[爆卦]kernel數學是什麼？優點缺點精華區懶人包

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在 kernel數學產品中有2篇Facebook貼文，粉絲數超過7萬的網紅iThome，也在其Facebook貼文中提到，若分類的對象是線性可分，我們可以使用感知器，若想以感知器處理線性不可分問題，基本上，也可以模仿支持向量機，透過核方法（Kernel method）的方式來處理。但是，感知器就像個神經元，不如將一堆感知器組合為神經網路，就可以進行深度學習，達成複雜的任務，只不過在原理上，認識龐雜的數學推導過程雖是...

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關於kernel數學在 iThome Facebook 的最佳解答
關於kernel數學在 iThome Facebook 的最讚貼文

kernel數學在 iThome Facebook 的最佳解答

2021-09-11 20:33:16
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若分類的對象是線性可分，我們可以使用感知器，若想以感知器處理線性不可分問題，基本上，也可以模仿支持向量機，透過核方法（Kernel method）的方式來處理。

但是，感知器就像個神經元，不如將一堆感知器組合為神經網路，就可以進行深度學習，達成複雜的任務，只不過在原理上，認識龐雜的數學推導過程雖是必要，但是，也容易令人忽視個別運算間可組合的本質

#看更多 https://www.ithome.com.tw/voice/146527
kernel數學在 iThome Facebook 的最讚貼文

2021-08-21 20:33:29
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核方法（Kernel method）是提升特徵維度，讓特徵能成為線性可分的技巧，在運作上，核函數的選擇是個挑戰，然而挑戰的出發點不是認識核函數的數學公式，而是在深入的分析、理解資料本身

#看更多 https://www.ithome.com.tw/voice/146206

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