[爆卦]multiple數學是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 multiple數學產品中有15篇Facebook貼文,粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享,也在其Facebook貼文中提到, NT 530 特價中 課程已於 2021 年 7 月更新 課程內容包括 Python,機器學習,及各種實際運用的實例。本課程將從零基礎開始學習Python語言,瞭解Python的基本語言,學習Machine Learning的資料處理庫Numpy,Pandas,資料視覺化工具庫 Matplotl...

 同時也有5部Youtube影片,追蹤數超過8萬的網紅賭Sir【杜氏數學】HermanToMath,也在其Youtube影片中提到,杜氏數學 官方網站: http://www.HermanToMath.com 賭Sir 幫你急救 DSE 數學: https://HermanToMath.skx.io ---------- ?️賭Sir是杜氏數學Herman To Math的始創人 ?全港唯一「完爆」【DSE Core+...

multiple數學 在 辣媽英文天后 林俐 Carol Instagram 的最讚貼文

2021-07-06 05:58:15

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  • multiple數學 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文

    2021-07-07 14:58:55
    有 2 人按讚

    NT 530 特價中

    課程已於 2021 年 7 月更新

    課程內容包括 Python,機器學習,及各種實際運用的實例。本課程將從零基礎開始學習Python語言,瞭解Python的基本語言,學習Machine Learning的資料處理庫Numpy,Pandas,資料視覺化工具庫 Matplotlib 等。然後,開始瞭解,Machine Learning 中的Linear Regression, Multiple Linear Regression,以及對應的演演算法,和各種機率概念。

    https://softnshare.com/machine-learning-linear-regression/

  • multiple數學 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文

    2021-06-08 19:10:27
    有 1 人按讚

    NT 490 特價中

    Python教學 ,演算法,數學,實踐操作結合

    從這 44 小時的課程,你會學到

    ✅ 瞭解 Python 關於資料科學方面的知識
    ✅ 瞭解 Python 中 Numpy , Pandas, Matplotlib 的使用方式
    ✅ 瞭解 Linear Regression,Multiple Linear Regression 的原理以及實現方式
    ✅ 瞭解如何在多個特徵點上作出正確的選擇,並在Python上實現

    https://softnshare.com/machine-learning-linear-regression/

  • multiple數學 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答

    2020-11-11 12:10:00
    有 4 人按讚

    今天 udemy 有雙 11 特價,最低價 NT330 起

    --課程已於 2020 年 11 月更新--

    udemy 最暢銷的機器學習入門課程,全球有 13 萬多人參加
    課程介紹
    有興趣機器學習領域?那麼這這堂課是為你準備的!
    本課程是由兩個專業資料科學家所設計,所以我們就可以分享我們的知識,並幫助你以簡單的方式學習複雜的理論,演算法和程式庫。
    我們將帶你一步一步進入機器學習的世界。隨著每一個教程中,將發展新的技能,提高你對於這一具有挑戰性又利潤豐厚的資料科學子領域的理解
    本課程是以一個有趣和令人興奮的方式架構,同時,我們將深入了解機器學習。在這個課程中,你將了解以下的演算法:
    Linear Regression
    Multiple Linear Regression
    K-Means Clustering
    Hierarchical Clustering
    K-Nearest Neighbour
    Decision Trees
    Random Forest
    此外,該課程包含有生動的實例實踐練習。你不僅將學習到理論,但你也將得動手做實踐建立自己的模型
    課程紅利,這課程包括 R 和 Python 程式碼樣板,你可以下載並在自己的專案中使用

    https://softnshare.com/machinelearning/

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