熱門Ptt文章

[爆卦]neural network應用是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇neural network應用鄉民發文沒有被收入到精華區：在neural network應用這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 neural產品中有491篇Facebook貼文，粉絲數超過39萬的網紅Extreme IT，也在其Facebook貼文中提到， Intel Gen 14 “Meteor Lake” อาจมาพร้อมหน่วยประมวลผล Neural Engine เรียกว่า VPU คล้าย ๆ ใน Apple M1...

　同時也有75部Youtube影片，追蹤數超過14萬的網紅アスキー，也在其Youtube影片中提到，不鮮明な画像の中から""点""を検出することで、さまざまな分析を可能にする「点検出AIシステム」。明るい都市の夜空から不鮮明な星を検出する、点検出AIシステムがバージョンアップし、星以外のものにも応用可能となりました。例えば、顕微鏡画像から植物細胞、衛星写真から漁船やダムといった、人間の目では見逃し...

「neural」的推薦目錄

neural 在 Coach Benny Price Instagram 的最佳貼文

2021-09-10 20:33:55

This video was filmed on my very first day in the gym with @tompurvisptrts at the tail end of May. He’d never met me before, and we were on the back o...

  • Extreme IT

    neural 在 Extreme IT Facebook 的最佳解答

    2021-09-29 12:00:53
    有 294 人按讚

    Intel Gen 14 “Meteor Lake” อาจมาพร้อมหน่วยประมวลผล Neural Engine เรียกว่า VPU คล้าย ๆ ใน Apple M1

  • BorntoDev

    neural 在 BorntoDev Facebook 的最讚貼文

    2021-09-25 16:00:58
    有 730 人按讚

    ต้องลึกแค่ไหนถึงจะเรียกว่า Deep Learning กันนะ ? 🧐
    .
    👉 มารู้จักกับ Deep Learning ศาสตร์แห่งการเรียนรู้ที่เลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์ จะเป็นยังไง และมีรายละเอียดยังไง หากพร้อมแล้ว ไปอ่านกันโลดดด !!
    .
    .
    💡 รู้จัก Deep Learning
    .
    Deep Learning เป็นการเรียนรู้ของเครื่องคอมพิวเตอร์แบบอัตโนมัติ ที่เลียนแบบการทำงานของสมองในมนุษย์ เพื่อทำให้เครื่องสามารถเข้าใจและเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก ๆ ได้นั่นเอง ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Machine Learning และ Artificial Intelligence (AI) ซึ่งในปัจจุบันมีการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้กันอย่างแพร่หลาย เช่น รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ โดยสามารถจำป้ายต่าง ๆ แยกแยะรถยนต์กับคนเดินบนถนน หรือสิ่งขีดขวางต่าง ๆ ตรวจจับความเร็วของรถคันหน้าได้นั่นเอง ซึ่งโครงสร้างอัลกอริทึมของ Deep Learning จะสร้าง Artificial Neural Network มันสามารถเรียนรู้และตัดสินใจทำสิ่งต่าง ๆ ได้ด้วยตนเอง
    .
    .
    🔧 Deep Learning ทำงานอย่างไร ?
    .
    Deep Learning จะทำงานเลียนการทำงานของโครงข่ายเซลล์ประสาทของมนุษย์ หรือที่เรียกว่า Neural Networks ซึ่งสามารถคิดซับซ้อนเหมือนมนุษย์ได้ สิ่งเหล่านี้จะเกิดขึ้นไม่ได้เลยหากไม่มีชุดข้อมูล เพื่อสร้างอัลกอริทึมที่สามารถจำแนก ทำนาย และจัดหมวดหมู่ให้กับข้อมูลที่เราต้องการได้นั่นเอง
    .
    โดย Neural Networks จะมีโหนดที่เชื่อมถึงกันหลาย ๆ ชั้น (เหมือนเส้นประสาทของมนุษย์) จะทำหน้าที่ปรับแต่งประสิทธิภาพของการทำนาย หรือการจัดหมวดหมู่ ยิ่งมีเยอะ และลึกเท่าไหร่ การทำนายก็จะแม่นยำขึ้นเท่านั้น โดยโมเดล Deep Learning จะใช้ชุดข้อมูลจำนวนมากและจะเรียนรู้ลักษณะต่าง ๆ ได้ด้วยตนเองจนกว่าจะได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำออกมานั่นเอง
    .
    ซึ่งในปัจจุบันก็ Deep Learning ก็มีอยู่หลายประเภท ไว้คราวหน้าเดี๋ยวแอดจะมาเล่าให้ฟัง แต่ที่ฮิต ๆ กันก็มีอยู่ 2 ประเภท คือ
    .
    🔸 Convolutional neural networks (CNNs) - หรือเรียกว่า ConvNets มีเลเยอร์หลายชั้น ส่วนใหญ่จะใช้กับการประมวลผลภาพ สามารถตรวจจับลักษณะภายในรูปภาพได้
    .
    🔹 Recurrent neural network (RNNs) - ส่วนใหญ่จะใช้ใน Natural Language, Speech Recognition, หรือข้อมูลที่เป็น Time Series เพราะโมเดลสามารถเรียนรู้และจำรูปแบบลำดับของข้อมูลได้นั่นเอง
    .
    .
    ✨ Deep Learning ใช้ทำอะไรได้บ้าง ?
    .
    ในปัจจุบัน Deep Learning จะถูกใช้ในงานต่าง ๆ เช่น Image Recognition, natural language processing (NLP), Speech Recognition Software, Self-driving Cars และอื่น ๆ อีกมากมาย และยังสามารถประยุกต์ใช้ในสาขาอาชีพอื่น ๆ ได้ด้วย ดังนี้
    .
    🚀 การบิน อวกาศ และการทหาร - ใช้ Deep Learning เพื่อสร้างเครื่องมือในการตรวจจับวัตถุจากดาวเทียม, ระบุตำแหน่งและพื้นที่, รวมถึงการสำรวจพื้นที่ทางทหารเพื่อความปลอดภัยของกองทัพ
    .
    🏭 ระบบอัตโนมัติในโรงงานอุตสาหกรรม - ใช้ Deep Learning เพื่อปรับปรุงสภาพแวดล้อมในการทำงานเพื่อให้มีความปลอดภัยมากขึ้น เช่น ในโรงงานที่มีเครื่องจักรมากมาย เพิ่มการตรวจจับอัตโนมัติเมื่อพนักงานเข้าใกล้เครื่องจักร หรือจะเป็นการตรวจจับความผิดปกติของเครื่องจักร เพื่อความปลอดภัย เป็นต้น
    .
    👨‍🔬 ทางการแพทย์ - ในปัจจุบันมีการใช้ Deep Learning เพื่อทำการวิจัย และวินิจฉัยโรคมะเร็ง จากการตรวจจับเซลล์มะเร็งในร่างกายมนุษย์แบบอัตโนมัติ
    .
    📑 อ่านและศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ : https://searchenterpriseai.techtarget.com/definition/deep-learning-deep-neural-network , https://www.mathworks.com/discovery/deep-learning.html , https://www.ibm.com/cloud/learn/deep-learning
    .
    borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
    #deeplearning #BorntoDev

  • BorntoDev

    neural 在 BorntoDev Facebook 的最讚貼文

    2021-09-24 16:00:39
    有 205 人按讚

    👉 โดยทั่วไปแล้ว Neural Network นั้นจะสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ถ้าหากข้อมูลที่เตรียมมานั้น มีบรรทัดฐานเดียวกัน แล้วถ้าหากข้อมูลที่มีนั้น มีความซับซ้อนมาก ขนาดไม่เท่ากัน และมีความหลากหลายด้วยหล่ะ จะทำอย่างไรดี
    .
    ⚡ วันนี้แอดมินจะมาแนะนำทุกคนให้รู้จักกับ Convolutional Neural Network กัน เป็นแนวคิดที่ได้จากการมองเห็นของมนุษย์เรานั่นเอง ซึ่งจะมีเนื้อหาเป็นอย่างไรนั้น ไปดูกันเลยยย !!
    .
    borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
    #CNN #neuralnetwork #BorntoDev

你可能也想看看

搜尋相關網站