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Competency-based Interviewing Skills Workshop 即將截止

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傳統面試模式一般係隨機發問，只能大概地了解求職者經驗及性格，亦很容易受面試人員主觀感覺影響而導致招聘錯誤人選。

所以Interview必須更有系統、更有技巧去做，其中一個方法就係 - Competency-based Interview，需要做recruitment嘅我哋更加必須認識。

Competency-based Interview係一套面試機制，透過建立一套Competency Model我地可以：

-設計唔同職位嘅面試問題
-有系統去組織整個面試流程
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當所有招聘人員都需要根據呢套流程進行招聘，自然可以做得更客觀，長遠可節省大量請錯人嘅成本。

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《Interview不是憑感覺》

「你做HR，平時Interview一定好好玩」
「問幾條問題好簡單啫~」

唔知大家有冇聽過以上嘅說話? 我就過好多身邊嘅朋友講過。其實interview本身都係一門學問，如果只憑「感覺」、「眼緣」、「係咪即刻返到工」、「好強嘅氣」去做決定，請錯人嘅機率自然可以想像。

其實請錯人嘅成本非常巨大，根據Harvard Business Studies嘅研究，有80%嘅turnover係由「請錯人」開始。除咗表面上見得到嘅廣告費、人力物力、教完又走嘅時間外，仲有睇唔到嘅劣質客戶體驗、合作夥伴嘅投訴、現職員工對公司嘅壞印象等等。

所以Interview必須更有系統、更有技巧去做，其中一個方法就係 - Competency-based Interview，需要做recruitment嘅我哋更加必須認識。

Competency-based Interview係一套面試機制，透過建立一套Competency Model我地可以：

-設計唔同職位嘅面試問題
-有系統去組織整個面試流程
-設計客觀嘅評分機制
-學習更有效嘅提問技巧

當所有招聘人員都需要根據呢套流程進行招聘，面試就可以做得更客觀。當問問題同評分唔再憑感覺，長遠可節省大量請錯人嘅成本。

如果你希望知道點樣建立一套有效面試機制、提升面試技巧。MP HR Community即將舉辦嘅《Competency-based Interviewing Skills Workshop》，資深人力資源導師及香港浸會大學人力資源策略及發展研究中心客席顧問Mr. Wilson Chu，將會幫助我哋提升招聘技巧。

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📜 [專欄新文章] 來聊聊MEV之亂

✍️ Anton Cheng

📥 歡迎投稿： https://medium.com/taipei-ethereum-meetup #徵技術分享文 #使用心得 #教學文 #medium

MEVA vs Fair Ordering.

Credit: MP頭條

前言

最近這幾個月來，以太坊上面的MEV(Miner Extractable Value)的話題越來越紅，對於該如何解決這之中的不公平性，社群中展開了很大的爭論。由於最近剛好看到一篇很棒的Tweet統整了這半年來的一些好文章，就試這整理一下這幾篇的主要論點。（如果對MEV已經有基本概念的人，也可以直接follow這個thread就好xD）

— @benjaminsimon97

由於主要辯論的雙方剛好是目前做Optimistic Rollup最有名的兩大團隊：Optimism 和 Arbitrum，因此我們也可以透過這次辯論看出兩個團隊未來的開發走向。

前情提要: 什麼是MEV (Miner Extractable Value)

在Ethereum現有設計中，Miner有著選擇交易收入區塊(Tx Inclusion)，和決定交易先後順序(Tx Ordering)的權力。MEV指的就是礦工透過掌握這兩個權力所能提取的總價值。

雖然名詞定義上為礦工的可抽取價值，但是除了礦工之外，很多Front running 機器人在做的事情也是一樣的：透過觀察mempool裡面的交易，當發現front run機會的時候，透過付錢更高手續來讓自己的交易先被執行，這之中所抽取的價值，也是所謂的MEV，因此在後面會提到的很多文章中，大家直接用Front Run這個詞來代表了擷取MEV的行為。@danrobinson 在他經典的文章 Ethereum is a Dark Forest 中很好的闡述了如此的現況，也正式把這個問題帶進更多人的視野。

在那之後，一個名為FlashBots的組織現身，開始進行公開的MEV 相關研究與開發，旨在改善EVM帶來的負面影響，例如：front running 造成手續費提高、 MEV太高對以太坊安全性的影響。非常推薦大家Follow他們的進展。

接下來我們就來看看，一個重要的Proposal已經圍繞它而生的一些辯論。

MEVA (MEV Auction)

MEV Auction 是由 Karl Floersch 、Vitalik 、Philip Daian等人，於2020年一月共同提出的解決方法，字面上的翻譯就是透過一個拍賣(Auction)機制，讓MEV可以被更公平的分配。Karl 同時也是Optimism的CTO，也可能是因此設計出了這個能夠完美契合Layer2的架構。

更精準一點來說，這個拍賣要拍賣的是礦工的兩個權力中的「排序權」：它礦工未來只負責「選擇交易進入區塊」，而不再控制區塊內交易順序的排列，而把此權交給另外一個叫做Sequencer的角色來進行。至於Sequencer的選擇方式，就會是一個簡單的拍賣競標。在競標中獲勝的Sequencer將可以拿到未來一段時間的區塊排序權。至於整個協議競標中得來的錢，可以作為提供公共財的資金(fund public goods)。

為什麼說這個提案契合Layer2，是因為在L2原本的設計中，就是由一個Sequencer收取所有用戶的L2交易，在L2的鏈上執行，最後把執行結果以及所有交易資料Publish到L1上。換言之，這個排序者角色其實已經存在L2的架構中。若是L2層先實做看看這個拍賣機制，就可以在不改變以太核心協議的情況下，測試一下其可行性、參數等等。

對MEVA的質疑

在MEVA概念被提出之後，Ed Felton (Arbitrum 背後公司 Official Lab 的創辦人兼普林斯頓的教授)，對此提出了諸多的質疑。

1. 用戶最終體驗是否變差

Ed Felton最先寫了一篇名為「MEV auctions considered harmful」的文章，其中質疑了這個設計會讓使用者體驗更糟：這個Ordering權力的競標，無異於將「Front Running」這個行為專業化，因為理論上最會front run的人，將能夠一直出最高價得標。這在使得「Tx Ordering」這個權力中心化的同時，更變向鼓勵了大家開發厲害的front running程式，最終的受害者仍是的以太坊一般用戶，因為所有的MEV其實都是從用戶的身上抽出來的。

MEV auctions considered harmful

Vitalik 對Ed的看法提出了反駁：他認為「MEV來自用戶」這件事是一個已知且不可避免的事實，這個機制主要的重點，在於分離MEV的收入與礦工的收入，藉由把這個金流轉給Sequencer這個非礦工的角色，可以去除礦工中心化等危及Layer1 安全的疑慮。一個簡單的例子就是：若是有一個MEV很高的區塊（假設礦工可以透過re-ordering拿到100個ETH），那麼礦工就有動機在這個區塊高度進行fork（希望最終自己的挖到區塊被網路接受）。這個例子讓我們看到，考慮MEV會使得礦工的行為比起「單純領block reward」更難預測，這將危及到Layer1的安全。

Vitalik也表示，專業化帶來的「中心化tx ordering」並不見得是件壞事，儘管它對於使用者體驗是有害的，但無論如何MEV是有個上限的，Sequencer並沒有權力從使用者口袋偷錢，而且用戶可以在任何時候決定不使用這種比較容易被Front-run的合約。

2. 沒有MEV Auction的話，L1真的會變得更中心化嗎

Ed 接著寫了一篇名為「Front Running as a service」的文章，簡單回應了中心化tx ordering的問題，也挑戰了另一個MEV Auction的假設：「MEV將使得L1 Mining power趨於中心化」。

這個假設背後的理由很簡單，假如有一個礦池特別會front run，它將能夠獲得比其他礦池更高的收入，這會吸引所有礦工轉到這個礦池。

Ed 提出的反駁理論也十分有趣：假設現在有兩個礦工：A與B，其中兩者都有一定的算力，但A有較好的MEV程式，因此能夠透過排列交易獲得更高的收益。在任何時間點，只要B還存在，A礦工就有動機把這個MEV程式「賣給」B，因為本來B也有機會挖到一些區塊，在這些區塊中A的收益為0。若是能夠達成一個互惠的條件：B將使用A的程式多賺的收入分一部分給A，那麼這筆交易對於礦工A與B而言都是有益的，因此這筆交易必定會發生。

Front-Running as a Service

其衍伸意義為：身為MEV專家的礦工，其實有動機提供「Front Running as a service」，所以最終這個Service會自然被分離出來，並且形成一個自己的市場，本質上跟MEVA是類似的，並不會導致L1算力中心化。

3. MEV Auction是否真的能分離Tx Inclusion 與 Tx Ordering

Ed 還寫了另外一篇「MEVA(What is it good for?)」的文章，用經濟學解釋為什麼這個Auction最終會失效。

MEVA (What is it good for?)

簡而言之，不管我們如何想要分離這兩個權力，最厲害的front-runner若是能夠同時掌握Tx Inclusion的權力，它必定能夠提高自己的收入。這也表示，最厲害的Sequencer會想要自己成立一個礦池，因為當他同時掌握Tx Inclusion和Tx Ordering 兩個權力時，他能夠提供最高的報酬。因此一個理性的Sequencer會願意透過提高給礦工們更高的獎勵，來壟斷Tx Inclusion + Tx Ordering的權力（這是一個在現實商業世界中非常常見的壟斷策略）。這會使得最後這個模式會變得跟現在一模一樣：由單一角色決定Tx Inclusion和Tx Ordering的權力。

Fair Sequencing

不難看出，Ed所有的論點都圍繞一個重點：MEV Auction最終並沒有辦法解決任何問題，而且這個拍賣還會為社群帶來更多問題：例如一次拍賣24小時的交易排序權力，會讓這個權力過度中心化。

那麼Ed所在的Official Lab有提出什麼解法嗎？其實有：他們認為真正解決這個問題的方法並不是在鼓勵專業化Front Run並且拍賣這個權力，而是從根本上消除Front Run的機會，也就是說，應該要設計一個機制「避免」任何人任意排列交易順序。也就是所謂的Fair Sequencing問題。

在Arbitrum目前的計畫中，在未來他們會在Arbitrum Layer2中引入一個這樣的「公平排序」。實際的細節還沒有太明朗，他們計劃在幾個月內上線的第一個Rollup 版本也不會包含這些功能，所以其實他們的Mainnet Launch會類似Optimism，由單一Sequencer決定所有交易排序。但還是很期待他們未來能不能夠真的實作出更好的方法。

Chainlink Labs: Fair Sequencing Service

另一位Chainlink Labs 研究員(身兼康乃爾的教授) Ari Juels，也因為最近在CoinDesk發表了一篇類似的文章質疑MEVA，讓這個問題加溫不少。在這篇文章中，用了一個非常極端的譬喻：把Front Run這種惡意行為比喻為犯罪，若是一個城市充滿了罪犯，一個政府該做的事情並不是拍賣大家入室盜竊的權力、再將這些拍賣所得拿來回饋人民。反之，政府應該想辦法阻止犯罪。

這篇文章透過這樣的比喻，來表達對於MEVA機制的不認同，同時譴責Flashbots這類的社群專案是在系統化的傷害使用者，並指出「如何解決MEV應該成為以太社群的研究重點」。

Opinion: Miners, Front-Running-as-a-Service Is Theft - CoinDesk

文末的結論跟Ed Felton 相同，都是認為Fair Sequencing 才是此問題真正的解決之道。這其實是呼應自己Chainlink Labs幾個月前發佈的一個 Fair Sequencing Service。簡而言之，就是透過Chainlink 最擅長的預言機（Oracle network）來投票、避免讓一個中心化Sequencer角色單獨掌握這個權力。

其實這個Fair Sequencing 問題是一個非常大的研究領域、除了Chainlink labs提出的Oracle解決方法以外，還有許多包括ZKP的其他解決方法。我會盡量多Follow一些，以後有機會再來做更多介紹。

社群中其他的聲音

對於這個MEVA vs Fair Ordering的爭論，除了理論派以外，也有不少其他的聲音讓我們可以更全面地看看的整個局勢。其中一則Tweet表示：MEV Auction在實作上比Fair Ordering單純許多、也不需要牽扯一些複雜的密碼學：

— @tarunchitra

最後一定要提一下的是另一個以太坊大佬 Hudson 對於Ari這篇文章的回應。他認為MEV問題在短期內將會持續困擾使用者，Flashbots這種公開透明的開發流程能夠吸引更多社群關注，並且能夠讓MEV更公平的分配給更多角色、而非只是少部分的玩家。同時他也指出，以太坊核心開發者目前有更重要的2.0開發工作要做，面對這個議題，大家應該更踴躍參與以太坊公開的研究流程，而不是把所有的責任丟到所謂的「Core Devs」身上。

— @hudsonjameson

個人覺得Hudson這一段回應其實很值得大家更多思考，除了在學術上的辯論以外，真正實質上的社群參與也是很重要的。

小結

整個MEV議題到目前為止還是一個ongoing debate，在接下來幾天會不會愈演愈烈、會不會有人提出新的觀點，都是非常值得大家關注的問題。就像文章開頭低一篇Tweet所說的，這是非常高學術性良性辯論，我這裡只簡單的收錄了一部分，由於是順著Official Lab的脈絡撰寫、難免有些偏頗，希望大家可以到Flashbots的Github了解更多，會對於目前Optimism + Flashbot那一派目前所在做的事情有更多的了解。

如果還沒有follow Philip Daian這個人，非常建議大家Follow他。他除了是Flashbots目前最主要的推手之一，更有趣的是，他現在還在Cornell 念PHD，並且是Ari的學生。這場師生大戰讓整個辯論更加戲劇性，但卻不失其高質量的本質。對於接下來還會有什麼發展，讓我們一起期待吧。

— @phildaian

來聊聊MEV之亂 was originally published in Taipei Ethereum Meetup on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

👏 歡迎轉載分享鼓掌

本次拍攝全職業三轉感謝姊姊與老大提供資源～
00:28 準備篇
1:13 盜賊篇
3:21 弓手篇
4:43 法師篇
5:52 劍士篇
7:21 海盜篇
8:59 問答篇

🌟三轉題庫分享
Q：楓之谷中，從等級1到等級2需要多少經驗值？A：15
Q：根據不同職業為了第1次轉職所要求的能力，被不正確敍述的是哪一個？A：盜賊 20 幸運以上
Q：被怪物攻擊時特別的異常狀態沒有被正確說明的是哪一個？A：虛弱 - 移動速度降低
Q：下列哪一個攻擊怪物說明不正確？A：毒 - 更多傷害到BOSS上
Q：根據不同職業的第1次轉職必須條件,被正確敍述的是哪一個？A：弓箭手 - 敏捷25以上
Q：下列怪物中，哪組怪物與打倒它所能得到的戰利品是正確對應關係的？A：蝙蝠 - 蝙蝠翅膀
Q：下列怪物中，哪組怪物與打倒它所能得到的戰利品是不正確對應關係的？A：食人花 - 食人花的葉子
Q：楓之谷下列藥品中，哪組藥品與功效是正確對應關係的？A：披薩餅 - 恢復 400 HP
Q：楓之谷下列藥品中，哪組藥品與功效是不正確對應關係的？A：清晨之露 - 3000 MP恢復
Q：GM活動中，能得到幾個水果鮮奶蛋糕？A：5個
Q：綠菇菇、木妖、藍水靈、斧木妖，哪個是等級最高的怪物？A：斧木妖
Q：楓之島沒有哪個怪物？A：肥肥
Q：維多利亞島沒有哪個怪物？A：石球
Q：在艾納斯島沒有哪個怪物？A：黑鱷魚
Q：會飛的怪物是什麼？A：巫婆
Q：天空之城不會出現哪些怪物？A：鱷魚
Q：去天空之城的船上會出現哪個怪物？A：地獄巴洛古
Q：下列哪個任務需要殺死50隻木妖？A：木妖好可怕
Q：可以重複執行的任務是？A：艾溫的玻璃鞋
Q：下列哪個職業不是2轉中出現的職業？A：法師
Q：下列哪個任務需要收集雞蛋？A：奈咪的小菜料理材料
Q：喚醒麥吉的舊戰劍不需要的材料是什麼？A：妖精之翼
Q：下列要求等級最高的任務是？A：阿爾卡斯特和黑暗水晶
Q：在維多利亞島沒有的村落是？A：楓葉村
Q：下列哪一個地區是屬於艾納斯島？A：冰原雪域
Q：在艾納斯島的冰原雪域看不見的NPC是誰？A：管家艾瑪
Q：在維多利亞的弓箭手村看不見的NPC是誰？A：比休斯
Q：從楓之谷一開始，遇到的第一個NPC是誰？A：希娜
Q：弓箭手村的瑪亞請求我們拿什麼物品給她，來治好她的病？A：奇怪的藥

BGM:Stavensuniverse - Overjoy

第三種焊接教學，最常見與最美的氬氣焊接
五分鐘教你掌握搖出魚鱗焊的訣竅

本集包含
1. 氬焊原理說明 TIG welding principles
2. 氬焊機器與工作流程 The process of TIG welding
3. 點焊技巧 Spot welding technique
4. 魚鱗焊（搖焊）技巧 Shake welding gun technique
5. 左手補料方法 How to fill workpiece by left hand

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提醒：實作焊接畫面強光刺眼，建議調暗螢幕亮度
WARNING: strong light while welding.

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TIG Welding. TIG (tungsten inert gas) welding, also known as gas tungsten arc welding (GTAW), is an arc welding process that uses a non-consumable tungsten electrode to produce the weld.

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