雖然這篇markdown線上鄉民發文沒有被收入到精華區:在markdown線上這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 markdown線上產品中有10篇Facebook貼文,粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享,也在其Facebook貼文中提到, 如果你是開發人員/DevOps/系統管理員,命列列工具(終端機)是每天常使用的介面,這個待辦事項工具即是在終端機介面執行的,支援 Markdown 語法,未來它將與 habitica 整合,將待辦事項同步到 habitica 。habitica 是一個遊戲化的雲端待辦事項工具這個工具使用 Go 語言...
markdown線上 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
如果你是開發人員/DevOps/系統管理員,命列列工具(終端機)是每天常使用的介面,這個待辦事項工具即是在終端機介面執行的,支援 Markdown 語法,未來它將與 habitica 整合,將待辦事項同步到 habitica 。habitica 是一個遊戲化的雲端待辦事項工具這個工具使用 Go 語言開發,有支援 Mac/Linux/Windows
🔥 udemy coupon code 已經更新 http://bit.ly/2O0wbOm 最低價 NT330 起
🔥 2021 年7 月份 udemy 線上課程銷售前 10 名 https://bit.ly/2VsD1UT
https://softnshare.com/geek-life/
markdown線上 在 蘇菲魚。sophiefish Facebook 的最讚貼文
#黑五來了
#每日更新
🚀 Harrods黑五大促入口也開了!趕緊來和大家分享~
‼️ 這次markdown單品超有誠意‼️ 選品很好 很多熱門單品都放折扣了
👇🏻 請用電腦點進我給的直達入口 👇🏻 不能跨區買喔
🔸入口 https://bit.ly/3fBbPcz
🔸鞋區入口 https://bit.ly/2J8Ejhw
🔸包包區入口 https://bit.ly/3m8Y334
🔸美妝保養入口 https://bit.ly/3m7VMW0 一定要花點時間好好看看!太多單品都在裡面啦~ 別漏了 🎶
---- 所有單品都已markdown線上直接顯示折扣價 ----
🔴Max Mara https://bit.ly/3fzlRuB 要畫重點!!外套基本都下了69折超好價
🔴Self Portrait https://bit.ly/3m6AOa5 看看還有沒有你的呎碼~~ 這季超美的都有
🔴Zimmermann https://bit.ly/2HBeczi 如果有預算的話務必試試!!!他們家衣服超級仙,細節又精緻好看~ 讓你成為全場焦點的單品
Palm Angels https://bit.ly/3m8Pi9d
🔴Red Valentino https://bit.ly/3fyI2AY
🔴Givenchy包包 https://bit.ly/3m6cRQ0
🔴雅絲蘭黛 https://bit.ly/2UZWEju
🔴Fresh https://bit.ly/2V1GlTt
🔴Armani Beauty https://bit.ly/3fBo3Sg
🔴Charlotte Tilbury https://bit.ly/3lbgVgC
//
⚠️ 他們家訂單大約需要2-3天審核信用卡資料,一但成功會發通知的~ 這是正常
⚠️ 固定運費,結帳時已經自動幫你計算扣除17% VAT + 打9折 = 結帳價格也含台灣關稅所以到台灣不需再付任何費用
//
markdown線上 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
開源報報精彩內容回顧
內容摘要
✅ 針對軟體工程師所準備的視訊技術的實踐介紹: 影像、視訊、編解碼器(av1、 vp9、 h265)和更多(ffmpeg 編碼)
✅ iOS App 逆向工程 – 找出安全漏洞
✅ Tensorflow 2.0 探索
✅ 為串流資料處理應用程式所設計的事件串流資料庫
✅ 一個開發環境容器 – 後端使用 golang ,資料庫使用 postgres,web server使用 nginx,前端使用 React
✅ 使用 Python 架設一個簡單的 Web 伺服器和靜態網頁產生器
✅ CORS 檢查器
✅ 一個專門找網路裝置的線上服務
✅ Javascript 錯誤處理
✅ 使用 Go 實現的 Cache
✅ 機器學習程式庫
✅ 一個用於建構實用營運等級的深度學習系統,並將其部署到實際應用程式中的指南
✅ 使用 Python 從零開始實現機器學習
✅ 針對 Go 專案設計的 binary 建構和管理工具
✅ 在 VS Code 中執行各種程式語言
✅ 下載管理器
✅ 使用 Go 語言開發,一個基於終端機的圖形化活動監視器
✅ 使用 Markdown 寫 e-mail
https://softnshare.com/opensource-news-006-deep-learning-production/