmbstu: 中文定義感覺沒問題啊 07/28 00:57
clsmbstu: 「當H0正確時,觀察到一樣本統計量或更極端的機率」 07/28 00:58
clsmbstu: 這是你貼的 07/28 00:58
clsmbstu: 那p<0.05的意思就是「當H0正確時,觀察到此樣本統計量的 07/28 00:59
clsmbstu: 機率小於0.05」 07/28 01:00
clsmbstu: 樣本統計量是我們手上有的資料,而這筆資料在H0正確的前 07/28 01:02
clsmbstu: 提下出現的機率小於0.05,所以我們寧可拒絕H0 07/28 01:02
clsmbstu: 你卡住的點可能是「更極端的機率」這幾個字 07/28 01:03
clsmbstu: 如果上面的敘述你能接受,那不妨想像,觀察到此樣本統計 07/28 01:04
clsmbstu: 量的機率都小於0.05了,比這個統計量更極端的出現機率勢 07/28 01:05
clsmbstu: 必更小,根據上述的邏輯,一樣能做出拒絕H0的推論 07/28 01:05
clsmbstu: 你的敘述「p值越小,觀察到極端值的機率越小,所以應該 07/28 01:11
clsmbstu: 要接受」,這個觀念少掉了一個「若H0為真」的前提 07/28 01:12
clsmbstu: 另外alpha是犯錯機率沒錯,但要搞清楚它是哪一種錯 07/28 01:15
clsmbstu: 它代表的錯誤是「實際上H0真是正確的卻把它拒絕」 07/28 01:17
clsmbstu: 當alpha變小,表示我們更不可能錯誤的拒絕H0 07/28 01:18
clsmbstu: 因此,同樣還是應該拒絕H0 07/28 01:18

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