[爆卦]kafka課程是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 kafka課程產品中有17篇Facebook貼文,粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享,也在其Facebook貼文中提到, NT330 特價中 學習架構和部署大規模、高可用性和用於安全系統的軟體和解決方案架構 從這 26 小時的課程,你會學到 ✅ 建構軟體系統和解決方案:我們將從一個基本的三層應用架構開始,隨著我們的進展,我們將加強這個架構 ✅ 如何透過對 Nodejs、Redis、Cassandra、Kafka、...

 同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過8萬的網紅與芬尼學英語 Finnie's Language Arts,也在其Youtube影片中提到,朗讀卡夫卡的短故事 邊睇邊聽:https://sites.duke.edu/.../2011/08/Alexie-Trial-of-TBF.pdf 一個小小的總結和分析:http://bit.ly/2KBAaSv 訂閱與芬尼學英語 ► http://bit.ly/flayt-sub 課程...

  • kafka課程 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文

    2021-08-19 16:25:59
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    NT330 特價中

    學習架構和部署大規模、高可用性和用於安全系統的軟體和解決方案架構

    從這 26 小時的課程,你會學到

    ✅ 建構軟體系統和解決方案:我們將從一個基本的三層應用架構開始,隨著我們的進展,我們將加強這個架構
    ✅ 如何透過對 Nodejs、Redis、Cassandra、Kafka、Hadoop、Elastic Search 等產品的架構深入瞭解來建構技術堆疊
    ✅ 非功能需求。如何設計考慮效能、可擴展性、可靠性和安全性的架構
    ✅ 使用 Docker 和 Kubernetes 等工具進行大規模營運系統的部署

    https://softnshare.com/developer-to-architect/

  • kafka課程 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答

    2021-08-10 18:02:08
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    🔥 NT330 特價中

    課程已於 2021 年 8 月更新

    學習資料科學、資料分析、機器學習(人工智慧)和 Python 與 Tensorflow、Pandas 和更多 !

    本課程的主題包括 :

    資料探索與視覺化
    神經網路和深度學習
    模型評估與分析
    Python 3
    Tensorflow 2.0
    Numpy
    Scikit-Learn
    資料科學與機器學習專案和工作流程
    在 Python 用 MatPlotLib 和 Seaborn 做資料視覺化
    轉移學習( Transfer Learning )
    影像辨識和分類
    訓練/測試並交叉驗證
    監督學習 : 分類、迴歸和時間序列
    決策樹和隨機森林
    整體學習( Ensemble Learning )
    調整超參數( Hyperparameter Tuning )
    採用 Pandas 資料框解決複雜任務
    採用 Pandas 處理 CSV 檔
    採用 TensorFlow 2.0 和 Keras深度學習 / 神經網路
    使用 Kaggle 並進入機器學習競賽
    如何呈現你的發現並讓你的老闆印象深刻
    如何為你的分析清理並準備你的資料
    K 最近鄰( K Nearest Neighbours )
    支援向量機( Vector Machines )
    迴歸分析( Linear Regression/Polynomial Regression )
    如何運用 Hadoop、Apache Spark、Kafka 和 Apache Flink
    如何用 Conda、MiniConda 和Jupyter Notebooks 設定你的環境
    配合 Google Colab 採用 GPUs

    https://softnshare.com/complete-machine-learning-and-data-science-zero-to-mastery/

  • kafka課程 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文

    2021-08-09 12:36:18
    有 18 人按讚

    🔥 NT 330 特價中

    學習架構和部署大規模、高可用性和用於安全系統的軟體和解決方案架構

    從這 26 小時的課程,你會學到

    1 建構軟體系統和解決方案:我們將從一個基本的三層應用架構開始,隨著我們的進展,我們將加強這個架構

    2 如何透過對 Nodejs、Redis、Cassandra、Kafka、Hadoop、Elastic Search 等產品的架構深入瞭解來建構技術堆疊

    3 非功能需求。如何設計考慮效能、可擴展性、可靠性和安全性的架構

    4 使用 Docker 和 Kubernetes 等工具進行大規模營運系統的部署

    https://softnshare.com/developer-to-architect/

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