#物聯網IoT #無線個人區域網路WPAN #定位服務LBS #超寬頻UWB #近場通訊NFC #藍牙低功耗BLE #行動支付

【UWB 可望重返榮耀？】

「採用低功率脈衝傳送數據」是「超寬頻」(UWB)，特色，好處是：1.不會對其他窄頻無線通訊造成明顯干擾；2.反之，因使用頻段高於藍牙、Wi-Fi 的 2.4GHz，相對「乾淨」，本身抗擾度亦佳；3.使頻譜資源得到充份運用。UWB 高精度感應技術結合人工智慧 (AI) 還能學習用戶個性化手勢，應用在「無鑰匙進入」(RKE)。

UWB 具備處理上、下文訊息能力，可準確掌握 UWB 定錨位置、移動軌跡及與其他設備的距離，其即時性達到了前所未有的「公分級」精度，可望取代建築物或汽車的鑰匙，使用雙手就能解鎖，搭乘大眾運輸工具或購物時亦可省略刷卡／掃碼步驟。智慧家庭可能是手勢／體位的另一項重點應用，例如，當 UWB 設備感測到起居者出現打冷顫或呵氣取暖的動作，會按需打開暖氣。

即使在擁擠的多路徑訊號環境中，UWB 也能提供高精度的定位，可用於多種室內、外應用；包括門禁、購物中心的室內導航或其他大型基礎設施的室內導航、行動支付 (hands-free payment) 或資產追蹤等。UWB 可與 BLE/NFC 等其他 WPAN 技術共同協作——由 BLE 負責執行低功耗探索發現和喚醒，並在多個設備之間設置 UWB 連接；BLE 可用於初始化，然後利用 UWB 設置安全範圍。

UWB 可識別個人趨向或遠離邊界，無需刷卡就能驗證安全憑證並授權。特別一提的是，NFCＸUWB 為互補技術，連接到 NFC IC 可為存取控制系統建立理想方案，例如，提供基於 NFC 的存取控制認證和 UWB 的無縫向後相容性。這有什麼好處？因為：當 NFC 成為系統的一部分時，行動裝置甚至可以在設備關閉或處於睡眠模式時鎖定或解鎖車門，省時省電。

延伸閱讀：
《NXP：集成UWB、NFC 與SE，免持存取感知空間》
http://compotechasia.com/a/feature/2020/0410/44462.html

#恩智浦半導體NXP #SR100T #FiRa聯盟

今年投到 Modern Web 的稿件很幸運的入選了，也是到 Funliday-旅遊規劃 之後第二次的大型 conference (第一次是 2018 的 JCConf)，這次主要會以 POIBank 為主題，來分享一下在開發景點資料庫遇到的一些問題，歡迎對 LBS 有興趣的朋友一起來聊聊喔。

PS. 連續六年都有題目入選，希望這個紀錄可以持續下去！

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# Google Maps 開始收費了該怎麼辦？

Google Maps API 在 2018/7 開始收費後，Funliday 估算每個月要付很多很多很多很多錢給 Google，為了不要被 Google 的龐大費用壓垮，Funliday 開始自建 LBS 資料庫 (POIBank)。

這次就是要分享建置 POIBank 時所必備的工具，包括常用的座標系 4326 & 3857 轉換、畫邊界的 GeoJSON、標範圍的 GeoHash、轉換地址經緯度的 Pelias、OpenStreetMap 圖資及 PostgreSQL (PostGIS) 的效能調校技巧外，也會搭配真實案例讓大家了解如何利用這些開發工具建置一個 LBS 資料庫。

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* 許你一個好假期！本土研發的Funliday打造POI Bank讓你簡單規劃自由行：https://www.bnext.com.tw/article/52421/meet-startup-funliday-travel-planning
* Modern Web 2019：https://modernweb.tw/index.html

#funliday #poibank #googlemaps

【產科評估產程進展奉為圭臬的產程圖】
當年住院醫師時期值產房班，最重要的功課就是把每個產婦的產程圖畫出來。但是近年連Friedman教授本人接受ACOG（美國婦產科醫學會）訪問時都強調，這在當年只是一個統計數據的呈現，沒想到被拿來當成產程遲滯的判斷標準，每個產婦都該有自己獨一無二的產程進展。
日前接生一個第一胎的產婦，從進入產程到寶寶出生，收縮間隔都是5至7分鐘，有時甚至長達10分鐘，所以從上午9點收住院的1指半到寶寶出生將近一天。若要依照產科教科書的建議，這樣的案例，要不就加催生藥或人工破水，要不就以產程遲滯開刀了。但這就是這個產婦與寶寶獨特的產程進展，「慢慢來」。如何靜心等待不介入，對我而言是很重要的學習案例。
這個1955年的統計數據，當時的產婦生產條件為何？那是大量使用產鉗的年代，而今被真空吸引器所取代。剖腹產率1.8%！讓人嚇到吃手手，懷疑小數點有沒有點錯，認真想想或許這才是自然該有的剖腹產率？阿萍醫師要朝這個目標邁進。催生藥物的介入13.8%不算多，但看了之後很難想像，96%的產婦用了鎮定藥物，在神智不清甚至是睡著的狀態下生孩子。而今雖有硬膜外注射的減痛分娩，不至於影響到清醒程度，但那還是一種藥物介入，對母嬰一定有影響。

Who were the women in Friedman’s Curve?
Dr. Friedman’s study focused on 500 first-time mothers who gave birth at term in 1954. Their age ranged from 13 to 42 years old, and 70% were between the age of 20-30. More than half of the women had forceps used on them during delivery (55%), and only nine people (1.8%) gave birth by Cesarean. There were 14 breech births (2.8%), four twin births (0.9%), and four stillbirths or newborn deaths. The babies ranged in weight from 4 lbs. 9 oz. to 10 lbs. 6 oz., with most babies falling into a normal weight range (5 lbs. 8 oz. to 8 lbs. 13 oz.). Pitocin was used to induce or augment labor in 69 people (13.8% “Twilight sleep” was common practice at the time, and so 117 of the women (23%) were lightly sedated, 210 (42%) were moderately sedated, and 154 (31%) were deeply sedated (sometimes “excessively” sedated) with Demerol and scopolamine—meaning that 481 (96%) of the women were sedated with drugs (Friedman 1955)

參考資料
https://evidencebasedbirth.com/friedmans-curve-and-failure…/