#線上課程可以買嗎

最近很像很流行線上課程，我收到很多網站的邀約，要我去開課，我都拒絕了，太忙外，我也不覺得我拿出的東西需要花錢買。

但我自己有花錢買別人線上課程，老師是一名有三十年經驗的配音老師，我覺得花這個錢值得。

但太多太多太多的線上課程(或線下課程、講座啊)都是濫竽充數，根本不值得買，訂閱數一咪咪，流量淅瀝嘩啦，出來開Youtube講習班? 不說中大型了，現在有哪個小型Youtuber是從這些講習營出來的嗎?

開Podcast速成班，說要掌握趨勢，你也可以成為Podcast，但不要說前十，自己的頻道都沒台灣百大過，有說服力嗎?

又不是說開了頻道，就會有觀眾從天上下掉下來，看到底下的粉絲熱情的留言，我都覺得好可憐

「我希望開一個講插畫的頻道!」
「我能開一個上班族甘苦談，但不知道怎麼下手」
「還不知道開什麼，但是有興趣!」
「希望能找到方向!」

另外還有一些線上課程也是令人無言，這些人可能是以前就小有名氣的專欄作家，還是名人，但明顯的這些人就是筆很厲害，但完全不會講

這種線上課程明顯的就是寫好稿後，由作者本人照稿念出來，念得有氣無力要死不活的，我還不如聽Google姊呢，你免費放上Youtube，我看點閱都不到100，還敢賣錢啊?

內容如果還不錯，坊間也有很多付費專欄，像是 方格子 vocus
，我就在那邊付費訂閱過ptt大神chenglap的專欄，何必硬要搞成有聲書，我看文章比聽你念快多了。

#重點

1.線上課程濫竽充數的一堆，有試聽、試看的最好聽一聽再買

2.老師最好有說服力的，例如Oracle的課程，老師本人在Oracle任職超過15年，買啊

3.沒試聽、試看和網友評價的，八成心裡有鬼，拒買!
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🔥【開放文】 【抗疫債券-群益科技債(00723B)】【分享抽書】🔥
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❤️疫情下科技公司，盡展優勢
在2020年百年疫情的時空背景下，科技公司『輕資產/高現金流/網路市場優勢』，甚至是受益於百年疫情，甚至科技公司信用評等高於世界上很多國家
❤️科技債ETF特性-高信評
許多投資人對科技公司有營運風險高/波動大的印象，這個印象可以適用在中小型科技公司，但不適用於大型科技公司，具備發債能力的大型科技公司其強勁現金流及富可敵國的資產品質，信評甚至高於許多國家
❤️科技債ETF-台灣掛牌規模最大群益15年IG科技債(00723B)
截至2020年4月台灣目前有4檔科技債券ETF分別為:
群益15年IG科技債(00723B),凱基科技債10+ (00750B),國泰A級科技債( 00781B),第一金科技債10+ (00835B) 但因第一金科技債規模太小不予加入比較
這三檔科技債規模最大為群益15年IG科技債(00723B)，因規模優勢進而有經管費優勢，淨殖利率最高
MissQ在2019年3月曾介紹過科技債，科技債規模最大為群益15年IG科技債(00723B)，讀者可以複習舊文
【台灣債券ETF教學文】【9-7】 【投等債-科技債】(點我看更多)
moneynmall.moneybar.com.tw/article-115583
❤️群益15年IG科技債(00723B)2020年3月底月報觀察
前10大債券之信用評等平均為AA
其標普信用評等分別為Apple(AA+)、微軟(AAA)、VISA(AA)、IBM(A)、Oracle(A＋) 、Cisco（AA-）信用評等平均為AA，其中標普(S&P)給予微軟(AAA)的信用評等甚至高於美國政府(AA+)94%信用評等集中AAA-A,僅6%在BBB
科技債是信評最高的產業債類別，金融債平均信評多落於A， 電信債平均信評為BBB，能源債更是落在BBB-甚至非投資等級
債券特性(2020.4.23)
1.總費用率為0.26%
群益15年IG科技債ETF本身規模達350億故管理費僅0.2%，保管費0.06% 所以債券ETF總費用率0.26%
2.債券到期年限:25.33年/ 存續期間:16.45年
因為科技債信用品質高利率並不高，故台灣投信所發行之科技債券ETF多以持有長天期科技債為主
3.債券殖利率:2.72%
❤️結論-
1.科技公司強勁現金流， 信用評等級堪比已開發國家
大型科技公司現金充裕且信用狀況佳，科技債券信用評等高於新興國家甚至高於部分已開發國家
2.科技公司為疫情中唯一逆勢獲益的產業
受全球新冠疫情影響，減少人與人直接接觸、宅經濟等現象強化了對科技仰賴的程度，科技業為今年市場大幅波動之下逆勢獲益的產業
3.讀者可以運用科技債ETF作為投資組合中避險與收息的標的

❤️讀者問: 如何快速學習REITs成為不動產包租公
零基礎讀者(1)+(2)
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學習精準掌握利率循環下債券/類債券契機，建議學習一年為養獨立思考能力

課程名稱：SQL和資料庫設計A-Z™：學習 MS SQL Server + PostgreSQL https://goo.gl/sXGJR2

你是否對資料科學或是資料分析有興趣？

在這種情況下，你將不得不在工作中遇到資料庫。

但是如何與資料庫進行互動？

答案很簡單：SQL

SQL代表結構化查詢語言，這是用於組織資料庫，輸入資料並根據請求提取資料的主要工具之一。

在本課程中，你將學習如何在名為 PostgreSQL 受歡迎的 SQL 變種資料庫中創建查詢。

即使在您的工作場所，你正在使用不同的變種（例如Oracle，SQL Server或MySQL），你將發現在本課程中學習的技能很容易轉移。

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