[爆卦]lexis資料庫是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 lexis資料庫產品中有1篇Facebook貼文,粉絲數超過1萬的網紅新北創力坊 InnoSquare,也在其Facebook貼文中提到, 上週有團隊問刺編:"你們是把這裡當空間還是當加速器經營?!",刺編:"就手上有什麼牌,然後排列組合最大化的加速團隊,誰管它空間還加速器的定義", 舉個例給各位說明, 以下post文就是一張極遠也沒明顯切入點的牌,甚至不能說是牌, 就是一個友好創辦人在新創過程中某一天的一個觀點,亦步亦趨的觀點,巨觀...

  • lexis資料庫 在 新北創力坊 InnoSquare Facebook 的最佳解答

    2017-06-05 10:21:56
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    上週有團隊問刺編:"你們是把這裡當空間還是當加速器經營?!",刺編:"就手上有什麼牌,然後排列組合最大化的加速團隊,誰管它空間還加速器的定義", 舉個例給各位說明, 以下post文就是一張極遠也沒明顯切入點的牌,甚至不能說是牌, 就是一個友好創辦人在新創過程中某一天的一個觀點,亦步亦趨的觀點,巨觀趨勢的觀點,產業insight的觀點; 接著我們會去掉其產業框架&內容, 就成了一個新創發展過程變數的模式...

    然後,刺編得去倒垃圾補衛生紙了...

    quote: 「Paypal创始人彼得.泰尔曾一阵见血的总结到:针对不确定性,最好的办法就是数学,更准确的应该是统计学,统计学思维将会推动未来的发展。」

    如果我想要主張AI會取代律師,那我可能不會提到Peter Thiel,因為在他的著作「form 0 to 1」中曾經明確討論這個議題,他的結論是「人工智慧是否會取代律師,不是我們這個世紀需要擔心的事情」。

    他也將這個理念實踐在他投資的法學搜尋系統Judicata,一個以加州律師搜尋法學資料為核心服務的新創公司上。

    此外關於文內的例子:
    DoNotPay應該與人工智慧無關,儘管他做的事情很像人,但仍是一個rule base的服務,至少目前並沒有應用到machine learning。

    Sberbank的確是已經hire一位機器人律師,但報導是它們" is seeking to replace as many as 3,000 employees with a robot."
    並沒有提到律師。

    CaseText的服務是分析memo或文件,用以和資料庫的參考資料比對。

    Lex Machina已經被Lexis Nexis併購。