為什麼這篇kda計算鄉民發文收入到精華區：因為在kda計算這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者alan2579 (大Yo)看板LoL標題[閒聊] 目前KDA算法討論時間Tue Oct 23 ...
目前的KDA算法是 (K + A) / D
感覺這個算法優點是好算
但好像會有些缺陷？
例如死亡為零的時候
對戰紀錄裡面寫perfect
爬了一下有人說國際慣例D=0的時候當1除
(這個是網路上查的不太確定有錯歡迎指正）
如果是這樣算，
那零死跟一死的KDA算出來會一樣，
但實際上這兩種應該有不小差別吧？
零死至少少給對方一筆shut down獎勵了
當然如果分母為零來算無限大更無法用
那為什麼不用smooth的方法，
分子分母各加1呢？
Smooth KDA = (K + A + 1) / (D + 1)
以 FNC Rekkles 席維爾 7/0/3 為例
目前的算法是 (7 + 3) / 0 = ∞
或 (7 + 3) / 1 = 10, 如果小於一就當作一算
而如果分子分母各加1
就會是 (7 + 3 + 1) / (0 + 1) = 11
這樣如果多死一次
會變成 (7 + 3 + 1) / (1 + 1) = 5.5
直接變成一半，可以顯示出之間的差距
所以為什麼目前的KDA是這樣算呢？
我只想的到計算方便這點
但是如果上下各加一之後再除
計算量也不會差到太多吧
有人有類似的想法嗎？
另外K或許比A有更大的價值
但如果再乘權重就真的比較麻煩了
所以就先不管了
p.s. 有先爬文，只有看到討論選手KDA的文
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→ ToGiMoGo : 0/1/0 0/0/18 10/23 10:59
→ winds852 : 有點沒空耶 10/23 10:59
推 jason5678tw : 沒空 張家黑出來透氣 張家粉在洗地 10/23 11:00
→ su4vu6 : 0=1 不須+1 10/23 11:00
推 chaselove610: kda通常不會只看單場吧 10/23 11:01
推 kstmasa : 如果是輔助 A權重高 carry線 K權重高 10/23 11:02
→ iphone55566 : 沒空對了 直接看x/y/z就好了 反正除出來都不準的 10/23 11:02
→ alan2579 : 嗯嗯推六樓，這樣更能看出價值 10/23 11:04
推 fman : 數字除了精準外還要方便，以棒球來講有個數據叫OPS 10/23 11:07
→ fman : 是上壘率+長打率，是簡單可看出打者實力，但這數字 10/23 11:07
→ Xanzero : 0=1 單場KDA沒差 但若要算整個季賽或某系列賽就有差 10/23 11:08
→ fman : 是將兩者價值視為一樣，所以就也有加權計算，但比較 10/23 11:08
→ fman : 麻煩大都還是相加，而KDA當然有問題，若單場沒死過 10/23 11:08
→ fman : 會有無限大，但不可能長時間都沒死，那(K+A)/D就是 10/23 11:09
→ fman : 最簡單的算法了 10/23 11:09
→ cc7770926 : 你今天累積賽季KDA就有差了啊 10/23 11:36
推 ken90242 : 乾脆來個good turing smoothing好了 10/23 11:41
→ isaka218 : 分母為0不是無意義嗎 10/23 11:47
→ tim32142000 : KDA是方便算可是有缺陷的統計數字 10/23 12:01
→ tim32142000 : 比較棒球的處理方法可能是用大量比賽數據 看K D A 10/23 12:02
→ tim32142000 : 用K D A 跑統計 看個別+1對贏遊戲有多少影響 10/23 12:04
→ tim32142000 : 得到一個公式 LOL的統計不像棒球那麼發達啊 10/23 12:05
推 MissToxic : 推六樓算法，覺得可以更好看出表現價值 10/23 12:33
噓 rechin0917 : 文組旁邊蹲 首先分母為0等於無意義 再來沒有無限大 10/23 12:34
→ rechin0917 : 這東西 只有接近無窮 當分母越接近0 則該數越接近無 10/23 12:34
→ rechin0917 : 窮大 10/23 12:34
→ serica : 不要迷信KDA，鳳梨妹每場都死好死滿，就是最好例子 10/23 13:12
→ bassmaster : 樓上可能剛考上國中，把國中數學拿出來慎重的講給大 10/23 13:13
→ serica : 坦克的KDA愈高愈好看，隊伍就容易輸，懂? 10/23 13:13
→ bassmaster : 家聽 10/23 13:13
推 looCsky : 如果只是要求準確實用 隊伍後勤應該有更好的算法 10/23 13:19
→ looCsky : 只是KDA對我們一般玩家更簡單 更方便去理解和比較 10/23 13:19
→ alan2579 : 文組旁邊蹲XDDD 10/23 15:52
推 falls777 : 現行的KDA算法的確容易出現所謂 不要迷信數據的狀況 10/23 23:19
→ falls777 : 因為無法符合實際情形 六樓提的加權計算不錯 10/23 23:21