真的不可小看AI對於未來就業的影響

無人倖免的人工智慧

沒有人想要自己的工作變成高速公路的收費員，但人工智慧和機器人的時代到來，幾乎無人可以倖免，不但每個在職場的人都要想自己的工作是不是機器可以完全取代，對還沒選定志向的年輕人，壓力更大，一旦選錯行業，那可會是終身遺憾。

我雖然對未來深具信心，認為人工智慧對人類會是正面貢獻，創造出來的工作機會，會比取代的機會還多，但就像自由貿易一樣，加總的效果是正面的，但放到個人層面，總有人遭遇無可逆轉的傷害。國家社會該想個解決方案，但對個人而言，把自己和小孩的出路再思考多一點，也許更緊迫。

芝加哥大學的Casey Mulligan最近提出了一個不同的思考方向，值得探討(Mulligan的文章連結在下方留言區)。他說，有些人以為自己的工作很難自動化，就對人工智慧和機器人掉以輕心，但許多案例指出，剛剛好相反，越難自動化的工作反而可能沒有前途。Mulligan先舉了個虛擬的例子。比如說如果肉類產品的自動化，只能做到雞肉，而無法讓牛肉和魚肉生產自動化，那結果反而是雞肉越來越便宜，在替代效果下，消費者吃更多的雞肉，雞肉生產雖然自動化了，但因應需求的產能增加，反而可能僱用更多人力。而少人吃的牛肉和魚肉，相形之下很貴，只能守住高價利基市場，生產下降，反而要開革更多人力。

又比如說即將發生的無人駕駛卡車。當Tesla Semi之類的自動化駕駛卡車普及的時候，首當其衝的行業，反而可能是較難自動化的鐵路和航空運輸，生產力越高的自動卡車，吸引更多貨主用卡車運輸，卡車業反因自動化而欣欣向榮。

Mulligan又以我們經濟學界為例子。他說以前沒有電腦的時候，很多經濟的計算都是用人工進行，很多經濟學家都在從事計算的工作，而比較少人進行理論研究。電腦時代來臨後，不少人預測，因為電腦處理數據的能力又快又好，從事計量的經濟學家應該會變少，會有比較多人轉做理論。結果剛好相反，因為電腦可以快速大量處理數據，反而需要更多的經濟學家從事計量工作，因為可以從更多的角度分析數據。結果反而是純理論的經濟學家日益稀少。

Mulligan的角度新鮮有意思，很順我們這種對人工智慧持樂觀看法的人的胃口，但這裡面有很容易讓人忽視的前提。就算你處的行業，因為可以自動化而興旺，但你如果沒有對的技術，沒有獨特而無法取代的價值，你還是會丟了工作。

Amazon最近的無結帳員商店，讓客人自己取用，人工智慧會自己精準算錢，非常驚人。如果這是一個零售業的趨勢，那會有越來越多的無結帳員商店開張，零售業不但沒有死亡，還迎來更繁盛的第二春。如果你是那個無人商店的唯一員工，那恭禧你，因為你不但知道怎麼和客戶應對，你還能在系統有問題的時候解決，那你的薪水會很高、工作會很有保障。但如果你只能收銀結帳，很抱歉，這個興盛的零售業，還是沒有你的一席之地。

高速公路收費員不是因為沒有人開車而丟了工作，而是他們除了收錢、找錢外，沒有任何無法取代的技術。未來無可取代的技術是是什麼，我們不知道，也沒有人可以說個準，但年輕人，絕對不要把自己的路走窄了，眼界要寬，手下要勤，總沒錯的。

「高速公路收費員不是因為沒有人開車而丟了工作，而是他們除了收錢、找錢外，沒有任何無法取代的技術。未來無可取代的技術是是什麼，我們不知道，也沒有人可以說個準，但年輕人，絕對不要把自己的路走窄了，眼界要寬，手下要勤，總沒錯的。」

無人倖免的人工智慧

沒有人想要自己的工作變成高速公路的收費員，但人工智慧和機器人的時代到來，幾乎無人可以倖免，不但每個在職場的人都要想自己的工作是不是機器可以完全取代，對還沒選定志向的年輕人，壓力更大，一旦選錯行業，那可會是終身遺憾。

我雖然對未來深具信心，認為人工智慧對人類會是正面貢獻，創造出來的工作機會，會比取代的機會還多，但就像自由貿易一樣，加總的效果是正面的，但放到個人層面，總有人遭遇無可逆轉的傷害。國家社會該想個解決方案，但對個人而言，把自己和小孩的出路再思考多一點，也許更緊迫。

芝加哥大學的Casey Mulligan最近提出了一個不同的思考方向，值得探討(Mulligan的文章連結在下方留言區)。他說，有些人以為自己的工作很難自動化，就對人工智慧和機器人掉以輕心，但許多案例指出，剛剛好相反，越難自動化的工作反而可能沒有前途。Mulligan先舉了個虛擬的例子。比如說如果肉類產品的自動化，只能做到雞肉，而無法讓牛肉和魚肉生產自動化，那結果反而是雞肉越來越便宜，在替代效果下，消費者吃更多的雞肉，雞肉生產雖然自動化了，但因應需求的產能增加，反而可能僱用更多人力。而少人吃的牛肉和魚肉，相形之下很貴，只能守住高價利基市場，生產下降，反而要開革更多人力。

又比如說即將發生的無人駕駛卡車。當Tesla Semi之類的自動化駕駛卡車普及的時候，首當其衝的行業，反而可能是較難自動化的鐵路和航空運輸，生產力越高的自動卡車，吸引更多貨主用卡車運輸，卡車業反因自動化而欣欣向榮。

Mulligan又以我們經濟學界為例子。他說以前沒有電腦的時候，很多經濟的計算都是用人工進行，很多經濟學家都在從事計算的工作，而比較少人進行理論研究。電腦時代來臨後，不少人預測，因為電腦處理數據的能力又快又好，從事計量的經濟學家應該會變少，會有比較多人轉做理論。結果剛好相反，因為電腦可以快速大量處理數據，反而需要更多的經濟學家從事計量工作，因為可以從更多的角度分析數據。結果反而是純理論的經濟學家日益稀少。

Mulligan的角度新鮮有意思，很順我們這種對人工智慧持樂觀看法的人的胃口，但這裡面有很容易讓人忽視的前提。就算你處的行業，因為可以自動化而興旺，但你如果沒有對的技術，沒有獨特而無法取代的價值，你還是會丟了工作。

Amazon最近的無結帳員商店，讓客人自己取用，人工智慧會自己精準算錢，非常驚人。如果這是一個零售業的趨勢，那會有越來越多的無結帳員商店開張，零售業不但沒有死亡，還迎來更繁盛的第二春。如果你是那個無人商店的唯一員工，那恭禧你，因為你不但知道怎麼和客戶應對，你還能在系統有問題的時候解決，那你的薪水會很高、工作會很有保障。但如果你只能收銀結帳，很抱歉，這個興盛的零售業，還是沒有你的一席之地。

高速公路收費員不是因為沒有人開車而丟了工作，而是他們除了收錢、找錢外，沒有任何無法取代的技術。未來無可取代的技術是是什麼，我們不知道，也沒有人可以說個準，但年輕人，絕對不要把自己的路走窄了，眼界要寬，手下要勤，總沒錯的。

無人倖免的人工智慧

沒有人想要自己的工作變成高速公路的收費員，但人工智慧和機器人的時代到來，幾乎無人可以倖免，不但每個在職場的人都要想自己的工作是不是機器可以完全取代，對還沒選定志向的年輕人，壓力更大，一旦選錯行業，那可會是終身遺憾。

我雖然對未來深具信心，認為人工智慧對人類會是正面貢獻，創造出來的工作機會，會比取代的機會還多，但就像自由貿易一樣，加總的效果是正面的，但放到個人層面，總有人遭遇無可逆轉的傷害。國家社會該想個解決方案，但對個人而言，把自己和小孩的出路再思考多一點，也許更緊迫。

芝加哥大學的Casey Mulligan最近提出了一個不同的思考方向，值得探討(Mulligan的文章連結在下方留言區)。他說，有些人以為自己的工作很難自動化，就對人工智慧和機器人掉以輕心，但許多案例指出，剛剛好相反，越難自動化的工作反而可能沒有前途。Mulligan先舉了個虛擬的例子。比如說如果肉類產品的自動化，只能做到雞肉，而無法讓牛肉和魚肉生產自動化，那結果反而是雞肉越來越便宜，在替代效果下，消費者吃更多的雞肉，雞肉生產雖然自動化了，但因應需求的產能增加，反而可能僱用更多人力。而少人吃的牛肉和魚肉，相形之下很貴，只能守住高價利基市場，生產下降，反而要開革更多人力。

又比如說即將發生的無人駕駛卡車。當Tesla Semi之類的自動化駕駛卡車普及的時候，首當其衝的行業，反而可能是較難自動化的鐵路和航空運輸，生產力越高的自動卡車，吸引更多貨主用卡車運輸，卡車業反因自動化而欣欣向榮。

Mulligan又以我們經濟學界為例子。他說以前沒有電腦的時候，很多經濟的計算都是用人工進行，很多經濟學家都在從事計算的工作，而比較少人進行理論研究。電腦時代來臨後，不少人預測，因為電腦處理數據的能力又快又好，從事計量的經濟學家應該會變少，會有比較多人轉做理論。結果剛好相反，因為電腦可以快速大量處理數據，反而需要更多的經濟學家從事計量工作，因為可以從更多的角度分析數據。結果反而是純理論的經濟學家日益稀少。

Mulligan的角度新鮮有意思，很順我們這種對人工智慧持樂觀看法的人的胃口，但這裡面有很容易讓人忽視的前提。就算你處的行業，因為可以自動化而興旺，但你如果沒有對的技術，沒有獨特而無法取代的價值，你還是會丟了工作。

Amazon最近的無結帳員商店，讓客人自己取用，人工智慧會自己精準算錢，非常驚人。如果這是一個零售業的趨勢，那會有越來越多的無結帳員商店開張，零售業不但沒有死亡，還迎來更繁盛的第二春。如果你是那個無人商店的唯一員工，那恭禧你，因為你不但知道怎麼和客戶應對，你還能在系統有問題的時候解決，那你的薪水會很高、工作會很有保障。但如果你只能收銀結帳，很抱歉，這個興盛的零售業，還是沒有你的一席之地。

高速公路收費員不是因為沒有人開車而丟了工作，而是他們除了收錢、找錢外，沒有任何無法取代的技術。未來無可取代的技術是是什麼，我們不知道，也沒有人可以說個準，但年輕人，絕對不要把自己的路走窄了，眼界要寬，手下要勤，總沒錯的。