[爆卦]matlab工作是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 matlab工作產品中有23篇Facebook貼文,粉絲數超過5,859的網紅零壹科技,也在其Facebook貼文中提到, #成功案例 #數位無限 義守大學借助 AI-Stack 管理 GPU 共用資源,加速推動 AI 醫學創新研究 有感於 AI 運算資源有限、但校方期望做更多的學術/產學研究,認為未來可能出現排隊爭取資源的景況,所以務求分配機制公平合理,且須杜絕資源濫用現象,因而需要透過「金錢」、「時間」來控制資源使...

  • matlab工作 在 零壹科技 Facebook 的精選貼文

    2021-04-01 14:00:52
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    #成功案例
    #數位無限
    義守大學借助 AI-Stack 管理 GPU 共用資源,加速推動 AI 醫學創新研究

    有感於 AI 運算資源有限、但校方期望做更多的學術/產學研究,認為未來可能出現排隊爭取資源的景況,所以務求分配機制公平合理,且須杜絕資源濫用現象,因而需要透過「金錢」、「時間」來控制資源使用效率;數位無限軟體藉由完整細緻的功能設計,妥善滿足這些期望。

    建置過程當中較大的挑戰在於容器鏡像;因部份系所要求安裝的鏡像帶有較複雜的參數,需要被設定在 AI-Stack中,算是不甚輕鬆的工作。所幸原廠數位無限軟體發揮優異的技術力與執行力,協助義大順利克服這項挑戰。

    舉例來說,經常用於醫學影像處理的 MATLAB 鏡像,帶有認證授權機制,假使 AI-Stack 未做對應的參數調整,意謂使用者每次啟動 MATLAB 時,皆須通過帳密驗證,導致使用體驗不佳。後來數位無限軟體悉心將授權碼寫入 AI-Stack 平台程式,使帳密驗證程序能夠被 Bypass,方便使用者在登入 AI-Stack 後可以直接進入 MATLAB 環境執行訓練工作。

  • matlab工作 在 零壹科技 Facebook 的最讚貼文

    2021-03-25 14:26:10
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    #成功案例
    [數位無限AI-Stack成功案例]
    義守大學借助 AI-Stack 管理 GPU 共用資源,加速推動 AI 醫學創新研究

    有感於 AI 運算資源有限、但校方期望做更多的學術/產學研究,認為未來可能出現排隊爭取資源的景況,所以務求分配機制公平合理,且須杜絕資源濫用現象,因而需要透過「金錢」、「時間」來控制資源使用效率;數位無限軟體藉由完整細緻的功能設計,妥善滿足這些期望。

    建置過程當中較大的挑戰在於容器鏡像;因部份系所要求安裝的鏡像帶有較複雜的參數,需要被設定在 AI-Stack中,算是不甚輕鬆的工作。所幸原廠數位無限軟體發揮優異的技術力與執行力,協助義大順利克服這項挑戰。

    舉例來說,經常用於醫學影像處理的 MATLAB 鏡像,帶有認證授權機制,假使 AI-Stack 未做對應的參數調整,意謂使用者每次啟動 MATLAB 時,皆須通過帳密驗證,導致使用體驗不佳。後來數位無限軟體悉心將授權碼寫入 AI-Stack 平台程式,使帳密驗證程序能夠被 Bypass,方便使用者在登入 AI-Stack 後可以直接進入 MATLAB 環境執行訓練工作。

    👉閱讀全文 https://www.ithome.com.tw/pr/143385

    #義守大學 #GPU #NVIDIA #A100 #數位無限
    #零壹最佳代理商

  • matlab工作 在 新思惟國際 Facebook 的最佳貼文

    2020-11-23 11:15:47
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    #投出去的稿件終於被接受了,開心之外,還真的讓我鬆了一口氣。除了要感謝指導老師耐心潤稿外,#新思惟的上課內容也是大大推了我一把。
     
    【林孟緯物理治療師,是在臺灣碩士畢業後,前往美國就讀博士,並特別抽空飛回臺灣,陸續上完新思惟三堂研究課程,帶著各種技術與知識,回到美國加速論文產出。】
     
    ▌ #即使念了研究所,#還是不懂學術寫作。
     
    雖然在碩士時期有投過幾篇到台灣的期刊,但是對於要如何投 SCI 期刊真的是完全沒任何概念。Introduction、discussion 兩段寫完之後,自己都覺得兩段相似度爆表,由於菜味十足,整篇完稿還會掉菜蟲。
     
    接下來就是統計部分,#明明學校都有教,還學習用 SPSS 或是 SAS 計算,課本買了,課也上了,也確定老師是用中文講解,#怎麼換我算的時候會初一十五結果不一樣?這是怎麼投稿……
     
    看著 SPSS 報表一串數字,我完全不知道要怎麼呈現那些數字。期刊上面呈現的圖表,總是看了看,然後就洗洗睡……因為我根本畫不出來。即使從 t test 到 GEE,SPSS 的統計方式真的很夠用,問題是他的繪圖模式不夠直覺,有大神說用 MATLAB 或是 R,我光看程式碼都飽了,根本不知道怎麼畫出跟期刊上一樣品質的圖,更不要說投出去後還要跟 reviewers 答辯,光想到我都累了。
     
    對於一個入門者來說,上述問題還不包括研究問題發想、論文語法、圖片與引用文獻格式這些基礎且瑣碎的工作。不幸的是,到了博士班,這些我通通要自己來,而且要做得好也要做得順。
     
    ▌ 新思惟研究課,專為入門者量身設計。
     
    #新思惟的課程,#其實蠻適合研究入門者來學。
     
    講師會拆解各個段落應該如何寫作,避免 introduction 無法引出整個研究問題的核心價值,以及在探討過去研究時無法深入的盲點,也會講解 discussion 該如何探討自己研究與他人研究的差別與優缺點,有效呈現自己實驗結果的特色,甚至連題目該如何訂定才能捉住 reviewers 的眼球,都有教!尤其臨床類型的研究,可能因為族群或是介入在各個研究都差不多,如何訂一個讓 reviewers 想繼續深究的題目就更顯重要。
     
    ▌ 零基礎的初學者,統計也能快速上手!
     
    新思惟的互動實作課程也是非常實用的一環,蔡校長會用很有效率的方式讓大家掌握統計,旁邊還有很多助教給大家發問。縱使是已經念過研究所的人,我也很建議來上這門課,有時候在學校因為時間關係而無法弄懂的統計,來這裡可能會有恍然大悟的感受。
     
    新思惟系統化的教導如何使用 MedCalc,做出符合 SCI 期刊投稿格式的圖表,此外,蔡校長也會將這些圖表更進一步優化,避免大家按了一些「自爆」按鈕而不自知。
     
    下午課程如何跟 reviewers 答辯的部分也讓人受益良多。有些 revision letters 裡面的問題真的令人無法招架,吳昭慶醫師會分享很多他如何回應 reviewers 的技巧與應答語氣。這部分也是入門者在投稿時比較不容易處理也不容易看到的部分。
     
    新思惟的課程,整體不會流於理論講解或是大拜拜的形式,而是非常實際的解決投稿上會遇到的問題跟傳授有用的技巧。#不論新手研究者或是研究所畢業的人,來一趟新思惟,#一定會有所收穫!
     
    ▌ 新思惟最受歡迎研究入門課程,開放報名!
     
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    ☑ 入門稿件寫作與準備要訣,有。
    ☑ 投稿期刊選擇策略。多元文體與學術參與,有。
    ☑ 還是寫不出來?過來人時間安排建議,有!
     
     
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