Software To Recognize Faces Is Found To Be Biased

The majority ( )of commercial facial-recognition systems exhibit bias ( ), according to a study from a federal agency released recently, underscoring ( )questions about a technology increasingly used by police departments and federal agencies to identify suspected criminals.

The systems falsely identified African American and Asian faces 10 times to 100 times more than Caucasian faces, the National Institute of Standards and Technology reported. Among a database of photos used by law enforcement ( )agencies in the United States, the highest error rates came in identifying Native Americans, the study found.

The technology also had more difficulty identifying women than men. And it falsely identified older adults up to 10 times more than middle-aged adults.

The new report comes at a time of mounting ( )concern from lawmakers and civil rights groups over the proliferation ( )of facial recognition. Proponents ( ) view it as ( )an important tool for catching criminals and tracking terrorists. Tech companies market it as a convenience that can be used to help identify people in photos or in lieu of ( )a password to unlock smartphones.

Civil liberties experts, however, warn that the technology — which can be used to track people at a distance without their knowledge — has the potential to lead to ubiquitous ( ) surveillance ( ), chilling freedom of movement and speech. Last year, San Francisco, Oakland and Berkeley in California and the Massachusetts communities of Somerville and Brookline banned government use of the technology.

“One false match can lead to missed flights, lengthy interrogations ( ), watch list placements, tense police encounters, false arrests or worse,” Jay Stanley, a policy analyst at the American Civil Liberties Union, said in a statement. “Government agencies including the FBI, Customs ( )and Border Protection and local law enforcement must immediately halt ( )the deployment ( )of this dystopian ( )technology.”

The federal report is one of the largest studies of its kind. The researchers had access ( )to more than 18 million photos of about 8.5 million people from American mug shots ( ), visa applications and border-crossing databases.

The National Institute of Standards and Technology tested 189 facial-recognition algorithms ( )from 99 developers, representing the majority of commercial developers. They included systems from Microsoft, biometric ( )technology companies like Cognitec, and Megvii, an artificial intelligence company in China.

The federal report confirms earlier studies from MIT that reported that facial-recognition systems from some large tech companies had much lower accuracy ( )rates in identifying the female and darker-skinned faces than the white male faces.

臉部辨識系統 有種族性別「偏見」

根據美國聯邦機構新近發表的研究結果，多數商用臉部辨識系統存在偏差，凸顯出這種科技的問題，而警察部門和聯邦機構使用這項科技辨識可疑罪犯的程度正不斷增高。

國家標準及科技研究所指出，比起白人臉孔，這些系統錯誤辨識非裔美國人和亞洲臉孔的機率高出10至100倍。研究發現，在美國執法單位使用的照片資料庫中，辨識美國原住民的錯誤率最高。

這項科技辨識女性也比男性更困難，而且辨識老人的錯誤率高達中年人的10倍。

這份新報告發表之際，國會議員和公民運動團體對臉部辨識的普及正日益感到憂慮。支持者視它為抓捕罪犯和追蹤恐怖分子的重要工具，科技公司將它行銷成方便好用的東西，可辨識照片中的人或作為密碼解鎖智慧手機。

然而，公民自由專家警告，這項科技能在人們不知情的狀況下從一定距離外追蹤他們，有可能導致無所不在的監控，壓抑行動和言論自由。去年，加州的舊金山、奧克蘭和柏克萊，以及麻州的薩默維爾和布魯克萊恩等社區，皆明令禁止政府使用此一科技。

「一個錯誤的比對，就可能導致錯過班機、冗長的訊問、列入觀察名單、與警察緊張的遭遇、錯誤逮捕甚至更糟的狀況。」美國公民自由聯盟的政策分析師傑．史丹利在聲明中這麼說。「包括聯邦調查局、海關及邊境保護局和地方執法單位等政府機構，必須立即停止部署這項反烏托邦科技。」

這份聯邦報告是同類報告中規模最大者之一。研究人員取用來自美國嫌犯大頭照、簽證申請及跨越邊境資料庫中，約850萬人的1800萬張以上的照片。

國家標準及科技研究所測試來自99個開發商的189個臉部辨識演算程式，涵蓋大多數商用開發商，包括微軟系統，生物科技公司如Cognitec，以及中國人工智慧公司曠視科技。

這份聯邦報告證實麻省理工學院先前的研究結果，一些大型科技公司的臉部辨識系統，辨識女性和較深膚色臉孔的正確率，比辨識白人男性低得多。

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Zoom為何從科網新寵，變成深陷資安醜聞的眾矢之的？- 方展策

在新冠肺炎疫情下，遠距工作與網上教學已成為上班族與學生們的日常作息常態，因而令視像會議軟件的需求大增，其中以Zoom最受歡迎，其用戶人數在疫情期間暴増20倍，達至2億之數！但隨著大量用戶湧入，Zoom卻接連被爆出存有資訊安全漏洞，不但遭多國政府部門和大型企業棄用，更要面對多宗法律訴訟，彷彿一下子從天堂跌落到地獄。到底該公司出了甚麼問題呢？

其實，市面上不乏視像會議軟件，當中更有科技巨擘的出品如Google Meet、Microsoft Teams等，為甚麼爆紅的是Zoom呢？只因Zoom使用起來真的非常方便。會議主持人只需向參與者發送一個簡單的連結，點一下連結即可進入會議；又或者發給參與者一組會議ID編號，輸入後就可參與會議。

如此便利的操作方式，自然吸引了一大群因疫情而初次接觸視像會議的人嘗試採用；加上Zoom把免費版本只限40分鐘內10人與會的規定放寬到100人，如是學校用戶的話，更不設40分鐘限制，結果令Zoom火速爆紅起來。除網上授課外，還有人透過Zoom舉行生日會、音樂會、宗教聚會，甚至葬禮等。

不過，便利操作背後卻隱藏了資安問題。Zoom的會議連結或ID很容易被黑客截取，進而闖入會議騷擾與會者，造成一連串「Zoom轟炸（Zoombombing）」事件。較早前，新加坡一群女學生透過Zoom上地理課時，畫面突然顯示猥褻圖像，並有一名奇怪男子叫女同學展示私人部位，致使新加坡教育部一度叫停Zoom教學。

更嚴重的是，Zoom自3月下旬起屢被揭發存有不同的保安漏洞，爆發用戶私隱洩漏危機。3月26日，科技網站Motherboard爆料指，iOS版Zoom軟件在用戶不知情下，將其個人資料傳送給Facebook。

3月31日，網絡安全公司VMRay的研究人員指出，Mac版Zoom軟件在不需用戶作最後確認的情況下，便會自行將軟件安裝到Mac機，做法近似惡意程式。另一網名為「Objective-See」的資安研究人員亦發現，Mac版Zoom軟件竟可偷偷存取Mac機的視像鏡頭和收音咪。新聞網站The Intercept更揭露，Zoom宣稱軟件提供的端對端加密技術，原來僅應用在文字通訊上，視像和聲音通訊反而沒有。

加拿大多倫多大學網絡研究機構「公民實驗室（Citizen Lab）」於4月3日發表的研究報告，更對Zoom帶來沉重打擊。Citizen Lab指出，Zoom宣稱軟件採用AES-256加密算法，但測試後發現只是用上規格低一級的AES-128加密金鑰，同時更是在安全性較差的ECB電子密碼本模式下執行。該實驗室又發現，即使Zoom用戶身處北美地區，加密金鑰有機會經由中國的伺服器產生與傳送。因此，Citizen Lab建議，如會議內容涉及高度機密資料，不宜使用Zoom。

面對各方指摘，Zoom創辦人暨執行長袁征也心知不妙，多次親自出面撲火。4月1日，他在官方網誌上親自道歉，承諾在90天內暫停開發新功能，將所有資源調撥至修補資安漏洞。Citizen Lab報告發表後，袁征又即日在網誌上解釋，為應付近期暴增的用戶量，匆忙中「錯誤地」將2個位於中國的數據中心加入到備用伺服器名單，以致出現美國服務連線至中國伺服器的情況，現已修復問題。

儘管袁征積極表現出坦承錯誤的態度，惟對Zoom的不信任已在全球各處遍地開花。美國太空總署、英國國防部、澳洲國防部、德國外交部、台灣政府機構均嚴禁部門人員使用Zoom。私人企業方面，Google母公司Alphabet禁止員工在公司電腦使用Zoom；電動車廠商Tesla與航太科技公司SpaceX也不准員工再用Zoom；更有消息指，渣打銀行以網絡安全為由，已要求員工停用Zoom。

有見及此，Zoom遂宣布成立資訊安全長會議及顧問委員會，找來Netflix、Uber等多家公司的資訊安全長擔任成員，又招攬Facebook前資訊安全長史塔莫斯（Alex Stamos）出任外部資安顧問，以挽回用戶信心。

可是，令用戶難以繼續信任Zoom的狀況，卻又持續發生。以色列網絡安全公司Sixgill發現，有黑客於4月1日在暗網（dark web）討論區貼出352個Zoom帳戶的名單。另一家網絡安全公司Cyble亦追蹤到一名黑客，自4月起在黑客論壇張貼Zoom帳戶資料，包含佛羅里達大學、佛蒙特大學等290間院校的用戶電郵地址與密碼。Cyble更發現，有逾53萬個Zoom帳戶資料在論壇上開賣，於是嘗試買下所有資料，最終以每個帳戶0.002美元（約0.016港元）的價格成功購入，當中竟然有摩根大通、花旗銀行等金融機構的用戶資料。

除此以外，Zoom還要被多宗官司纏身。美國加州已有首宗基於《消費者私隱法案》，控告Zoom對用戶私隱保護不周的訴訟。另外，Pomerantz律師事務所宣布代表Zoom股東向該公司及部分高層提出集體訴訟，認為Zoom誇大產品的私隱保護標準，隱瞞軟件本身設計漏洞，結果被傳媒揭發後公司股價大跌，故此要求賠償。

Zoom的成功之處在於軟件操作簡單便利，有效簡化繁複的視像會議作業流程，但也因為過於專注便利性，以致忽略了產品安全性。袁征也承認，安全性與便利性之間可能存有矛盾，更坦言：「或許是時候重新審視這一點了。」這究竟會是「亡羊補牢，未為晚也」，還是「覆水難收，無以為繼」呢？Zoom往後如何走下去，還有待觀望。

原文：經濟通

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