#PhotoCubePro備份方塊 #充電同時自動備份 #手機容量不足的救星🆘
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相信很多人一定都有～手機照片超多，手機容量買再大都不夠用的困擾吧！（我自己先舉雙手雙腳🙋🏻‍♀️）

這陣子因為在家防疫沒出門玩，但手機每天增加的照片完全沒有少！
有小孩的爸媽一定都懂，手機相簿一打開就是滿滿滿的寶寶照片，
就算連拍很多張都長得差不多，也捨不得刪掉哪一張，通通都想要保留下來！
因為每張照片對我來說都是最珍貴的回憶，
「備份照片」這個動作對我來說很重要！而且一定要做足才會安心！
深怕萬一哪天手機掛掉、雲端當掉....，珍貴的照片們就會跟我說拜拜了！

以前我都是固定兩個月～三個月會整理一次手機照片，
用最土法煉鋼的方式，把照片一批一批抓到硬碟分類+備份，
還有用iTunes備份到電腦，雲端我也買最大2T了。
每次一弄就是一整天時間，因為照片量很大，電腦要跑很久，
有時候一不注意iphone還會當機登出，一切又要重來....
常常弄到我整個人火氣都來了！備份完成後剩下半條命....

後來發現PhotoCube Pro備份方塊，
👉只要充電，同時自動備份！
根本是神物❗️神物❗️神物啊‼️

在我睡覺、手機充電的時間，接上備份方塊它就會自己乖乖備份，
省時、省心、快速，很適合忙碌或是像我一樣懶惰的人！
備份方塊就是救星！！！

而且備份完成的照片還會按照年、月、日自己分類好，
想要找照片點開就一目瞭然，超級清楚！方便、好管理！
還有 #一年保固換新 喔！
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PhotoCubePro 最佳備份方案：
📌IOS、Android系統都通用
📌任何時間、地點，只要手機充電狀態，就自動備份（也可以搭配行動電源使用）
📌支援所有主要品牌Micro SD記憶卡（支援容量4G～2T）
📌協助在不同平台輕鬆轉換資料
📌USB 3.1檔案傳輸速度快
📌很輕巧，可以當隨身碟、讀卡機使用
📌手機內的照片、影片、聯絡人、行事曆等等資料通通都可以備份
📌備份照片會按照年、月、日自動分類，好管理
📌支援多重裝置，一家人可以共用同一個備份方塊，會自動分類不同使用者資料夾
📌拍照錄影可以直接儲存外部記憶體
📌手機壞掉或遺失所有資料都不怕不見，只要一鍵「還原備份」就回來了

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►開團時間：06 / 28（一）23:59 準時關團
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#手機備份 #懶人備份 #忙碌媽媽的備份救星

不知道大家有沒有跟我一樣，出們之前會在家門口默念「手機、鑰匙、錢包」都在身上之後才能安心出門。
如果今天在外面的行程更久一點，我還會多帶兩個家當- 第一個是行動電源，而第二個就是充電裝置了。
長時間在外如果行程超過一天，特別是出差旅行，肯定在行李內不會少放這兩個東西，因為「沒電」是現代人最害怕的惡夢！
行動電源的選擇不多說了，基本上跟水壺一樣，想要隨時有水喝，那大容量的肯定是首選，缺點是比較重。
但我是輕便移動的信徒，所以小容量的行動電源+充電裝置是我的配置。
前者以應急為主，而後者確保我在定點時能滿足電力需求。
這幾年用過的產品玲琅滿目，而外行人是搞不懂規格跟細節。
以前愛挑「孔位」很多的那種充電裝置。 感覺價格差不多，卻一次可以充個三四個裝置，覺得划算。
不過這種電子類的產品用到後面，心得就是-「一分錢一分貨啊」。
跟接水管一樣，不斷的分接出來，要不就是單一流量變小，要不就是水壓過高漏水。
產品開模的品質不好很難一開始發現，用了一陣子插孔鬆脫，或者以為充了一下午的電，後來發現充得很慢，甚至根本沒過電，最慘的是連叫Uber回家都沒辦法...

全球電源管理品牌台達旗下的 Innergie 新推出的Innergie 45H 萬用充電器目前是我出門的必帶物品之一。 台達的品質保證就不用多說了，Jason自己公司也用了許多台達的產品，就是因為品質穩定、安全可靠。
小小的充電器，可以輸出45Ｗ的電力是什麼概念？ 意思是apple 原廠的充電器可以丟了，45W的Innergie充電器和30W 的MacBook Air原廠充電器差不多大小；一顆Innergie 45H提供的電力還可以一次抵掉一顆MacBook Air充電器再加三顆iPhone 5W豆腐頭的電力，更不要說它們在體積和數量上的差距了。
同時支援USB-A與搭載PD+QC快充的USB-C插槽，旅行在外已經滿足周邊無論是手機/電腦/相機/行動電源/藍牙耳機等....的充電需求。
可以自由旋轉角度的獨門專利設計，那些曾經在飯店床頭櫃後找尋插座的你，一定懂有多方便。
五重安全保護機制，不只保護這些貴桑桑的3C寶貝，也保護我們的人生安全。 而國際版內含的三個專利多國轉換插頭，讓你無論去哪旅行，都不用擔心充電的問題！

注重環保與地球永續的Innergie也推出了充電器回收舊換新的「綠能生活企劃」，有興趣的朋友，在全台的良興電子門市、名人電腦3C量販、弗斯特科技，將各廠牌的行動裝置充電器投入回收箱，就可獲得Innerige One For All萬用充電器系列任一產品85折優惠喔！綠活就要趁現在！

Innergie
Innergie 45H：https://lihi1.cc/kfFm1

#Innergie #台達 #Innergie45H #Innergie萬用充電器 #用舊充電器換地球永續 #綠活趁現在

【即時頭條】微軟研發AI晶片 可實時分析語音和影象

科技企業熱衷於把酷炫的人工智能功能引入到手機和增強實境眼鏡中，比如說，讓智能眼鏡顯示機械細節幫助人們修理引擎，或者用遊客的母語介紹他們看到和聽到的東西。不過，這一領域還面臨著巨大的挑戰：如何管理讓這些出色功能發揮作用的海量資料，而不會讓裝置放慢運行速度，或者在幾分鐘內耗盡電量，從而破壞使用者體驗。

微軟公司(Microsoft Corp.)宣佈他們找到了答案，將專門為該公司的虛擬實境眼鏡HoloLens開發晶片，這一額外的人工智能處理器可以實時分析使用者在裝置上看到和聽到的內容，而不必浪費寶貴的時間把資料傳回到雲端進行處理。這款處理器是微軟公司現有全息處理器(HPU)的一個新版本，在 7月24日夏威夷檀香山的CVPR大會上對外公佈。該晶片正在開發中，將加在新版的HoloLens眼鏡上，不過微軟公司沒有透露具體的釋出日期。

微軟公司很少參與新處理器開發的所有環節(除了製造環節)，而這次就是少見的特例。該公司表示，這是首款專門為移動裝置設計的晶片。

現在自主研發晶片的做法越來越流行，因為企業認為現成的處理器不能充分發揮人工智能的潛力。據熟悉內幕的知情人在5月透露，蘋果公司正在測試的iPhone原型機搭載了專為處理人工智能而設計的晶片。谷歌也在自行開發其第二代人工智能晶片。為了說服人們購買下一代的電子裝置(手機、虛擬實境頭盔甚至是汽車)，企業必須提供快速流暢的使用者體驗。

「消費者期望得到幾乎沒有任何滯後和實時處理的體驗，」市場研究機構Tirias Research分析師麥格雷戈(Jim McGregor)說，「對自動駕駛汽車來說，你沒有時間把資料傳回雲端，再做出避免車禍或者撞到行人的決定。自動駕駛汽車產生的資料量非常大，你不能把所有資料都發送到雲端。」他表示，到2025年，人們進行互動的每款電子裝置都會內建人工智能功能。

多年來，英特爾(Intel Corp.)等公司打造的中央處理器為全世界各種電子裝置和伺服器提供了足夠的動力和智能支援。可是人工智能的快速發展，讓一些傳統晶片製造商在10多年來第一次面臨真正的競爭。在很大程度上，人工智能的加速能力歸功於通過分析模式和學習模式來模仿人類大腦的神經網絡。個人電腦和伺服器使用的通用晶片並不是為快速處理多項任務而設計的，而這是對人工智能軟件的要求。

微軟幾年來一直在研發自己的晶片，該公司為Xbox Kinect視訊遊戲系統開發了運動跟蹤處理器。最近，為了在雲服務方面與谷歌和亞馬遜公司(Amazon.com Inc.)進行較量，微軟使用了稱為現場可程式設計門陣列(FPGA)的定製晶片，以發揮其人工智能應對實際挑戰的實力。微軟從英特爾的子公司Altera購買了這些晶片，使用軟件讓晶片適應自身需求，而這是該類型晶片獨有的功能。

在2016年的展示活動中，微軟公司同時利用數千個這樣的晶片，將所有英文維基百科內容翻譯成西班牙語，包括500萬篇文章的30億個單詞，僅用了不到十分之一秒的時間。接下來，微軟將讓其雲客戶使用這些晶片，加快處理人工智能任務的速度，該服務將於明年某個時候推出。客戶可以使用這項服務做很多事情，比如從大量資料中識別影象，或者使用機器學習演算法來預測客戶的購買模式。「我們非常重視這個項目，」微軟研究院(Microsoft Research)的傑出工程師伯格(Doug Burger)說，他負責微軟公司的雲晶片開發戰略業務，「我們的願望是成為第一大人工智能雲。」

微軟有很多競爭對手。亞馬遜也在使用現場可程式設計門陣列，並計劃使用英偉達公司(Nvidia Corp)為人工智能打造最先進的新款晶片Volta， 英偉達現在是專門用於訓練人工智能系統的圖形處理器的主要製造商。與此同時，谷歌也在打造稱為Tensor處理單元的人工智能晶片，並且已經供客戶使用。內部研發晶片的成本高昂，但是微軟表示別無選擇，因為這項技術變化太快了，科技企業很容易就會被甩在後面。

對於重視人工智能的微軟公司行政總裁納德拉(Satya Nadella)來說，他的頭等大事是把人工智能專長從雲端轉移到人們手持或頭戴的電子裝置。在2017年5月發表的演講中，納德拉提出了利用人工智能技術追蹤工業裝置、告訴使用者各種資訊的設想，比如在哪裡找到電鑽，如何使用這種工具，以及在未經授權的使用或者發生化學品洩漏時發出警告。全新的HoloLens晶片會讓這個願景更有可能變成現實。微軟技術總監斯科特(Kevin Scott)說，「我們確實需要定製晶片，幫助推動我們正在構建的部分場景和應用。」撰文/Dina Bass、Ian King
#人工智能 #微軟 #AI晶片

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