從新創企業現狀觀察AI發展熱度

作者 : 黃燁鋒，EE Times China
2021-07-12

從人工智慧(AI)新創企業市場，以及類似Nvidia新創加速計畫(NVIDIA Inception)的專案，都可觀察AI技術或產業如今的發展熱度...

現在的很多生態締造者對於潛在生態的開發都十分在意：比如說及早深入教育市場，生態建設「從娃娃抓起」(編按：指從小開始)；再或者對新創企業的扶持或孵化計畫。這裡所謂的「生態締造者」的範圍可以很廣，比如雲端供應商、作業系統供應商、針對應用開發解決方案的供應商，以及各種硬體廠商等。

這些其實是吸引更多開發者，潛移默化中造成開發習慣、黏性的關鍵。《電子工程專輯》中國版(EE Times China)先前拜訪過微軟(Microsoft) Azure一批又一批的孵化企業；還有華為HarmonyOS當下對眾多新創企業的扶持……這類新創企業扶持項目都有著相當易於理解的商業邏輯，亦屬常規操作手段。

而在AI生態建構上頗具代表性的應該就是Nvidia，畢竟筆者之前也一直在提Nvidia在AI生態打造上的完備程度多高，這種生態對新創企業的扶持當然也是必不可少的。Nvidia新創加速計畫(NVIDIA Inception)進入中國是在2016年，這個計畫本身就在加速AI創業公司發展。從AI新創企業市場，以及類似Nvidia新創加速計畫這樣的專案，都可觀察AI技術或產業如今的發展熱度。

AI市場這兩年的新機遇

截至去年底，這項計畫在全球範圍內覆蓋了超過7,000家AI新創公司，去年一年加入Nvidia新創加速計畫的公司數量較上一年多出了25%。從Nvidia的總結來看，新冠肺炎疫情可能很大程度推動了該計畫。之前Nvidia業務開發VP Jeff Herbst曾提過：「2020年一場全球性質的瘟疫攪動了經濟發展。但新創生態系統卻在此期間一度繁榮，這很可能不是巧合。」

這些AI新創企業，依照類別來看主要包括了IT服務、醫療健康、媒體與娛樂。看起來是完全符合預期，就如同疫情期間全球的PC和資料中心市場發展受到刺激一樣，這恰好也是Nvidia業務發展的重點。可以說，疫情雖然短時間內造成了停工停產，但Nvidia可能是這波行情下獲得最大發展機會的企業之一。

數位生活方式的轉變促成了很多領域的快速發展，包括在家辦公、遠端醫療、家庭娛樂等。隨Nvidia大趨勢本身的利多，以及大環境的影響，去年加入Nvidia新創加速計畫的新創企業的一大部分都在這些類別中。

在中國市場上，該計畫去年扶持的企業超過800家。這個數字也極大程度說明了AI在中國發展的繁榮。換句話說，全球25%的成長量也可間接表現出，新冠疫情的蔓延客觀上也推動了AI的發展，而且不止於醫療健康。

AI新創投資市場現狀

Nvidia新創加速計畫可認為是觀察AI新創企業，乃至整個AI產業發展的冰山一角。CB Insights先前公佈了一份AI 100榜單，列出100家AI新創企業——而且據說是從超過6,000家企業中選出來的。這份榜單涵蓋了跨18個核心產業的各種解決方案，這個數字其實已蠻驚人。這份榜單總結了這些年來AI新創公司獲得的融資金額、最具代表性的產業類別，以及有不少企業處在A輪融資階段。其中12家是獨角獸，而在地理位置分佈中，64%位於美國，8家位於英國，6家在中國和以色列等。

針對這個市場有一些更細緻的資料可以列舉。以前不久微軟豪擲197億美元收購Nuance為代表，目前美國最大的5家科技公司中，有4家大量收購了AI新創企業。其中蘋果(Apple)最多，收購次數達到了29次——這也是CB Insights前不久才更新的資料。僅今年一季，全球與AI新創企業相關的交易(如收購、兼併等)次數就達到了626次，交易金額大約是177億美元。與去年相比，2020年整年的資料是354億，這其中的增量還是相當可觀的。有投資機構認為，預期今年針對AI相關的企業交易量會是去年的2~3倍，這種持續活躍和加速的趨勢仍相當明確。

很多機構針對企業所作的統計也顯示，企業對於AI產品的採用計畫正在增加，或者說更多的企業在數位化轉型過程中準備應用AI。Signal AI針對1,000位C級高層的統計顯示，92%認為自家企業需要依靠AI技術來提升決策制定流程。GTC 2021上，Nvidia共同創辦人暨執行長黃仁勳針對Nvidia發佈的AI for Enterprise特別提到：「我們將AI擴展到企業的邊緣。我們相信企業產業邊緣將會是AI產生巨大影響的地方，包括醫療健康、倉儲物流、生產製造、零售、農業、交通。AI還沒有觸達這些產業，但現在不同了。」

所以從投資方和需求方兩個方面來看，AI新創企業相關的投資都在持續擴大。不過這一現象可能與其他熱門領域的發展具有極高的相關性。比如推行SaaS的企業如今受到格外的關注——而這些企業普遍將AI作為企業產品的一部分。所以AI成為某些正在快速成長中的市場的組成部分受到追捧，本身也是AI成長的原因。達成全球AI交易金額的新記錄，可能會在今年持續發生；今年截至目前交易輪次也仍然表現出了熱度。

這其中有一點轉變，是近一年才發生。亦即去年很多企業對於AI的接受度仍然不高——AI之前的存在更像是一種行銷手法：即告訴客戶和投資人，產品中有AI技術才能獲得青睞；而現階段逐漸在轉變至用AI來更實際地解決現實問題的階段發展，或者不需要再去反覆解釋究竟為什麼要接受AI。AI也變得越來越平常，這也是大部分技術走向成熟的必由之路。雖然從投資風向來看，這個市場遠未及成熟，Nvidia在此時持續做針對AI新創企業的新創加速計畫投入，還是相當好的時機。

兩個新創加速計畫示例

與此同時，Nvidia新創加速計畫在客觀上也是降低產業進入門檻的一種方式，所以該計畫本身又在推動AI產業發展。從這個層面來看，這一市場行為與Nvidia本身在技術上進行生態建構還是一脈相承。

對於加入計畫的AI新創企業而言，該計畫提供的支援主要包括幾點：Nvidia的部分產品折扣、AI技術支援(包括Nvidia深度學習學院DLI線上自主培訓課程免費兌換200次)、Nvidia管道的市場推廣(如在GTC大會上給予展示、演講等的機會)、融資服務、業務推薦等，也就是從技術和市場兩方面提供一些基礎支援。除了免費加入的新創企業，計畫中另設有高階會員(設定要求包括至少完成A輪融資或已產生業務收入等)有更多的支援，比如開發者關係支持、更多市場推廣等。

這些服務和支援，基本也顯示了當代新創企業扶持計畫的常規，大方向上也符合AI新創風向的趨勢。這裡列舉兩個加入Nvidia新創加速計畫的新創企業的例子，大致可從中體會此類新創扶持計畫的價值。

中國有家名為心咚科技的企業，主要業務方向是將AI技術融入到時尚、服飾產業。這家公司產品的核心，包括了物理引擎和數位面料中心：設計師藉由心咚科技的產品，可以將現實中的實物面料和服飾，虛擬地呈現出來。這其實很類似於「原型產品」、「設計驗證」，虛擬產品因此能做到「零廢棄物製造」。市面上大多數現有的3D服裝設計軟體都只是視覺模擬，而沒有工業級高精準度物理模擬所需的運算結果。

所以心咚科技採用Nvidia的GPU及互連等方案，實現了高效能運算(HPC)應用，完成對複雜光線追蹤、視覺化運算工作負載的處理，以虛擬的方式完成從選擇面料、成衣設計、審稿、打版到生產過程。心咚科技本身是Nvidia新創加速計畫會員，這個例子也顯示AI相關技術新創企業借助Nvidia的資源、支援和平台，能夠加速應用實踐和延展。

再舉個例子，美國有家新創企業Zippin，他們的產品針對零售店購物可實現自動結帳，這個過程主要是對消費者購買的零食、飲料等進行影像辨識。顧客在支援Zippin系統的店內買東西之後就可以離開，app會保留收據，追蹤消費記錄後收費(app或信用卡支付)。這個專案的市場契機，主要來自國外很多體育館、娛樂場所重開，Zippin自動結帳無人商店不需要排隊就能買東西。

Zippin如今的業務擴展似乎還頗順利，其商店數量在穩步增加，包括一些大型體育場館和零售連鎖店；而且擴展到了美國以外，包括巴西、俄羅斯、日本。這套「自動結帳」系統相關AI的核心部分，應該是商品的影像辨識，並且結合更多感測器實現位置、重量辨識等。不僅是顧客買了什麼，也在於商店本身的庫存管理自動化，Zippin用的是Nvidia Jetson在終端進行模型推理。

Zippin聯合創始人兼首席科學家Motilal Agrawal在談加入新創加速計畫時提到，「Nvidia新創加速計畫團隊與我們見面、借給Zippin第一個NVIDIA GPU並針對我們的應用提供關於Nvidia SDK的指導。」
這兩個例子都是在Nvidia新創加速計畫扶持下，業務得以擴大影響力或開展落地的典型。Nvidia在其官網列舉的實例還有不少，本身也算是對這些企業的市場宣傳途徑之一，可能不同參與者受惠於新創加速計畫的體驗是不同的：Nvidia自己列舉的案例中，有家AI醫療影像手術導航機器人相關新創企業，相當推崇Nvidia深度學習學院DLI 的培訓課程，包括部分課程後Nvidia頒發的一些認證證書。如前面所述，Nvidia深度學習學院DLI線上自主培訓課程也是Nvidia新創加速計畫的重要組成部分，這類課程對於AI新創企業的養成具備相當的價值。

無論是免費的自主培訓課程，還是Nvidia GPU產品折扣、AI技術支援、市場推廣、融資服務、業務推薦，這些Nvidia新創加速計畫的組成部分。對AI新創企業快速入門和進階AI開發、加速產品上市，以及對於Nvidia本身培養AI生態有其價值。

正如本文一開頭所述，這種潛在開發生態與習慣的培養，是大部分生態締造者佈局生態時的必要行為。AI新創企業市場如此火熱，是Nvidia開展新創加速計畫的契機。與此同時，這類計畫本身又在促進AI整個產業往前發展，也是推動AI產業現階段百花齊放、迸發AI創意的起點。

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210712nt61-ai-development-from-the-dynamics-of-new-venture/?fbclid=IwAR1AVhpCZaFFqeTnmgvW7ZoTBBv48gtKEMsxZa4u4i_BDryyVfKnQcYLQ40

信報 英眼狙擊
亞馬遜求發展模式不乏捧場客

周末期間，七國集團（G7）財長會議達成全球最低企業稅率協議，明顯針對巨型科技公司，於是有朋友就興高采烈，一心等納指大崩盤，結果又一次失望。納指期貨周一開盤後只是窄幅波動，輕微偏軟，不見期待中的恐慌場面。

事後孔明當然有眾多解釋，例如收緊稅網，一早已經是預期之內的發展，跨國營運科技巨企的股價，近大半年走勢落後大市，部分原因是通脹預期，可能亦有部分原因是稅務風險，總之股價未有認真踏上高台，跳水的力度自然較細。

另一個解釋是，現時提出的15%最低稅率實在太低，再加上歐洲將要取消數碼服務稅，拉勻之後整體影響未必太大。

實際衝擊還要看將來釐定的細節及各國政府的執行，不過稅網收緊肯定是大勢所趨，亦將會影響企業的行為，估計類似Salesforce.com收購Slack，以及微軟收購Nuance的例子，將逐漸增多。賺錢的話要分更大份給政府，倒不如要獎品不要獎金，把資金用作科研，或者收購仍然虧損但有前景的公司，既可以壯大公司的規模，也可以交少一些稅。

這個年代科技發展迅速，營商環境急劇變化，同時又錢唔值錢，所以盈利數字的意義其實不大。亞馬遜過去20年的擴張及股價走勢，已經證明投資者肯接受不要盈利要發展。

稅務環境有變的話，只會令大企業計數時更加爽手，放棄現在，着眼將來。因此，與其等納指大跌，反過來應該認真研究有什麼中小型公司，有較大機會成為巨企吞併的目標。

當然不會所有公司都轉行亞馬遜模式，不過還是執着於舊思維，一味要show me the money的話，應該會走失愈來愈多機會。

公司要發展不要盈利，將會計上的收成一路延後，很難認真界定對錯，只可以說是百貨應百客，有不少投資者肯認同這種方向而已。無法接受的話，市場上依然有大把又平又高息的股份可以選擇，股價沉悶難以大升，因為掉轉頭市場擔心故步自封之下，會在新時代有被邊緣化的風險，所以揀股票的方式，遠比計死數複雜，絕對是一門藝術。

豐盛金融資產管理董事

基金持有Salesforce 、微軟及亞馬遜
#英sir #信報 #英眼狙擊

【6月7日】非農數據差過預期，縮減QE機會下降，美股3大指數反彈，道指升179點或0.52%，標指升0.88%，納指升1.47%。標指守住4150後回升至4230，本週準備再衝4238前頂。納指情況差不多，守住13500回升，上方要看能否突破14000阻力。議息前，美股偏向牛皮等方向。
5月非農不及預期，6月議息時縮減QE機會不大，美國失業率降至5.8%，反映就業市場好轉。美國政府過去一年太多失業補貼，申領救濟好過返工，現時美國是有工無人做。市場預估明年底美國會步入加息週期，距今只剩18個月時間，期內美聯儲將按步就班縮表，以現時每月買入1200億美元QE計算，若每月縮減100億美元買債規模，便需花12個月時間，若每月縮減150億美元，則需8個月。
今年美國將出現破紀綠性財赤，9月底前財政部發新債仍承受巨大壓力，估計9月底前美聯儲仍需努力托住美債，好讓財政部完成發債，反觀9月後有機會進入縮表週期。現時全球主力以美國及歐洲QE放水力度最大，本週四有歐洲議息，下週三有美國議息，QE變化會直接影響資本市場。
週末G7同意將誇國企業稅訂為最低15%，意味著美國科企再難透過隔地區合法避稅，未來稅務支出勢必大增，不利於科技股股價。各國政府窮到燶，如何迫令企業多交稅已成各國的共同利益。G7達成協議後，拜登將更有力推動其加稅方案，早前讓步將舊經濟企業稅金維持在21%，相信短期道指仍會跑贏納指。
本週內地有多項重要數據出台，包括M2供應量，CPI及PPI數字。由於內地銀行超儲率已跌穿1%，普遍資金趨緊，反而有利於央媽在6月多進行逆回購操作，向市場適量放水平衡市場。4月M2增速回落至8.1%，是貿易戰期間水平，代表自去年開始的放水救市行動已告一段落，且看5月份M2能否小量回升。阿爺開腔不希望人幣過份炒作，上週曾輕微回落至6.4水平，外資繼續流入買A股，加上內地基金銷情回暖，A股仍是反覆上升格局。
回說港股，恒指升至29500後進入技術性超買區，上週基本上是震盪調整，暫時跌至28800有支持，回調至28800時資金入市較29500時積極，但整體成交仍然不足。
走勢上，外圍造好，港股暫時沒有太大條件向下，但入市資金不足向上又無力破關，港股已進入難炒階段。入市資金有限，只有少量板塊表現較佳，出現所謂板塊輪動，一旦股價炒高資金高追意欲不大，去年熱炒板塊如餐飲股、電子煙概念股繼續洗倉，近日有資金追捧的醫藥板丢，也見開始進入整固階段。
反觀電動車概念股繼續轉強，比亞迪（1211）及吉利（175）雙雙見底回升，暫時仍有較大上升空間，上週五Tesla回升，且看今日股價是否有跟進。今晚蘋果將開始WWDC發佈會，繼續炒作相關概念股如舜宇（2382）及比亞迪電子（285），比亞迪電子準備挑戰54元阻力，且看能否一舉直達60元目標。
今次618購物節京東相當落力，據聞銷情十分理想，泡泡瑪特上週五逆市造好，短期仍有力補回83元的下跌裂口。美股近期多了大型併購活動，先有微軟以160億美元收購AI公司Nuance，週末又傳出黑石及凱雷集團，以340億美元高會收購醫療用品公司Medline Industries，都會帶起醫療用品股估值，該板塊近共有資金埋位，且看今日會否再有資金跟進。

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