我最喜歡哪一種女人？

最喜歡又辣又有腦袋的。

在亞洲，有一種風氣總讓我不解，主流思維中「能力」與「漂亮」總被劃分，有能力的女性追求外表彷彿就被降了級，漂亮的女生更是容易直接被貼上無腦的標籤。我就問一句，請問我們是在封建時代？

如果我都有這樣的疑問，我相信社會上有許多女性依舊被這個思維綁架。

為了這樣個思維與風氣相抗衡，我真的做過多努力，像是不斷樹立自己的專業形象，或是盡可能地不過度暴露身體，幾乎快變成禁慾路線部落客了。直到今年吧，我似乎終於找到出口，這也是我對很多事情的解答，那就是：

I don’t give a damn anymore.

中文翻譯大概是：你咬我啊。

Kendall Jenner就是世界上我蠻欣賞的，以及把這個心態執行的破徹底的實境明星，你一定覺得：Teacher你怎麼會欣賞這號人物？的確，打開Kendall的IG帳號，清一色辣照讓人們對於美貌的定義更加極端，富有程度也不是我們凡人能及，但她與她全家非常有意識地在選擇自己想要的生活，且不在意人們的目光，這點令我佩服。那些灑狗血的實境秀、八卦版頭條，看起來像無稽之談，實際上的策劃與執行，真的不是人幹的。

就在今天，我非常喜歡的購物網站FWRD Fan Group 宣佈了一則新聞，Kendall成了這個高端購物平台的創意總監，負責網站視覺、廣告規劃以及讓人們認識更多有趣的新品牌。Foward在我心中一直是高端辣的代表平台，一樣的品牌裡，Foward總能選到最辣的品項，且是濃淡得宜，剛好平衡的。如今這位地表最辣女性加入後，肯定如虎添翼。

我是喜歡在常服中加入辣點的人，為了慶祝Kendall上任，選了這件Jonathan Simkhai的襯衫裙，與Saint Laurent的黑色高跟涼鞋，日常生活的辣就是這麼簡單乾淨，細節十足。

什麼角色就該有什麼樣子？I don’t give a damn.

#MYOOTDFromFWRD @kendalljenner #KJxFWRD

📸 @hazel_chiu_ 💄 @kirakiraimagestylist

➥譯者註：「人工智慧」及「科技防疫」絕對是我們目前面臨COVID-19大流行嚴峻的挑戰時最重要的武器。


無論在中國、韓國、新加坡或是台灣，都可以看到運用人工智慧、大數據運算和各式app應用程式對控制疫情的效益。本文作者群介紹他們開發的一套app程式，能快速、有效率的進行接觸者追蹤，並根據感染的風險給予防疫的建議。如此可以減少必須大規模封城甚至鎖國帶來的衝擊。


SARS-CoV-2病毒引起的COVID-19疫情造成全球大流行，高死亡率，同時也對醫療衛生系統帶來極大的衝擊。在疫苗上市之前，唯一可用的感染預防方法是隔離病例、追蹤和檢疫接觸者、保持社交距離以及良好的衛生習慣。為了在正確的時間點實施正確的措施，了解傳染的路徑和時間至關重要。


本文作者使用更新的程式並帶入流行病傳播的關鍵參數，來估算不同傳播途徑的影響程度，並找出為了阻斷流行所需要的有效鑑別及追蹤的速度和規模。


首先作者建立了傳染性數學模型以估算基本再生數（基本傳染數）R₀，並量化不同傳染路徑的貢獻度。為了參數化該模型，作者分析40對特徵明確的「傳染源－被感染者」，並估算傳染時間（generation times，從感染到繼續傳播的時間）的分佈。傳染時間的中位數為5.0天，標準差為1.9天。根據中國初期流行病學數據，參數中使用的潛伏期（incubation time）中位數為5.2天、流行病倍增時間（epidemic doubling time）為5.0天。


該模型估計在中國此波流行初期的R₀ = 2.0。對R0的貢獻包括尚未出現症狀的病例（presymptomatic）有46%、有症狀的病例為38%、完全無症狀的病例為10%，以及經由污染的環境而傳染的為6%。最後兩條路徑的結果是推測性的。 根據這些估計，作者發現單單光是尚未出現症狀的病例就幾乎足以影響流行幅度的增長。


為了估算能成功進行接觸者追蹤的條件，作者指出將R₀0降低到<1有兩個關鍵參數：「需要被隔離的病例數比例」和「需要被檢疫的接觸者比例」。如果用人工手動方式追蹤接觸者，而造成通知時間延遲了3天，則會導致無法控制疫情的散播。但是，如果有足夠多的人口使用追蹤接觸者的手機app應用程式，就可以立即發出通知並足以遏止疫情。


基於上述需求並運用目前先進的科技技術，作者開發出一套app應用程式，可以即時的追蹤接觸者。如果兩支手機都裝置該app，就會紀錄彼此曾經近距離接觸的事件。


一旦其中一人被確診COVID-19感染，系統會一方面匿名保護此確診者，同時立即自動通知接觸者他們可能被傳染的風險，並根據風險高低建議接觸者保持社交距離，或是要求他們進行14天的自我隔離。一些實務上及邏輯計算上的因子，例如：使用app的人數、涵蓋率及群體中的R₀會決定該app是否能有效控制病毒的散播或是是否需要加入其他防疫措施來降低R₀。


因為SARS-CoV-2具有高度傳染性，傳播的速度快而且還沒出現症狀的病患就有很高的比例會傳播病毒，所以很難運用人工進行接觸者追踪來控制疫情。


如果有夠多的人使用接觸者追踪的應用程式，該app可以自動紀錄人群彼此近距離接觸的事件並立即通知接觸者，如果同時與其他措施（例如：保持距離）結合使用時，就足以阻止流行病的發生。


這種作法當然也衍生了一些包括透明度、個資的保護和使用以及與其他國家共享知識的道德問題。這些都需要被仔細監督。(「財團法人國家衛生研究院」齊嘉鈺醫師 摘要整理 ➥https://forum.nhri.org.tw/covid19/virus/j_translate/j939/ )


📋 Quantifying SARS-CoV-2 transmission suggests epidemic control with digital contact tracing (2020/05/08)+中文摘要轉譯
■ Author：
Luca Ferretti, Chris Wymant, Michelle Kendall, et al.
■ Link：
(Science) https://science.sciencemag.org/content/368/6491/eabb6936


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疾病管制署
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KT & Katie
美國十大酒莊Kendall Jackson Winery 的品牌經理，是ㄧ位滿口台灣腔的金髮美女Katie，一開口就說「真的假的？」就知道她絕對是在台灣學的中文。哈哈
期待再見到美麗的金髮Katie^^
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