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#智慧醫療 #熱影像體溫異常偵測 #熱像儀 #人工智慧AI #網路處理器NPU #人臉辨識考勤

【熱像儀須知】

雖然發燒不是染疫的百分百表徵，但由於仍有 88% 肺炎患者會出現發燒症狀，讓「熱像儀」一時成為供不應求的熱門商品。熱影像為何是量測溫度的利器？這是因為當物體處於絕對零度 (−273.15℃) 以上會輻射出能量，將其度量化並轉換成圖譜，就能顯現熱影像或量測溫度。不過有設備業者提醒，熱溫度校正機制取決於溫度穩定與否？再現性夠不夠？而設備等級則取決於穩定度、靈敏度、誤差值和感測像素。

要了解「誤差vs.恆溫控制」，就要知道什麼是「黑體」(Black body)。溫度量測會以「黑體」作為恆溫調溫器——它是一個能全數吸收外來輻射、且不會有任何反射和透射的理想化物體，隨著溫度上升，黑體所輻射出來的電磁波與光線稱為黑體輻射。另須留意的是，體表溫度會隨著環境溫度改變 (天冷時，皮膚體感冰涼)，核心溫度才是重點。若只就體表溫度做補償，當體表達到警戒值時，恐怕核心溫度早已超標！至於那些徘徊在臨界值附近的潛在風險者，更須慎防有錯漏之虞。

其次，如何因應周圍熱源干擾／環境條件 (特別是戶外量測) 及高人流場景是一大挑戰。一般而言，感測器的解析度越高，有效距離就越遠、可將安全量測距離拉得更遠，但這種高階感測器通常價格不斐。再者，AI 對於防疫工作功不可沒，標榜加速處理網路封包的「網路處理器」(NPU) 也因而水漲船高；與此同時，可根據不同輸入視角建立模型、即時產生 3D 臉部影像的 3D AI，不容許弄虛作假，且整組 IR感測器＋RGB 感測器的成本不到結構光的 1/3。

電信業者也聯袂系統商投入智慧防疫，推出非接觸式紅外線熱影像偵測體溫的「智慧溫感偵測系統」；結合 AI 溫度感測，可快速篩檢出體溫異常對象，即時示警並記錄量測數據，並降低測溫人力和接觸風險，並具備多目標偵測、警報連動機制、事後記錄查詢功能，並可透過 Modbus / OPC 協定或應用程式介面 (API) 與異質系統平台整合。所延伸出來、月資費不到千元台幣的「雲端人臉辨識考勤服務」，對百人以下的小企業主極具吸引力。

延伸閱讀：
《科技防疫，紅外線熱影像成顯學》
http://compotechasia.com/a/opportunity/2020/0414/44478.html

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