#葉郎每日讀報 #娛樂產業國際要聞揀3條

│主導開發 Disney+ 的 Kevin Mayer 正在用黑石集團的20億美元打造一個專注在內容、商務和社群的未來商業模式上的新娛樂集團│

•兩位來自 Disney 集團的畢業生 Kevin Mayer 和 Thomas Staggs 不久前組了一個 SPAC 特殊目的收購公司，並獲得 Blackstone Group 黑石集團大手筆的20億美元資金，開始到處收購影視製作相關的公司。Kevin Mayer 在拿下估值高達8、9億美元之多的 《The Morning Show 晨間直播秀》製片公司 Hello Sunshine 並讓該公司創辦人 Reese Witherspoon 成為好萊塢身價最高的女明星之後，今天首度在一場英國皇家電視學會的活動中談及他創辦的這家連沒有名字都還沒取就已經在影視產業投下震撼彈的新公司發展方向。

• 人物背景複習：被黑石指定為新公司共同執行長的兩位好萊塢資深高管，包含 Disney 前營運長 Thomas Staggs 以及原本在 Disney 主管 DTC 和國際業務的 Kevin Mayer。 Kevin Mayer 原本會是 Disney 執行長 Bob Iger 呼聲最高的接班人選。從 Miramax、Lucasfilm、Pixar、Marvel 到 Fox 的併購都有 Mayer 的身影，更別提如今整個 Disney 未來命脈所在的 Disney+ 正是他一手主導開發。然而去年初 Bob Iger 在一片錯愕聲中將 Disney 執行長的位置交給了主管主題樂園業務的 Bob Chapek，逼使 Kevin Mayer 黯然離開 Disney（後來曾短暫擔任 TikTok 執行長3個月）。

• 黑石和 Kevin Mayer 看準了串流大戰對於內容製作的史無前例強烈需求，將投資主力放在有串流經驗的製作公司之上。除了 Reese Witherspoon 的製片公司 Hello Sunshine 之外，根據先前 Variety 的報導他們也在評估購買 NBA 球星 LeBron James 的製片公司 SpringHill 和導演 Ron Howard 的 Imagine Entertainment。加上早先讀報中注意到的新聞說黑石集團與房地產投資商 Hudson Pacific 合作買下倫敦北邊大約 36.8萬平方公尺的土地用以興建新的 Sunset Studios 攝影棚的倫敦新棚，讓這家連名字都還來不及取的新公司在還沒開張營業時就已經讓許多好萊塢公司另眼相看。

• 黑石和 Kevin Mayer 並不是市場上唯一到處在買公司的金主。事實上他們原本看上的 LeBron James 的製片公司 SpringHill 這兩天就被另一個投資公司劫標成功。買下 SpringHill 的 RedBird Capital Partners 同時也投資了運動頻道 YES network，並且和前運動明星、現任好萊塢片酬最高明星 Dwayne "The Rock" Johnson 集資1500萬美元買下美式足球聯盟 XFL。

• 回到 Kevin Mayer 身上，他今天的演講重點：

1. Kevin Mayer 先承認了這兩天媒體報得沸沸揚揚的傳聞說他已經洽談準備收購 Will Smith 和 Jada Pinkett Smith 夫妻創辦的製片公司 Westbrook Inc。該公司除了製作 Will Smith 夫妻參與演出的相關節目之外，也是最早在 YouTube 播出、後來成為 Netflix 熱門節目的電視劇《Cobra Kai 眼鏡蛇道館》的製作公司。

2. Hello Sunshine 和 Westbrook 只是該公司整個大計畫中的一小部分。他們將繼續尋找各種類型的傑出企業和品牌，以滿足整個消費光譜中的所有觀眾。他沒有透露後續還會併購什麼樣類型的公司，但明白表示確實還有好幾家公司正在評估中。

3. Mayer 說這家新公司將專注在內容、商務和社群的未來商業模式之上，並將以全世界的消費者為目標。他特別強調「社群」將是他們業務的重要一部分。雖然 Mayer 只當了 TikTok 抖音的執行長沒幾天，顯然很有自己的社群心得。

4. 因為是在英國電視學會的場合，因此 Mayer 說他和創業夥伴 Thomas Staggs 搜尋併購目標的範圍涵蓋全世界各國，當然也不排除併購英國本地的公司。然而被問到正準備私有化的英國公共頻道 Channel 4，他有點失禮地斬釘截鐵說「我們不買廣播電視台」。畢竟串流才是未來，誰要買天知道還能撐多久的日落產業。

5. Mayer 也提及了跟新公司無關的議題。他自己擔任董事長的運動串流服務 DAZN 最近被排除在英格蘭足球聯賽的轉播權競標的資格之外，Mayer 表示遺憾之外並希望未來 DAZN 仍有機會在談判桌上和其他對手一起競爭出價。另一方面值得注意的是他特別強調 DAZN 短期內應該不會參與美國職棒大聯盟的轉播權競標，理由是美國市場並非他們的策略重心，因此不打算投注太多資源在美國賽事上。這一點其實也符合他在黑石投資的新公司的市場策略——優先打造一個滿足全球觀眾的服務，而不是打造一個美國服務然後再推銷給全世界其他人。


◇ 新聞來源：

Kevin Mayer Teases Further Acquisitions From Blackstone-Backed Media Firm & Talks Potential DAZN Premier League UK Rights Deal – RTS Convention（https://flip.it/bZnbsy）

Kevin Mayer Reiterates English Premier League Rights Ambitions, States Global Acquisition Plans for New Media Company（https://flip.it/0ueHdE）

Will Smith And Jada Pinkett Smith’s Westbrook Studios In Sale Talks With Kevin Mayer & Tom Staggs’ Blackstone-Backed Media Venture（https://flip.it/sl5O.W）

LeBron James’ SpringHill Co. Moves Closer To Clinching Investment From Group Led By RedBird Capital（https://flip.it/XDFcYC）

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其他今天也可以知道一下的事：

│Netflix 還不打算放棄漫畫超級英雄業務，將開拍由 Dark Horse 漫畫《Grendel》的電視劇 │

◇ 新聞來源：Netflix developing adaptation of Dark Horse comic series ‘Grendel’（https://flip.it/ViG7HL）

│各種各樣新電視機和機上盒將企圖改變我們觀看電視的模式│

◇ 新聞來源：A New Generation Of Smart TVs Is Changing The Way We Watch TV（https://flip.it/17qpq6）

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有段時間沒接觸行為科學的書籍了。 天下文化 此次出版的《雜訊》，是由諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾康納曼，與另外兩位學者共同撰寫。康納曼在台灣曾經出版過《快思慢想》，這本非常經典之作。雖然當初出版時有部分翻譯問題，但內容中討論的「快思」及「慢想」兩套系統，以及對人類諸多不理性行為的討論，依舊能帶來諸多啟發。

書名名為《雜訊》，聽來費解，但其實這是統計學上未能妥善解釋或改善的變因。本書開頭便以人類打靶時的不同結果，作為解釋「雜訊」的方式。若彈孔集中分布於靶心，則不存在偏誤或雜訊；若彈孔集中但偏離靶心，則產生了「偏誤」；彈孔集中與否的狀態，則取決於是否受到「雜訊」干擾。康納曼於書中明確的說，統計學長期發展皆致力於發現並解決「偏誤」，鮮少花費氣力於消除「雜訊」。

書中將雜訊分作水準雜訊、型態雜訊，而型態雜訊中又包含了場合雜訊。水準雜訊所指，便是不同個體因為性格和專業判斷不同，產生的不同結果。型態雜訊，則是因個體對不同事件好惡有差異之別，導致統計意義上的雜訊。而場合雜訊則屬於無法歸類的項目，諸如天氣、情緒等等。

舉本書中的法官故事為例。有些法官平均起來特別喜歡輕判，有些則喜愛重判，這是水準雜訊。而部分法官針對盜竊案特別重判，或針對單親家庭的罪犯特別寬容，這是型態雜訊。而宣判當天的天氣、法官的情緒、咖啡的好壞等則為場合雜訊，因太不可定義及討論，則被視為單純的隨機變數。本書《雜訊》，即為討論如何消除水準及型態雜訊而寫。

20世紀初，統計學大師高爾頓參加一場鄉間活動，主持人將一頭牛牽至台上，請底下800餘位鄉民猜體重。這些鄉民中有畜牧專家，也有單純的路人。他們將手中的投注票丟到箱中進行活動。高爾頓不相信這麼多閒雜人等能正確猜出牛的體重，事後向主辦單位索取全部投注票，算得所有人猜測的平均體重為1197磅，而牛隻的實際體重為1198磅，平均數離真實數字相去不遠，就連中位數也與實際體重相差無幾。

當然這是群眾智慧的一個現象，但前提是群眾並未產生從眾或錨定等效應。換之，重要的是讓意見彼此獨立，就能發揮群眾智慧，降低雜訊。作者提及許多大型組織的決策，之所以會產生過大的雜訊，有相當程度的因素在於組織內部不願導致爭吵，避免有不團結的氣氛。事實上確實如此，許多企業的中高層幹部，都不願意與其他同級主觀產生紛爭導致雙方不睦，更別提下屬敢當面質疑上司決定了。

當然這些高層都並非是甚麼尋常人，他們都是受過專業訓練的專家，只是作者認為這些專家學者們，都對自身過於自信，否定自己有「客觀性的無知」存在，導致許多判斷下得果斷，卻被過多雜訊所影響，進而影響了決策的效益。

如何減少雜訊就成了更重要的問題。最重要的方式，便是保持對事物的開放心態，並衝分理解判斷的目標是準確，而並非是領導人個人特質的展現。決策不能以單一個案去審視當前狀況，而更應該以統計意義為出發點進行思考，並非陷入個案的故事及敘事結構，進而喪失客觀性。更重要的是不要對事情有「絕對」的判斷，更應該以「相對」的數字方式評斷事件。總而言之，這本書以長期被統計領域忽視的「雜訊」為題，寫了一本引人深思的著作。

每次閱讀行為科學或行為經濟學書籍時，我總能感受到一股濃濃的「反人性傾向」。作者雖然於書中並非否定人類的直覺或第一反應，但本書有相當篇幅皆用於描寫演算法或統計模型優於人類，甚至部分內容還提出，人類針對不同事物的加權比重，遠遠不及於等比重的方式用於統計模型中。

閱讀時，我不斷想起曾火紅一時的電影《魔球》。指MLB奧克蘭運動家隊，曾於2000年以數學統計模型，建立一支低薪資但卻足夠強大的球隊。該部電影中，將所有球員的能力量化分析，並否定了過往球探覓才時的直覺和潛力。果不其然，本書也略帶提到《魔球》原作。魔球確實曾經影響大量運動領域，MLB曾有多支球隊皆引進魔球計量法，進而重新打造隊伍。近幾年就連NBA也出現部分球隊，將這套系統引進，並成功打造勁旅。不過魔球的成功，也僅能代表這套系統能有效打造勁旅，真正遇上統計意義上的「異數」時，統計數字是沒有能力發掘潛力巨星的，如Kawhi Leonard或Stephen Curry於選秀或生涯初期，都是黯淡無光的球員，若全採用魔球方式，這類球員恐將沒有今日之巨星地位。

書中因多次以演算法為主軸，強調人類應該將直覺至於判斷的最後階段，而非是一開始就有直覺先入為主。作者曾以法官判決及醫療診斷為部分篇章的主題，總無可避免地提及人工智慧於這些領域的發展。多少讓人想到，《關鍵報告》中的犯罪預判系統，以及《心靈判官》中的全能西比拉系統。每每讀這類行為經濟學的書籍，總讓人有種反人類和反人性的衝動。

本書相當有趣。若你是《快思慢想》的讀者，則齋主我相當推薦你一讀，畢竟書中大量引用前作的思維陷阱案例，並有大篇幅提及「系統一」的缺失。若齋友你不曾讀過《快思慢想》，那本書有相當篇幅用於介紹這本前作，甚至在幾位作者巧妙的敘述下，你會發現讀完《雜訊》時，你也有了相當《快思慢想》的思維基礎。

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